- Основные понятия теории вероятности

Презентация "Основные понятия теории вероятности" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Слайд 23
Слайд 24
Слайд 25
Слайд 26
Слайд 27
Слайд 28
Слайд 29
Слайд 30
Слайд 31
Слайд 32
Слайд 33
Слайд 34
Слайд 35

Презентацию на тему "Основные понятия теории вероятности" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 35 слайд(ов).

Слайды презентации

Основные понятия теории вероятности О.В. Кулик - преподаватель математики КГТК – филиал НГГТИ
Слайд 1

Основные понятия теории вероятности О.В. Кулик - преподаватель математики КГТК – филиал НГГТИ

Теория вероятностей. Введение. Основные комбинаторные объекты. Элементы теории вероятности
Слайд 2

Теория вероятностей

Введение

Основные комбинаторные объекты

Элементы теории вероятности

Задачи в которых производится подсчет всех возможных комбинаций составленных по некоторому правилу, называются комбинаторными. Раздел математики занимающийся их решением называется комбинаторикой. Правило умножения. Сочетания Перестановка Размещения Правило сложения
Слайд 3

Задачи в которых производится подсчет всех возможных комбинаций составленных по некоторому правилу, называются комбинаторными. Раздел математики занимающийся их решением называется комбинаторикой.

Правило умножения

Сочетания Перестановка Размещения Правило сложения

Основные понятия теории вероятностей. Повторение испытаний. Теоремы сложения и умножения вероятностей
Слайд 4

Основные понятия теории вероятностей

Повторение испытаний

Теоремы сложения и умножения вероятностей

Классическая формула вероятности. Статистическая и геометрическая вероятности. Случайные события. Операции над событиями
Слайд 5

Классическая формула вероятности

Статистическая и геометрическая вероятности

Случайные события. Операции над событиями

Теорема сложения вероятностей. Теорема умножения вероятностей. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса
Слайд 6

Теорема сложения вероятностей

Теорема умножения вероятностей. Условная вероятность

Формула полной вероятности. Формула Байеса

Асимптотические формулы. Формула Бернулли
Слайд 7

Асимптотические формулы

Формула Бернулли

Теория вероятностей возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности, теория вероятностей изучает эти закономерности. Математическая статистика это наука изучающая методы обработки результатов наблюдения массовых случайных явлений, облад
Слайд 8

Теория вероятностей возникла как наука из убеждения, что в основе массовых случайных событий лежат детерминированные закономерности, теория вероятностей изучает эти закономерности. Математическая статистика это наука изучающая методы обработки результатов наблюдения массовых случайных явлений, обладающих статистической устойчивостью, с целью выявления этих закономерностей

Если требуется выполнить одно за другим какие то K действий при чем 1 действие можно выполнить а1 способами, 2 действие – а2 способами, и так до K-го действия , которое можно выполнить ак способами, то все K действий вместе могут быть выполнены а1 · а2 · а3 …ак способами. 4 мальчика 4 девочки садятс
Слайд 9

Если требуется выполнить одно за другим какие то K действий при чем 1 действие можно выполнить а1 способами, 2 действие – а2 способами, и так до K-го действия , которое можно выполнить ак способами, то все K действий вместе могут быть выполнены а1 · а2 · а3 …ак способами.

4 мальчика 4 девочки садятся на 8 расположенных подряд стульев, причем мальчики садятся на места с четными номерами, а девочки – на места с нечетными номерами. Сколькими способами это можно сделать ?

Первый мальчик может сесть на любое из четырех четных мест, второй - на любое из оставшихся трех мест, третий – на любое оставшихся двух мест. Последнему мальчику предоставляется всего одна возможность. Согласно правилу умножения, мальчики могут занять четыре места 4·3·2·1=24 способами. Столько же возможностей имеют и девочки. Таким образом, согласно правилу умножения, мальчики и девочки могут занять все стулья 24 · 24=576 способами.

Это правило легко распространить на любое конечное число действий. Если два действия взаимно исключают друг друга, при чем одно из них можно выполнить m способами, а другое – n способами, то выполнить одно любое из этих действий можно m+n способами.
Слайд 10

Это правило легко распространить на любое конечное число действий

Если два действия взаимно исключают друг друга, при чем одно из них можно выполнить m способами, а другое – n способами, то выполнить одно любое из этих действий можно m+n способами.

Теорема: число размещений из n по m равно. Размещением из n элементов по m называется любое упорядоченное подмножество из m элементов множества, состоящего из n различных элементов. Пример задачи
Слайд 11

Теорема: число размещений из n по m равно

Размещением из n элементов по m называется любое упорядоченное подмножество из m элементов множества, состоящего из n различных элементов

Пример задачи

1) В журнале 10 страниц , необходимо на страницах поместить 4 фотографии. Сколькими способами это можно сделать , если ни одна страница газеты не должна содержать более одной фотографии ? 2)Сколько можно записать четырехзначных чисел , используя без повторения все десять цифр? назад
Слайд 12

1) В журнале 10 страниц , необходимо на страницах поместить 4 фотографии. Сколькими способами это можно сделать , если ни одна страница газеты не должна содержать более одной фотографии ?

2)Сколько можно записать четырехзначных чисел , используя без повторения все десять цифр?

назад

Перестановки. Перестановкой из n элементов называется любое упорядоченное множество, в которое входят по одному разу все n различных элементов данного множества. Теорема: Число перестановок n различных элементов равно n!
Слайд 13

Перестановки

Перестановкой из n элементов называется любое упорядоченное множество, в которое входят по одному разу все n различных элементов данного множества

Теорема: Число перестановок n различных элементов равно n!

Записать все возможные перестановки для чисел 3,5,7 3,5,7 ; 3,7,5 ; 5,3,7 ; 5,7,3 ; 7,3,5 ; 7,5,3. 2) Сколькими способами можно расставить девять различных книг на полке, чтобы определенные четыре книги стояли рядом?
Слайд 14

Записать все возможные перестановки для чисел 3,5,7 3,5,7 ; 3,7,5 ; 5,3,7 ; 5,7,3 ; 7,3,5 ; 7,5,3

2) Сколькими способами можно расставить девять различных книг на полке, чтобы определенные четыре книги стояли рядом?

Сочетанием из n элементов по m называется любое подмножество из m элементов, которые принадлежат множеству, состоящему из n различных элементов. Теорема: Число сочетаний из n по m равно. Следствие: Число сочетаний из n элементов по n-m равно числу сочетаний из n элементов по m
Слайд 15

Сочетанием из n элементов по m называется любое подмножество из m элементов, которые принадлежат множеству, состоящему из n различных элементов

Теорема: Число сочетаний из n по m равно

Следствие: Число сочетаний из n элементов по n-m равно числу сочетаний из n элементов по m

Способов выбора былых шаров. 1) Имеется 10 белых и 5 черных шаров. Сколькими способами можно выбрать 7 шаров , что бы среди них были 3 черных ? Решение: среди выбранных шаров 4 белых и 3 черных. 2) Сколькими способами можно группу из 12 человек разбить на две подгруппы, в одной из которых должно быт
Слайд 16

Способов выбора былых шаров

1) Имеется 10 белых и 5 черных шаров. Сколькими способами можно выбрать 7 шаров , что бы среди них были 3 черных ? Решение: среди выбранных шаров 4 белых и 3 черных.

2) Сколькими способами можно группу из 12 человек разбить на две подгруппы, в одной из которых должно быть не более 5 , а во второй- не более 9 человек ?

Способов выбора черных шаров

По правилу умножения искомое число способов равно

Выбор первой подгруппы однозначно определяет вторую, по правилу сложения искомое число способов равно:

Подгруппа из 3 человек

Подгруппа из 4 человек

Подгруппа из 5 человек

Событие- явление , которое происходит в результате осуществления какого-либо определенного комплекса условий. Осуществление комплекса условий называется опытом или испытанием. Событие- результат испытания. Случайным событием называется событие, которое может произойти или не произойти в результате н
Слайд 17

Событие- явление , которое происходит в результате осуществления какого-либо определенного комплекса условий. Осуществление комплекса условий называется опытом или испытанием. Событие- результат испытания. Случайным событием называется событие, которое может произойти или не произойти в результате некоторого испытания ( при бросании монеты может выпасть орел , а может и не выпасть). Достоверным событием называется событие, которое обязательно произойдет в результате испытания ( извлечение белого шарика из ящика с белыми шарами). Невозможным считается событие, которое не может произойти в результате данного испытания( извлечение черного шарика из ящика с белыми шарами).

далее

Случайные события. Событие А называется благоприятствующим событию В , если появление события А влечет за собой появление события В. События А и В называются не совместными, если в результате данного испытания появление одного из них исключает появление другого ( испытание: стрельба по мишени ; А-вы
Слайд 18

Случайные события

Событие А называется благоприятствующим событию В , если появление события А влечет за собой появление события В. События А и В называются не совместными, если в результате данного испытания появление одного из них исключает появление другого ( испытание: стрельба по мишени ; А-выбивание четного числа очков; В- не четного). События А и В называются совместным, если в результате данного испытания появление одного из них не исключает появление другого( А- в аудиторию вошел учитель; В- вошел студент).

Два события А и называются противоположными, если не появление одного из них в результате испытания влечет появление другого( отрицание А). Если группа событий такова, что в результате испытания обязательно должно произойти хотя бы одно из них и любые два из них несовместны, то эта группа событий на
Слайд 19

Два события А и называются противоположными, если не появление одного из них в результате испытания влечет появление другого( отрицание А). Если группа событий такова, что в результате испытания обязательно должно произойти хотя бы одно из них и любые два из них несовместны, то эта группа событий называется полной группой событий. События называются равновозможными , если по условию испытания нет оснований считать какое-либо из них более возможным, чем любое другое ( А-орел; В-решка).

Операции над событиями. Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из них в результате испытания. Пример: в ящике находится красный, черный и белый шары. А- извлечение черного шара В- извлечение красного шара С- извлечение белого шара А+В – извлечен черный и
Слайд 20

Операции над событиями

Суммой нескольких событий называется событие, состоящее в наступлении хотя бы одного из них в результате испытания. Пример: в ящике находится красный, черный и белый шары. А- извлечение черного шара В- извлечение красного шара С- извлечение белого шара А+В – извлечен черный или красный шар В+С – извлечен красный или белый шар А+С – извлечен черный или белый шар

Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном наступлении всех этих событий в результате испытания. Пример: происходят следующие события: А- из колоды карт вынута ”дама” В- вынута карта пиковой масти А∙В – событие – вынута карта “дама пик”
Слайд 21

Произведением нескольких событий называется событие, состоящее в совместном наступлении всех этих событий в результате испытания. Пример: происходят следующие события: А- из колоды карт вынута ”дама” В- вынута карта пиковой масти А∙В – событие – вынута карта “дама пик”

Вероятность события- это численная мера объективной возможности ее появления. Если имеется полная группа попарно несовместных и равновозможных событий, то вероятность Р(А) наступления события А вычисляется как отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению события, к числу всех исходов испы
Слайд 22

Вероятность события- это численная мера объективной возможности ее появления. Если имеется полная группа попарно несовместных и равновозможных событий, то вероятность Р(А) наступления события А вычисляется как отношение числа исходов, благоприятствующих наступлению события, к числу всех исходов испытания.

N – число всех исходов испытания М – число исходов благоприятствующих событию А

Свойство вероятности: 1) Вероятность достоверного события равна 1

2) Вероятность невозможного события равна 0

3) Вероятность события А удовлетворяет двойному неравенству

1) В ящике 4 черных и 6 белых шаров, извлекают 1 шар , какова вероятность что шар будет белым, черным ? N=10; М=6; А- Извлечение белого шара N=10; М=4; А- Извлечение черного шара. 2) В ящике 10 шаров 2 черных, 4 белых, 4 красных, извлекают 1 шар. Какова вероятность, что он: А- черный; В- белый; С- к
Слайд 23

1) В ящике 4 черных и 6 белых шаров, извлекают 1 шар , какова вероятность что шар будет белым, черным ? N=10; М=6; А- Извлечение белого шара N=10; М=4; А- Извлечение черного шара

2) В ящике 10 шаров 2 черных, 4 белых, 4 красных, извлекают 1 шар. Какова вероятность, что он: А- черный; В- белый; С- красный; D- зеленый

N=10; М=2 N=10; М=4 N=10; М=0

Было замечено , что при многократном повторении опытов относительная частота появления события в этих опытах стремится к устойчивости. Под относительной частотой появления события понимается отношение М/N , где N- число опытов; М-число появления события. При увеличении опытов относительная частота п
Слайд 24

Было замечено , что при многократном повторении опытов относительная частота появления события в этих опытах стремится к устойчивости. Под относительной частотой появления события понимается отношение М/N , где N- число опытов; М-число появления события. При увеличении опытов относительная частота появления события будет практически сколь угодно мало отличаться от некоторого постоянного числа, которое и принимается за вероятность события в отдельном опыте. Относительную частоту появления события называют статистической вероятностью. С возрастанием числа опытов, относительная частота стремится к вероятности Р(Г)=0,5. Относительную частоту при достаточно большем числе опытов , можно считать приближенным значению вероятности. Геометрической вероятностью события называется отношение меры области, благоприятствующей появлению события , к мере всей области.

Вероятность появления одного из двух несовместных событий, равна сумме вероятностей этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В) Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий: Сумма вероятностей попарно несовместных событий, образующих полную группу
Слайд 25

Вероятность появления одного из двух несовместных событий, равна сумме вероятностей этих событий: Р(А+В)=Р(А)+Р(В) Вероятность появления одного из нескольких попарно несовместных событий равна сумме вероятностей этих событий:

Сумма вероятностей попарно несовместных событий, образующих полную группу , равна 1.

Сумма вероятностей противоположных событий равна 1. Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления:
Слайд 26

Сумма вероятностей противоположных событий равна 1

Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного наступления:

Условной вероятностью называется вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие А уже наступило. Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило
Слайд 27

Условной вероятностью называется вероятность события В, вычисленная в предположении, что событие А уже наступило. Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие уже наступило:

Два события называются независимыми, если появление любого из них не изменяет вероятность появления другого:

Вероятность совместного появления двух независимых событий равна произведению их вероятностей:

Вероятность совместного наступления конечного числа событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных, причем условная вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие уже наступили: Р(А1А2А3…Аn)=Р(А1)РА1(А2)РА1А2(А3)…
Слайд 28

Вероятность совместного наступления конечного числа событий равна произведению вероятности одного из них на условные вероятности всех остальных, причем условная вероятность каждого последующего события вычисляется в предположении, что все предыдущие уже наступили: Р(А1А2А3…Аn)=Р(А1)РА1(А2)РА1А2(А3)…РА1А2А3 …Аn-1(Аn); РА1А2А3…Аn-1(Аn) – вероятность появления события Аn , вычисленная в предположении, что события А1А2А3…Аn-1 произошли

Вероятность совместного появления нескольких событий, независимых в совокупности, равна произведению вероятностей этих событий:

Вероятность появления хотя бы одного из событий А1А2А3…Аn , независимых в совокупности, равна разности между единицей и произведением вероятностей противоположных событий

Вероятность события А, которое может наступить только при условии появления одного из событий H1, H2, H3,…,Hn , образующих полную группу попарно несовместных событий, равна сумме произведений вероятностей каждого из событий H1, H2, H3,…,Hn на соответствующую условную вероятность события А : Формула
Слайд 29

Вероятность события А, которое может наступить только при условии появления одного из событий H1, H2, H3,…,Hn , образующих полную группу попарно несовместных событий, равна сумме произведений вероятностей каждого из событий H1, H2, H3,…,Hn на соответствующую условную вероятность события А :

Формула полной вероятности

Рассмотрим события В1, В2, В3,…,Вn которые образуют полную группу событий и при наступлении каждого из них Вi событие А может наступать с некоторой условной вероятностью. Тогда вероятность наступления события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий на соответствующую условную веро
Слайд 30

Рассмотрим события В1, В2, В3,…,Вn которые образуют полную группу событий и при наступлении каждого из них Вi событие А может наступать с некоторой условной вероятностью

Тогда вероятность наступления события А равна сумме произведений вероятностей каждого из событий на соответствующую условную вероятность события А

Сколько бы не было вероятностей:

Рассмотрим событие А которое может наступить при условии появления одного из несовместных событий, В1, В2, В3,…,Вn , которые образуют полную группу событий. Если событие А уже произошло то вероятность событий может быть переоценена по формуле Байеса, формуле вероятности гипотез:
Слайд 31

Рассмотрим событие А которое может наступить при условии появления одного из несовместных событий, В1, В2, В3,…,Вn , которые образуют полную группу событий. Если событие А уже произошло то вероятность событий может быть переоценена по формуле Байеса, формуле вероятности гипотез:

Вероятность того что в n независимых испытаниях в каждом из которых вероятность появления события равна Р , Р(0. q=1-p ; q- вероятность противоположного события. или
Слайд 32

Вероятность того что в n независимых испытаниях в каждом из которых вероятность появления события равна Р , Р(0

q=1-p ; q- вероятность противоположного события

или

Если число испытаний велико, то использование формулы Бернулли будет нецелесообразным в силу необходимости выполнения громоздких вычислений. Теорема Муавра-Лапласа, дающая асимптотическую формулу , позволяет вычислить вероятность приближенно. Теорема: Если вероятность наступления события А в каждом
Слайд 33

Если число испытаний велико, то использование формулы Бернулли будет нецелесообразным в силу необходимости выполнения громоздких вычислений. Теорема Муавра-Лапласа, дающая асимптотическую формулу , позволяет вычислить вероятность приближенно. Теорема: Если вероятность наступления события А в каждом из n независимых испытаниях равна p и отлична от нуля и единицы, а число испытаний достаточно велико, то вероятность Рn(m) того, что в n испытаниях событие А наступит m раз, приближенно равна значению функции

Асимптотические формулы. Распределение Пуассона. Если вероятность события в отдельном испытании близка к нулю, то применяют другую асимптотическую формулу- формулу Пуассона. Теорема: Если вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна, но близка к нулю, число независимых испытаний
Слайд 34

Асимптотические формулы. Распределение Пуассона

Если вероятность события в отдельном испытании близка к нулю, то применяют другую асимптотическую формулу- формулу Пуассона. Теорема: Если вероятность р наступления события А в каждом испытании постоянна, но близка к нулю, число независимых испытаний n достаточно велико, а произведение np= , то вероятность Рn(m) того, что в n независимых испытаниях событие А наступит m раз, приближенно равна

Основные понятия теории вероятности Слайд: 35
Слайд 35

Список похожих презентаций

Основные понятия и определения

Основные понятия и определения

Основные понятия и определения. Система — объединение элементов, образующих связное целое. Элемент — объект, учитываемый внешними связями и не разлагаемый ...
«Основы теории вероятности»

«Основы теории вероятности»

В современном мире автоматизации производства теория вероятности(Т.В) необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного ...
Основные понятия дроби

Основные понятия дроби

Закрепить понятие алгебраической дроби; Научить составлять математическую модель задачи; Научить находить значение алгебраической дроби, находить ...
Основные понятия комбинаторики

Основные понятия комбинаторики

Содержание. Введение Понятия Правила Задачи Факториал Задачи. Введение. Комбинаторика очень важна в нашей жизни, потому что она имеет широкий спектр ...
Вклад отечественных ученых в развитие теории вероятности

Вклад отечественных ученых в развитие теории вероятности

Теория вероятностей - раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции ...
Решение комбинаторных задач и задач по теории вероятности

Решение комбинаторных задач и задач по теории вероятности

1. В урне лежат одинаковые шары : 5 белых, 3 красных и 2 зелёных. Саша вынимает один шар. Найдите вероятность того, что он окажется зелёным. Ответ: ...
Основные понятия

Основные понятия

В задачах на смеси, растворы и сплавы основными понятиями являются: «концентрация», «процентное содержание», «закон сохранения массы», «закон сохранения ...
Основы теории вероятности

Основы теории вероятности

Основные понятия теории вероятностей. Событием называется любой исход опыта, различают следующие виды событий: - случайные - достоверные - невозможные ...
Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности

Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности

Основные понятия теории вероятностей. Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет. ...
Наукометрия: история и основные понятия

Наукометрия: история и основные понятия

Немного истории 1965 год. 1955 год – Юджин Гарфилд создает Институт научной информации (ISI). 1961 год – Science Citation Index и Journal Citation ...
Основные понятия криптографии

Основные понятия криптографии

Криптология Криптография Криптоанализ Открытый текст. Криптограмма (шифртекст). Шифр Ключ Стойкость шифра назад. Работай с диаграммой. (от греч. cryptos ...
Логарифм. Основные понятия

Логарифм. Основные понятия

. . . . Десятичные логарифмы. Логарифмы по основанию 10 (обозначение: lg a) до изобретения калькуляторов широко применялись для вычислений. Неравномерная ...
Основные понятия, связанные с квадратными уравнениями

Основные понятия, связанные с квадратными уравнениями

Квадратное уравнение. Из данных уравнений выберите квадратные:. ПРИВЕДЕННЫЕ НЕПРИВЕДЕННЫЕ ? ПОЛНЫЕ НЕПОЛНЫЕ. Решение неполных квадратных уравнений. ...
История теории вероятности

История теории вероятности

Человечество всегда стремилось к некоторого рода предсказаниям. Любая наука основана на этом. Однако предвидение фактов не может быть абсолютным, ...
Основные теоремы теории вероятностей

Основные теоремы теории вероятностей

Литература и интернет - ресурсы. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учебное пособие. М.: Академия, 2003. – 448 ...
Базовые понятия математической статистики

Базовые понятия математической статистики

Описательная статистика. Локализация Среднее значение Медиана Мода. Дисперсия Перцентиль Межквартильный размах Размах признака Дисперсия Стандартное ...
Теория вероятности события

Теория вероятности события

Введение в комбинаторику. В математике существует немало задач, в которых требуется из имеющихся элементов составить различные наборы, подсчитать ...
Владимирская область через математические понятия

Владимирская область через математические понятия

Кроссворд № 1. 1. Направленный отрезок прямой. 2. Это множество точек плоскости, находящихся на данном расстоянии от данной точки, лежащей в той же ...
История введения понятия функции в школьный курс математики и современность

История введения понятия функции в школьный курс математики и современность

Функция - одно из основных математических и общенаучных понятий. Оно сыграло и поныне играет большую роль в познании реального мира. Во второй половине ...
Основные формулы тригонометрии

Основные формулы тригонометрии

Содержание. Из истории… 2) Основные тригонометрические формулы а) основные тригонометрические тождества б) формулы сложения в) формулы суммы и разности ...

Конспекты

Элементы математической статистики и теории вероятности

Элементы математической статистики и теории вероятности

Тема урока:.  Элементы математической статистики и теории вероятности. Основные цели и задачи урока:.  Повторить основные понятия изучаемого предмета: ...
Элементы теории вероятности и математической статистики

Элементы теории вероятности и математической статистики

Управление образования г.Астаны. ИПК и ПК СО. ГУ «Средняя школа № 36». Урок алгебры в 9 классе по теме: «Элементы теории вероятности ...
Квадратные уравнения. Основные понятия. Решение неполных квадратных уравнений

Квадратные уравнения. Основные понятия. Решение неполных квадратных уравнений

Тема:. «Квадратные уравнения. Основные понятия. Решение неполных квадратных уравнений». Тип урока:. урок изучения нового материала. Цели урока:. ...
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности

Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности

Урок-соревнование. по разделу. «Решение задач по теме «Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности». г.Новороссийск, ...
Элементы теории вероятности в ГИА

Элементы теории вероятности в ГИА

13 апреля 2011г. Урок алгебры в 9 классе по теме:. . «Элементы теории вероятности в ГИА». Цели:. - Научиться анализировать и решать задачи ...
Самые важные понятия математики

Самые важные понятия математики

Интегрированный урок (математика + история). в 5 классе по. теме «Самые важные понятия математики». Л.Н. Головина, учитель математики. Заречненской ...
Расчёт вероятности случайного события

Расчёт вероятности случайного события

6 класс. Практическая работа № 1. «Расчёт вероятности случайного события». Цель. : научиться рассчитывать вероятность каждого исхода случайного ...
Расчёт вероятности случайного события

Расчёт вероятности случайного события

7 класс. Практическая работа № 1. «Расчёт вероятности случайного события». Цель. : научиться рассчитывать вероятность каждого исхода случайного ...
Простейшие геометрические понятия

Простейшие геометрические понятия

Емцева Юлия Ивановна. . Гимназия №33 г.Краснодара. . Учитель начальных классов. . . Урок математики в 1 классе. (здоровьесберегающие ...
Применение понятия периодической функции

Применение понятия периодической функции

РАЗРАБОТКА УРОКА. учителя математики МОУ гимназии № 35 г.о. Тольятти. Батаевой Галины Александровны. Предмет: алгебра и начала анализа. Класс: ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:11 декабря 2018
Категория:Математика
Содержит:35 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации