- Классическое определение вероятности

Презентация "Классическое определение вероятности" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20

Презентацию на тему "Классическое определение вероятности" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 20 слайд(ов).

Слайды презентации

Классическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач. Автор Минасян Людмила Григорьевнв МБОУ СОШ №2 г. Горячий Ключ
Слайд 1

Классическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач. Автор Минасян Людмила Григорьевнв МБОУ СОШ №2 г. Горячий Ключ

Цель урока: Выработать умение решать задачи на определение классической вероятности с использованием основных формул комбинаторики. Оборудование: карточки, коробка с шарами, карточки с буквами, интерактивная доска.
Слайд 2

Цель урока: Выработать умение решать задачи на определение классической вероятности с использованием основных формул комбинаторики. Оборудование: карточки, коробка с шарами, карточки с буквами, интерактивная доска.

1 этап: проверка домашнего задания. Задача 1: В урне находится 3 синих, 8 красных и 9 белых шаров одинакового размера и веса, неразличимых на ощупь. Шары тщательно перемешаны. Какова вероятность появления синего, красного и белого шаров при одном вынимании шара из урны?
Слайд 3

1 этап: проверка домашнего задания

Задача 1:

В урне находится 3 синих, 8 красных и 9 белых шаров одинакового размера и веса, неразличимых на ощупь. Шары тщательно перемешаны. Какова вероятность появления синего, красного и белого шаров при одном вынимании шара из урны?

РЕШЕНИЕ К ЗАДАЧЕ№ 1: Так как появление любого шара можно считать равновозможным, то мы имеем всего n= 3+8+9 =20 элементарных событий. Если через А, В, С обозначить события, состоящие в появлении соответственно синего, красного и белого шаров, а через m1 , m2 , m3 –благоприятствующих этим событиям сл
Слайд 4

РЕШЕНИЕ К ЗАДАЧЕ№ 1:

Так как появление любого шара можно считать равновозможным, то мы имеем всего n= 3+8+9 =20 элементарных событий. Если через А, В, С обозначить события, состоящие в появлении соответственно синего, красного и белого шаров, а через m1 , m2 , m3 –благоприятствующих этим событиям случаев, то ясно, что m1=3, m2=8, m3=9.Поэтому Р(А) = , Р(В)= , Р(С) = .

Задача 2: Наташа купила лотерейный билет, который участвует в розыгрыше 100 призов на 50000 билетов, а Лена – билет, который участвует в розыгрыше трех призов на 70000 билетов. У кого больше шансов выиграть?
Слайд 5

Задача 2:

Наташа купила лотерейный билет, который участвует в розыгрыше 100 призов на 50000 билетов, а Лена – билет, который участвует в розыгрыше трех призов на 70000 билетов. У кого больше шансов выиграть?

2 этап: Самостоятельная работа. Правильные ответы к таблице.
Слайд 6

2 этап: Самостоятельная работа

Правильные ответы к таблице.

4 этап: Практикум по решению задач. Таня забыла последнюю цифру номера телефона знакомой девочки и набрала ее наугад. Какова вероятность того, что Таня попала к своей знакомой? Задача 1
Слайд 7

4 этап: Практикум по решению задач.

Таня забыла последнюю цифру номера телефона знакомой девочки и набрала ее наугад. Какова вероятность того, что Таня попала к своей знакомой?

Задача 1

Решение: На последнем месте может стоять одна из 10 цифр: от 0 до 9. Значит, n=10, m=1, Р(А)=
Слайд 8

Решение:

На последнем месте может стоять одна из 10 цифр: от 0 до 9. Значит, n=10, m=1, Р(А)=

Задача 2. На четырех карточках написаны буквы О, Т, К, Р. карточки перевернули и перемешали. Затем открыли наугад последовательно эти карточки и положили в ряд. Какова вероятность того, что получится слово «КРОТ»?
Слайд 9

Задача 2.

На четырех карточках написаны буквы О, Т, К, Р. карточки перевернули и перемешали. Затем открыли наугад последовательно эти карточки и положили в ряд. Какова вероятность того, что получится слово «КРОТ»?

