- Базовые понятия математической статистики

Презентация "Базовые понятия математической статистики" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18

Презентацию на тему "Базовые понятия математической статистики" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 18 слайд(ов).

Слайды презентации

Базовые понятия математической статистики (2)
Слайд 1

Базовые понятия математической статистики (2)

Описательная статистика. Локализация Среднее значение Медиана Мода. Дисперсия Перцентиль Межквартильный размах Размах признака Дисперсия Стандартное отклонение Коэффициент вариации
Слайд 2

Описательная статистика

Локализация Среднее значение Медиана Мода

Дисперсия Перцентиль Межквартильный размах Размах признака Дисперсия Стандартное отклонение Коэффициент вариации

Среднее значение. Mean (англ.) Обозначение – М Формула = ∑x/n
Слайд 3

Среднее значение

Mean (англ.) Обозначение – М Формула = ∑x/n

Медиана (1). Median (англ.) Обозначение: Mе Медиана делит ряд на ДВЕ равные части Как найти: проранжировать значения от минимального к максимальному и выбрать стединное
Слайд 4

Медиана (1)

Median (англ.) Обозначение: Mе Медиана делит ряд на ДВЕ равные части Как найти: проранжировать значения от минимального к максимальному и выбрать стединное

Медиана для чётного ряда – выбрать срединное значение из ранжированного ряда Пример: 1,5,2,8,7 Ранжир.: 1,2,5,7,8 Me=5. Медиана для нечетного ряда – суммировать два срединных значения и разделить на два Пример: 1,5,10,2,8,7 Ранжир.: 1,2,5,7,8,10 Me=(5+7)/2=6
Слайд 5

Медиана для чётного ряда – выбрать срединное значение из ранжированного ряда Пример: 1,5,2,8,7 Ранжир.: 1,2,5,7,8 Me=5

Медиана для нечетного ряда – суммировать два срединных значения и разделить на два Пример: 1,5,10,2,8,7 Ранжир.: 1,2,5,7,8,10 Me=(5+7)/2=6

Мода (1). Mode (англ.) Обозначение Mo Мода - это самое часто встречающееся значение в шкале
Слайд 6

Мода (1)

Mode (англ.) Обозначение Mo Мода - это самое часто встречающееся значение в шкале

Мода (2). Найдите наиболее частое значение в представленной шкале
Слайд 7

Мода (2)

Найдите наиболее частое значение в представленной шкале

Перцентиль (1). Перцентиль указывает как данные распределены от минимального значения к максимальному Формула расчета i % = (i/100) × (n+1)
Слайд 8

Перцентиль (1)

Перцентиль указывает как данные распределены от минимального значения к максимальному Формула расчета i % = (i/100) × (n+1)

Перцентиль (2). Например, в ряду 2,4,5,6,7,9,10 25 перцентиль: i=25, n=7 (25/100) × (n+1)= (25/100) × (7+1)= 2 25% =4 В ряду 2,4,5,6,7,9 25 перцентиль: i=25, n=6 (25/100) × (n+1)= (25/100) × (6+1)= 1,76 25% =4 , т.к место под номером 1,76 между значениями «2» и «4» и ближе к «4»
Слайд 9

Перцентиль (2)

Например, в ряду 2,4,5,6,7,9,10 25 перцентиль: i=25, n=7 (25/100) × (n+1)= (25/100) × (7+1)= 2 25% =4 В ряду 2,4,5,6,7,9 25 перцентиль: i=25, n=6 (25/100) × (n+1)= (25/100) × (6+1)= 1,76 25% =4 , т.к место под номером 1,76 между значениями «2» и «4» и ближе к «4»

Перцентиль (3). 25 –й перцентиль – первый квартиль 50 –й перцентиль – второй квартиль 75 –й перцентиль – третий квартиль В ряду : 2,4,5,6,7,9,10 25 –й перцентиль – 4 50 –й перцентиль – 6 75 –й перцентиль – 9
Слайд 10

Перцентиль (3)

25 –й перцентиль – первый квартиль 50 –й перцентиль – второй квартиль 75 –й перцентиль – третий квартиль В ряду : 2,4,5,6,7,9,10 25 –й перцентиль – 4 50 –й перцентиль – 6 75 –й перцентиль – 9

Размах признака. Разница между наблюдением с минимальным значением и максимальным Пример: Вес Размах= 100-60=40
Слайд 11

Размах признака

Разница между наблюдением с минимальным значением и максимальным Пример: Вес Размах= 100-60=40

Стандартное отклонение (1). Измерение того как среднее значение представляет данные Малое стандартное отклонение указывает на то, что данные близки к среднему Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные далеки от среднего значения
Слайд 12

Стандартное отклонение (1)

Измерение того как среднее значение представляет данные Малое стандартное отклонение указывает на то, что данные близки к среднему Большое стандартное отклонение указывает на то, что данные далеки от среднего значения

Стандартное отклонение (2). Отклонение пульса в пяти измерениях
Слайд 13

Стандартное отклонение (2)

Отклонение пульса в пяти измерениях

Стандартное отклонение (3)
Слайд 14

Стандартное отклонение (3)

Стандартное отклонение (4) 9(
Слайд 15

Стандартное отклонение (4) 9(

Стандартное отклонение (5)
Слайд 16

Стандартное отклонение (5)

Степени свободы. Количество наблюдений варьирующихся свободно Внутри всех значений n свободно варьируются только (n-1), оставшееся значение неизменно (n-1) значения изменяются т.о. именно им присвоена степень свободы
Слайд 17

Степени свободы

Количество наблюдений варьирующихся свободно Внутри всех значений n свободно варьируются только (n-1), оставшееся значение неизменно (n-1) значения изменяются т.о. именно им присвоена степень свободы

Коэффициент вариации. характеристика стандартного отклонения 20% высокий к.в.
Слайд 18

Коэффициент вариации

характеристика стандартного отклонения 20% высокий к.в.

Список похожих презентаций

Базовые понятия математической статистики

Базовые понятия математической статистики

измерение есть присваивание чисел определенным объектам, свойствам, признакам, событиям или изменениям в соответствии с определенными правилами. психологические ...
Основы высшей математики и математической статистики

Основы высшей математики и математической статистики

Учебники:. Н.Л. Лобоцкая и др. Высшая математика. Мн.1987г. Морозов Ю.В. Основы высшей математики и статистики. М. 1998г. И.В. Павлушков и соавт. ...
Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Сочетания и размещения. Часть I

Элементы математической статистики, комбинаторики и теории вероятностей. Сочетания и размещения. Часть I

Содержание. Введение Пример 1. Учительница подготовила к контрольной работе… Решения: 1.а)    1.б) 1.в) 1.г) Пример 2. Известно, что х = 2аЗb5с и а, ...
Вводный урок "Элементы математической статистики"

Вводный урок "Элементы математической статистики"

Термин «статистика» произошел от латинского слова «статус» (status), что означает «состояние и положение вещей». Математическая статистика. это наука, ...
Элементы математической статистики

Элементы математической статистики

Содержание. Введение Генеральная совокупность и выборка Способы отбора Статистическое распределение выборки Эмпирическая функция распределения Статистические ...
Основные понятия теории вероятности

Основные понятия теории вероятности

Теория вероятностей. Введение. Основные комбинаторные объекты. Элементы теории вероятности. Задачи в которых производится подсчет всех возможных комбинаций ...
Основные понятия комбинаторики

Основные понятия комбинаторики

Содержание. Введение Понятия Правила Задачи Факториал Задачи. Введение. Комбинаторика очень важна в нашей жизни, потому что она имеет широкий спектр ...
Основные понятия дроби

Основные понятия дроби

Закрепить понятие алгебраической дроби; Научить составлять математическую модель задачи; Научить находить значение алгебраической дроби, находить ...
Элементы статистики

Элементы статистики

Цели главы:. Представление результатов наблюдений при помощи рисунков и таблиц Построение и интерпретация статистических диаграмм Определение средней ...
Усвоение математической терминологии. Табличные случаи умножения и деления

Усвоение математической терминологии. Табличные случаи умножения и деления

1. 6 • 3. 2. 8 • 7. 3. 49 : 7. 4. 54 : 6. 5. Найди произведение чисел 6 и 8. 6. Какое число больше 5 в 9 раз? 7. Уменьши 63 в 7 раз. 8. Найди частное ...
Геометрические понятия

Геометрические понятия

"Начала" (ОК. 365-360Г. ДО Н. Э) Эвклид. Одна из легенд рассказывает, что царь Птолемей решил изучить геометрию. Но оказалось, что сделать это не ...
Владимирская область через математические понятия

Владимирская область через математические понятия

Кроссворд № 1. 1. Направленный отрезок прямой. 2. Это множество точек плоскости, находящихся на данном расстоянии от данной точки, лежащей в той же ...
Введение понятия "Задачи. Составные части задачи

Введение понятия "Задачи. Составные части задачи

4. 10. . . 3. Проверьте! 4 10 5 6 3 3 4 5 6 10. Что отсутствует у нашего солнышка, а в математике учит считать? Учит луч! 1 2 5 6 7 8 9 0+1 1+1 2+1 ...
Базовые элементы алгебры логики

Базовые элементы алгебры логики

Ключевые слова. алгебра логики высказывание логическая операция конъюнкция дизъюнкция инверсия. Клод Шеннон (1916-2001). Его исследования позволили ...
Полная и неполная индукция.  Метод математической индукции

Полная и неполная индукция. Метод математической индукции

Дедуктивный и индуктивный метод В основе всякого математического исследования лежат дедуктивный и индуктивный методы. Дедуктивный метод рассуждений ...
Расширение понятия числа

Расширение понятия числа

Комплексные числа COMPLEX. Принцип преемственности М.В.Ломоносова. Невозможное должно стать возможным Все верное должно остаться верным (эволюционный ...
История введения понятия функции в школьный курс математики и современность

История введения понятия функции в школьный курс математики и современность

Функция - одно из основных математических и общенаучных понятий. Оно сыграло и поныне играет большую роль в познании реального мира. Во второй половине ...
Элементы математической логики

Элементы математической логики

Луна – спутник Земли. 2) Информатика –это наука об информации и информационных процессах. 3) Монитор – это устройство ввода информации. 4) Процессор ...
История математической логики

История математической логики

ЭТАПЫ РАЗВИТИЯ ЛОГИКИ. Аристотель Рене Декарт Лейбниц Джордж Буль Последующее развитие логики. АРИСТОТЕЛЬ (384-322 ГГ. ДО Н.Э.) - ОСНОВОПОЛОЖНИК ЛОГИКИ. ...
Элементы статистики

Элементы статистики

Слово « статистика» происходит от латинского status ( состояние, положение вещей). 1. Статистика – это научное направление (комплекс наук), объединяющее ...

Конспекты

Элементы математической статистики и теории вероятности

Элементы математической статистики и теории вероятности

Тема урока:.  Элементы математической статистики и теории вероятности. Основные цели и задачи урока:.  Повторить основные понятия изучаемого предмета: ...
Элементы теории вероятности и математической статистики

Элементы теории вероятности и математической статистики

Управление образования г.Астаны. ИПК и ПК СО. ГУ «Средняя школа № 36». Урок алгебры в 9 классе по теме: «Элементы теории вероятности ...
Французский шик описательной статистики и случайной изменчивости в изучении человека

Французский шик описательной статистики и случайной изменчивости в изучении человека

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ. . ГОРОДА МОСКВЫ. СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ «ШКОЛА ЗДОРОВЬЯ» № 384. им. Д.К. Корнеева. ...
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности

Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности

Урок-соревнование. по разделу. «Решение задач по теме «Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности». г.Новороссийск, ...
Простейшие геометрические понятия

Простейшие геометрические понятия

Емцева Юлия Ивановна. . Гимназия №33 г.Краснодара. . Учитель начальных классов. . . Урок математики в 1 классе. (здоровьесберегающие ...
Самые важные понятия математики

Самые важные понятия математики

Интегрированный урок (математика + история). в 5 классе по. теме «Самые важные понятия математики». Л.Н. Головина, учитель математики. Заречненской ...
Введение понятия процента

Введение понятия процента

АВТОР: Руденко Наталья Николаевна ,учитель математики МОУ «СОШ №15 имени В.Л. Гриневича» города Прокопьевск. Тема урока: «. Введение понятия процента. ...
Применение понятия периодической функции

Применение понятия периодической функции

РАЗРАБОТКА УРОКА. учителя математики МОУ гимназии № 35 г.о. Тольятти. Батаевой Галины Александровны. Предмет: алгебра и начала анализа. Класс: ...
Введение понятия первообразной

Введение понятия первообразной

. Муниципальное общеобразовательное учреждение. «Средняя общеобразовательная школа №7. г. Соль-Илецка Оренбургской области». ...
Введение понятия «площадь прямоугольника

Введение понятия «площадь прямоугольника

Урок в 3 классе по теме. «Введение  понятия «площадь прямоугольника». К моменту ознакомления с темой «Введение понятия «площадь прямоугольника» ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.