Исходы – все возможные перестановки из четырех элементов (О, Т, К. Р);общее число исходов: n = Р4 = 4! = 24. Событие А = ( после открытия карточек получится слово « КРОТ»): mА = 1 (только один вариант расположения букв – «КРОТ»). Р(А) =. =
Слайд 10

Исходы – все возможные перестановки из четырех элементов (О, Т, К. Р);общее число исходов: n = Р4 = 4! = 24. Событие А = ( после открытия карточек получится слово « КРОТ»): mА = 1 (только один вариант расположения букв – «КРОТ»). Р(А) =

=

Задача 3: На четырех карточках написаны цифры 1, 2, 3, 4. Карточки перевернули и перемешали. Затем наугад открыли последовательно три карточки и положили в ряд. Какова вероятность того, что в результате получилось: а) число 123; б) число 312 или 321; в) число, первая цифра которого 2?
Слайд 11

Задача 3:

На четырех карточках написаны цифры 1, 2, 3, 4. Карточки перевернули и перемешали. Затем наугад открыли последовательно три карточки и положили в ряд. Какова вероятность того, что в результате получилось: а) число 123; б) число 312 или 321; в) число, первая цифра которого 2?

Исходами опыта являются все возможные размещения четырех карточек на трех местах (порядок расположения важен). Общее число исходов: n = А. Рассмотрим события и их вероятности: а) Событие А ={из трех карточек образовано число 123}, mА = 1 (единственный вариант); Р(А) =. б).Событие В ={из трех карточе
Слайд 12

Исходами опыта являются все возможные размещения четырех карточек на трех местах (порядок расположения важен). Общее число исходов: n = А

Рассмотрим события и их вероятности: а) Событие А ={из трех карточек образовано число 123}, mА = 1 (единственный вариант); Р(А) =

б).Событие В ={из трех карточек образовано число 312 и 321}, mB =2 (два варианта размещения карточек); Р(В) =

в). Событие С ={из трех карточек образовано число, первая цифра которого 2}. Если первая цифра фиксирована, то из оставшихся трех цифр ( с учетом порядка), то есть mC = А

; Р(С) =

Задача 4: В ящике лежат 1 белый шар и три желтых шара. Наугад вынимают два шара. Какова вероятность того, что вынуты: 1) 2 желтых шара; 2) белый и желтый шары?
Слайд 13

Задача 4:

В ящике лежат 1 белый шар и три желтых шара. Наугад вынимают два шара. Какова вероятность того, что вынуты: 1) 2 желтых шара; 2) белый и желтый шары?

Исходы – все возможные пары шаров, выбираемые из четырех шаров в ящике; порядок выбора шаров не учитывается. Общее число исходов С. 1). Событие А ={вынуты два желтых шара}; m. C Р(А) =. 2) Событие В ={вынуты белый и желтый шары}; (выбор белого, затем – желтого); Р(В) =
Слайд 14

Исходы – все возможные пары шаров, выбираемые из четырех шаров в ящике; порядок выбора шаров не учитывается. Общее число исходов С

1). Событие А ={вынуты два желтых шара}; m

C Р(А) =

2) Событие В ={вынуты белый и желтый шары};

(выбор белого, затем – желтого);

Р(В) =

Задача 5: Случайным образом одновременно выбираются две буквы из 33 букв русского алфавита. Найдите вероятности того, что: 1)обе они согласные; 2)среди них есть «ъ»; 3)среди них нет «ъ»; 4)одна буква гласная, а другая согласная.
Слайд 15

Задача 5:

Случайным образом одновременно выбираются две буквы из 33 букв русского алфавита. Найдите вероятности того, что: 1)обе они согласные; 2)среди них есть «ъ»; 3)среди них нет «ъ»; 4)одна буква гласная, а другая согласная.

Исходы – все возможные пары букв русского алфавита без учета порядка их расположения; общее число возможных исходов. n = C. рассмотрим события: 1). А ={обе выбранные буквы - согласные}. Поскольку в русском языке 21 согласная, то событию А благоприятствует mA = C. исходов.
Слайд 16

Исходы – все возможные пары букв русского алфавита без учета порядка их расположения; общее число возможных исходов

n = C

рассмотрим события:

1). А ={обе выбранные буквы - согласные}. Поскольку в русском языке 21 согласная, то событию А благоприятствует mA = C

исходов.

2). В ={среди выбранных букв есть «ъ»}. Выбор твердого знака С. выбор второй буквы из оставшихся С. 3) С ={среди выбранных букв нет буквы « ъ»; Р(С) =. 4)D ={среди выбранных букв одна гласная , а другая согласная}. Р(D) =
Слайд 17

2). В ={среди выбранных букв есть «ъ»}. Выбор твердого знака С

выбор второй буквы из оставшихся С

3) С ={среди выбранных букв нет буквы « ъ»;

Р(С) =

4)D ={среди выбранных букв одна гласная , а другая согласная}.

Р(D) =

Домашнее задание: Набирая номер телефона, состоящий из 7 цифр, абонент забыл, в какой последовательности идут три последние цифры. Помня лишь, что это цифры 1, 5 и 9, он набрал первые четыре цифры, которые знал, и наугад комбинацию из цифр !, 5 и 9. Какова вероятность того, что абонент набрал правил
Слайд 18

Домашнее задание:

Набирая номер телефона, состоящий из 7 цифр, абонент забыл, в какой последовательности идут три последние цифры. Помня лишь, что это цифры 1, 5 и 9, он набрал первые четыре цифры, которые знал, и наугад комбинацию из цифр !, 5 и 9. Какова вероятность того, что абонент набрал правильный номер?

исходы – перестановки из трех элементов (1, 5, 9); общее число исходов: n=Р3 =3! = 6.

Событие А ={абонент набрал верный номер}; mА= 1

Задача2: На каждой карточке написана одна из букв О, П, Р, С, Т. Несколько карточек наугад выкладывают одну за другой в ряд. Какова вероятность, что при выкладывании: 1)3-х карточек получится слово РОТ; 2)4-х карточек получится слово СОРТ; 3)5-ти карточек получится слово СПОРТ? Исходами опыта будут
Слайд 19

Задача2:

На каждой карточке написана одна из букв О, П, Р, С, Т. Несколько карточек наугад выкладывают одну за другой в ряд. Какова вероятность, что при выкладывании: 1)3-х карточек получится слово РОТ; 2)4-х карточек получится слово СОРТ; 3)5-ти карточек получится слово СПОРТ?

Исходами опыта будут расположения выбранных карточек в определенном порядке, то есть размещения

А

Исходное множество содержит m=5 элементов

конец урока спасибо за внимания…
Слайд 20

конец урока спасибо за внимания…

Список похожих презентаций

Классическое определение вероятности

Классическое определение вероятности

Тема: Классическое определение вероятности Цель: -создать условия для осознания и осмысления блока новой учебной информации. Задачи: -Способствовать ...
Классическое определение вероятности.

Классическое определение вероятности.

Отвечаем на вопросы:. Что изучает теория вероятностей? Какое событие называется случайным? Что такое абсолютная частота события? Что называют относительной ...
Определение вероятности

Определение вероятности

При классическом определении вероятность события определяется равенством Р(А) = m/n, где m – число элементарных исходов испытания, благоприятствующих ...
Процент. Понятие, определение, решение задач

Процент. Понятие, определение, решение задач

ЗУН. Знать и уметь находить: Что называют «Процентом»; Правила нахождения: дроби от числа, числа по значению дроби и нахождения части от числа; Правила ...
Понятие вероятности

Понятие вероятности

Статистическое определение вероятности. Вероятность как предельное значение частоты. Самостоятельная работа. Ошибка Даламбера. Великий французский ...
Понятие вероятности

Понятие вероятности

ПОВТОРЕНИЕ. СОБЫТИЯ ДОСТОВЕРНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ. Происходят при каждом проведении опыта (Солнце всходит в определенное время, тело падает вниз, вода закипает ...
Дайте определение арксинуса

Дайте определение арксинуса

Дайте определение арккосинуса. Дайте определение арктангенса. Дайте определение арккотангенса. π/4 -π/4 π/3 -π/3 0 не существует. 3π/4 5π/6 π/2. -π/6 ...
Основы теории вероятности

Основы теории вероятности

Основные понятия теории вероятностей. Событием называется любой исход опыта, различают следующие виды событий: - случайные - достоверные - невозможные ...
Теория вероятности в школе

Теория вероятности в школе

Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений. Знание закономерностей, которым подчиняются массовые случайные ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Вероятность и статистика. Вероятностно-статистические закономерности изучает специальный раздел математики – теория вероятности. Теория вероятностей ...
Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности

Решение задач В ЕГЭ по теории вероятности

Основные понятия теории вероятностей. Случайным называется событие, которое нельзя точно предсказать заранее. Оно может либо произойти, либо нет. ...
Решение комбинаторных задач и задач по теории вероятности

Решение комбинаторных задач и задач по теории вероятности

1. В урне лежат одинаковые шары : 5 белых, 3 красных и 2 зелёных. Саша вынимает один шар. Найдите вероятность того, что он окажется зелёным. Ответ: ...
Задания на определение координат

Задания на определение координат

х у 0 1 А Повторяем устно. 1.Определите координаты векторов. 2. Как определить координаты точки, зная координаты её радиус-вектора? 3. Как определить ...
Классическая теория вероятности

Классическая теория вероятности

Актуальность. Актуальность изучения данной темы заключается в том, что некоторые задачи, которые ставит перед нами реальная жизнь нельзя решить без ...
История теории вероятности

История теории вероятности

Человечество всегда стремилось к некоторого рода предсказаниям. Любая наука основана на этом. Однако предвидение фактов не может быть абсолютным, ...
Исследование жизненных ситуаций с помощью классического определения вероятности и решение простейших задач

Исследование жизненных ситуаций с помощью классического определения вероятности и решение простейших задач

Цель – научить учащихся вычислять вероятности в задачах, описывающих жизненные ситуации Задачи : знакомство с языком теории вероятностей; рассмотрение ...
Задачи по вероятности

Задачи по вероятности

Номера задач № 1104 № 1105 № 1106 № 1107 № 1108 № 1109 № 1110 № 1111 № 1112 № 1113 № 1114 выход. В колоде 36 карт, из них наугад вынимают одну карту. ...
Решение задач с использованием формулы полной вероятности и формулы Бейеса

Решение задач с использованием формулы полной вероятности и формулы Бейеса

Формула полной вероятности. Формула Бейеса P(Hi|A) = =. Задачи. 1. В сборочный цех поступили детали с трех станков. На первом станке изготовлено 51% ...
Комбинаторика и теория вероятности

Комбинаторика и теория вероятности

Комбинаторика. «комбинаторика» происходит от латинского слова combinare – «соединять, сочетать». Определение. Комбинаторика – это раздел математики, ...
Теория вероятности

Теория вероятности

Автор проекта ученица 10 класса «А» ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Лавренова Юлия Руководитель проекта учитель математики ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Афанасьева ...

Конспекты

Статистическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач

Статистическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач

Алгебра. Раздел: Теория вероятностей. Тема:. Статистическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач. Цель:. выработать умение ...
Определение вероятности

Определение вероятности

Автор: Волобуева Лидия Ивановна. Место работы: РС(Я), Алданский район, МБОУ «Средняя общеобразовательная школа № 4 пос. Нижний Куранах». Тема: ...
Элементы математической статистики и теории вероятности

Элементы математической статистики и теории вероятности

Тема урока:.  Элементы математической статистики и теории вероятности. Основные цели и задачи урока:.  Повторить основные понятия изучаемого предмета: ...
Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности

Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности

Урок-соревнование. по разделу. «Решение задач по теме «Элементы комбинаторики, статистики и теории вероятности». г.Новороссийск, ...
Цилиндр, его определение, элементы и их свойства

Цилиндр, его определение, элементы и их свойства

Урок в 11 классе по учебнику «Геометрия 10-11» А. В. Погорелова,. пункт 52-54 год издания 2008-2012. . Тема: «. Цилиндр, его определение, элементы ...
Урок в 9 классе. Статистика, теория вероятности и их прикладное применение

Урок в 9 классе. Статистика, теория вероятности и их прикладное применение

Урок по математике в 9 классе. Статистика, теория вероятностей и их прикладное применение. . . Автор: учитель математики. МОУ СОШ№ ...
Степень, определение степени с натуральным показателем

Степень, определение степени с натуральным показателем

Муниципальное общеобразовательное учреждение. «Шишинская средняя общеобразовательная школа». Топкинского района Кемеровской области. ...
определение координатной плоскости

определение координатной плоскости

. Предмет. математика. . Класс 6е. . . . Тема урока: « определение координатной плоскости». . . . Ссылки. . . . Цели урока. ...
Расчёт вероятности случайного события

Расчёт вероятности случайного события

6 класс. Практическая работа № 1. «Расчёт вероятности случайного события». Цель. : научиться рассчитывать вероятность каждого исхода случайного ...
Расчёт вероятности случайного события

Расчёт вероятности случайного события

7 класс. Практическая работа № 1. «Расчёт вероятности случайного события». Цель. : научиться рассчитывать вероятность каждого исхода случайного ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:14 сентября 2014
Категория:Математика
Автор презентации:Минасян Людмила Григорьевна
Содержит:20 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации