Презентация "Теория телетрафика" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Слайд 23
Слайд 24
Слайд 25
Слайд 26
Слайд 27
Слайд 28
Слайд 29
Слайд 30
Слайд 31
Слайд 32
Слайд 33
Слайд 34
Слайд 35
Слайд 36
Слайд 37
Слайд 38
Слайд 39
Слайд 40
Слайд 41
Слайд 42
Слайд 43
Слайд 44
Слайд 45
Слайд 46
Слайд 47
Слайд 48
Слайд 49
Слайд 50
Слайд 51
Слайд 52
Слайд 53
Слайд 54
Слайд 55
Слайд 56
Слайд 57

Презентацию на тему "Теория телетрафика" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 57 слайд(ов).

Слайды презентации

Теория телетрафика. часть 2 проф. Крылов В.В.
Слайд 1

Теория телетрафика

часть 2 проф. Крылов В.В.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТЕОРИИ ТЕЛЕТРАФИКА. Андрей Андреевич Марков родился 14 июня 1856. В цикле работ, опубликованном в 1906-1912гг., заложил основы одной из общих схем естественных процессов, которые можно изучать методами математического анализа. Впоследствии эта схема была названа цепями Маркова
Слайд 2

АНАЛИТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ТЕОРИИ ТЕЛЕТРАФИКА

Андрей Андреевич Марков родился 14 июня 1856. В цикле работ, опубликованном в 1906-1912гг., заложил основы одной из общих схем естественных процессов, которые можно изучать методами математического анализа. Впоследствии эта схема была названа цепями Маркова и привела к развитию нового раздела теории вероятностей - теории случайных процессов.

©Крылов. Вероятностная модель СМО. дискретная цепь Маркова однородная цепь Маркова неприводимая цепь Маркова Возвратное и невозвратное состояние Периодическое и апериодическое возвратное состояние Возвратное нулевое и возвратное ненулевое
Слайд 3

©Крылов

Вероятностная модель СМО

дискретная цепь Маркова однородная цепь Маркова неприводимая цепь Маркова Возвратное и невозвратное состояние Периодическое и апериодическое возвратное состояние Возвратное нулевое и возвратное ненулевое

Цепи Маркова. Теорема 1. Состояния неприводимой цепи Маркова либо все невозвратные, либо все возвратные нулевые, либо все возвратные ненулевые. В случае периодической цепи все состояния имеют один и тот же период
Слайд 4

Цепи Маркова

Теорема 1. Состояния неприводимой цепи Маркова либо все невозвратные, либо все возвратные нулевые, либо все возвратные ненулевые. В случае периодической цепи все состояния имеют один и тот же период

Цепи маркова. Для неприводимой и апериодической цепи Маркова всегда существуют предельные вероятности, не зависящие от начального распределения вероятностей все состояния цепи невозвратные или все возвратные нулевые, и тогда все предельные вероятности равны нулю и стационарного состояния не существу
Слайд 5

Цепи маркова

Для неприводимой и апериодической цепи Маркова всегда существуют предельные вероятности, не зависящие от начального распределения вероятностей все состояния цепи невозвратные или все возвратные нулевые, и тогда все предельные вероятности равны нулю и стационарного состояния не существует все состояния возвратные ненулевые и тогда существует стационарное распределение вероятностей

Состояние называется эргодическим, если оно апериодично и возвратно ненулевое. Если все состояния цепи Маркова эргодичны, то вся цепь называется эргодической. Предельные вероятности эргодической цепи Маркова называют вероятностями состояния равновесия, имея в виду, что зависимость от начального расп
Слайд 6

Состояние называется эргодическим, если оно апериодично и возвратно ненулевое. Если все состояния цепи Маркова эргодичны, то вся цепь называется эргодической. Предельные вероятности эргодической цепи Маркова называют вероятностями состояния равновесия, имея в виду, что зависимость от начального распределения вероятностей полностью отсутствует.

Диаграмма переходов
Слайд 7

Диаграмма переходов

Решение примера
Слайд 8

Решение примера

Уравнения Чепмена-Колмогорова.(Chapman - Kolmogorov)
Слайд 9

Уравнения Чепмена-Колмогорова.(Chapman - Kolmogorov)

Непрерывные цепи Маркова. Случайный процесс X(t) с дискретным множеством значений образует непрерывную цепь Маркова, если Уравнение Чепмена – Колмогорова
Слайд 10

Непрерывные цепи Маркова

Случайный процесс X(t) с дискретным множеством значений образует непрерывную цепь Маркова, если Уравнение Чепмена – Колмогорова

H(t) = [pij(t)] - матрица вероятностей перехода из состояния i в состояние j в момент времени t , а матрица Q называется матрицей интенсивностей переходов Интенсивности вероятностей переходов qij(t)
Слайд 11

H(t) = [pij(t)] - матрица вероятностей перехода из состояния i в состояние j в момент времени t , а матрица Q называется матрицей интенсивностей переходов Интенсивности вероятностей переходов qij(t)

Переходы в процессе гибели-размножения
Слайд 12

Переходы в процессе гибели-размножения

Уравнения процесса гибели-размножения
Слайд 13

Уравнения процесса гибели-размножения

Диаграмма интенсивностей переходов
Слайд 14

Диаграмма интенсивностей переходов

Уравнения равновесия
Слайд 15

Уравнения равновесия

Решение уравнений равновесия
Слайд 16

Решение уравнений равновесия

Система M/M/1
Слайд 17

Система M/M/1

Стационарное распределение
Слайд 18

Стационарное распределение

График распределения
Слайд 19

График распределения

Зависимость среднего числа заявок и времени пребывания в системе
Слайд 20

Зависимость среднего числа заявок и времени пребывания в системе

Система с несколькими серверами
Слайд 21

Система с несколькими серверами

Двухсерверная система
Слайд 22

Двухсерверная система

Сравнение нормированного времени пребывания в системе
Слайд 23

Сравнение нормированного времени пребывания в системе

m – серверная система
Слайд 24

m – серверная система

m-cерверная система
Слайд 25

m-cерверная система

С-формула Эрланга
Слайд 26

С-формула Эрланга

Анализ системы M/M/1:N
Слайд 27

Анализ системы M/M/1:N

Диаграмма интенсивностей переходов для системы с конечным буфером
Слайд 28

Диаграмма интенсивностей переходов для системы с конечным буфером

Стационарные вероятности
Слайд 29

Стационарные вероятности

Вероятность блокировки и пропускная способность
Слайд 30

Вероятность блокировки и пропускная способность

Средняя длина очереди и задержка в системе
Слайд 31

Средняя длина очереди и задержка в системе

Анализ систем с полными потерями
Слайд 32

Анализ систем с полными потерями

Теория телетрафика Слайд: 33
Слайд 33
В-формула Эрланга
Слайд 34

В-формула Эрланга

Модель Энгсета
Слайд 35

Модель Энгсета

Диаграмма интенсивностей переходов модели Энгсета
Слайд 36

Диаграмма интенсивностей переходов модели Энгсета

Параметры и решение
Слайд 37

Параметры и решение

Теория телетрафика Слайд: 38
Слайд 38
Формула Энгсета
Слайд 39

Формула Энгсета

Модель Молина Lost Calls Held (LCH)
Слайд 40

Модель Молина Lost Calls Held (LCH)

Анализ системы M/G/1
Слайд 41

Анализ системы M/G/1

Изменение незавершенной работы в СМО
Слайд 42

Изменение незавершенной работы в СМО

Формула Полячека-Хинчина
Слайд 43

Формула Полячека-Хинчина

Среднее число требований
Слайд 44

Среднее число требований

Теория телетрафика Слайд: 45
Слайд 45
Система M/D/1
Слайд 46

Система M/D/1

Cистема G/G/1 (занятая)
Слайд 47

Cистема G/G/1 (занятая)

Система G/G/1 (свободная)
Слайд 48

Система G/G/1 (свободная)

Связанная марковская цепь
Слайд 49

Связанная марковская цепь

Решение (уравнение Линдли)
Слайд 50

Решение (уравнение Линдли)

Решение уравнения Линдли
Слайд 51

Решение уравнения Линдли

Приближенное решение
Слайд 52

Приближенное решение

Теория телетрафика Слайд: 53
Слайд 53
Верхняя граница,граница Маршалла
Слайд 54

Верхняя граница,граница Маршалла

Нижняя граница для потоков с монотонностью
Слайд 55

Нижняя граница для потоков с монотонностью

Уточненная нижняя граница
Слайд 56

Уточненная нижняя граница

Графическое решение
Слайд 57

Графическое решение

Список похожих презентаций

Теория множеств

Теория множеств

Элементы теории множеств. © Аликина Е.Б. Основу теории математики составляют понятия и отношения между этими понятиями, которые устанавливаются при ...
Теория катастроф

Теория катастроф

Теория катастроф. Теория катастроф — раздел математики, включающий в себя теорию бифуркаций дифференциальных уравнений (динамических систем) и теорию ...
Теория конечных множеств (комбинаторика)

Теория конечных множеств (комбинаторика)

Если конечное множество A состоит из m элементов, то мы будем писать: |A| = m или n(A) = m. Теорема 1 (принцип сложения). Пусть A B = . Тогда n(A ...
Теория графов

Теория графов

V={A,В,С,D,F,Н,P} – множество точек, E={a,b,с,d,e,f,g,h,p,l} – множество линий f: Е→ V&V, определяется по закону f: a→(H&H), b→(P&F), c→(B&C), d→(A&B), ...
Теория графов

Теория графов

Что такое теория графов? Теория графов – это раздел дискретной математики, изучающий свойства графов. В общем смысле граф представляется как множество ...
Теория бесконечных множеств

Теория бесконечных множеств

Теорема 2. Отношение равномощности есть отношение эквивалентности. Доказательство. Необходимо проверить три условия: рефлексивность, симметричность, ...
Теория вероятности события

Теория вероятности события

Введение в комбинаторику. В математике существует немало задач, в которых требуется из имеющихся элементов составить различные наборы, подсчитать ...
Теория вероятности в школе

Теория вероятности в школе

Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений. Знание закономерностей, которым подчиняются массовые случайные ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Определение. Пусть А и В – два события, относящиеся к одному случайному опыту. Взяв все элементарные события, которые благоприятствуют и событию А, ...
Теория вероятностей и статистика

Теория вероятностей и статистика

Теория вероятностей. это математическая наука о случайном и закономерностях случайного. Статистика. это наука, изучающая количественные показатели ...
Теория вероятности

Теория вероятности

Автор проекта ученица 10 класса «А» ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Лавренова Юлия Руководитель проекта учитель математики ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Афанасьева ...
Теория вероятностей и комбинаторные правила

Теория вероятностей и комбинаторные правила

Классическое определение вероятности. Стохастическим называют опыт, если заранее нельзя предугадать его результаты. Результаты (исходы) такого опыта ...
Теория вероятностей в нашей жизни

Теория вероятностей в нашей жизни

Достоверные, случайные и невозможные события. Достоверное событие – событие, которое в данном опыте обязательно наступит. Случайное событие – событие, ...
Теория вероятностей

Теория вероятностей

№ 1. В кармане у Миши 4 конфеты – «Грильяж», «Маска», «Белочка», «Красная шапочка», а так же ключи от квартиры. Вынимая ключи, Миша случайно выронил ...
Теория риска

Теория риска

Структура позиционной игры. Позиционными играми    называются игры, в которых задается последовательность принятия решений игроками в условиях меняющихся ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Вероятность и статистика. Вероятностно-статистические закономерности изучает специальный раздел математики – теория вероятности. Теория вероятностей ...
Теория случайностей

Теория случайностей

Актуальность выбора темы моей работы объясняется тем, что в настоящее время теория вероятностей пользуется всё большей популярностью – её вводят как ...
Практические занятия по дисциплине "Теория принятия решений"

Практические занятия по дисциплине "Теория принятия решений"

Практические занятия по дисциплине «Теория принятия решений». Призваны закрепить знания теоретических вопросов, получить практические навыки решения ...
Классическая теория вероятности

Классическая теория вероятности

Актуальность. Актуальность изучения данной темы заключается в том, что некоторые задачи, которые ставит перед нами реальная жизнь нельзя решить без ...
Арифметическая теория действительных чисел по Мерэ-Кантору

Арифметическая теория действительных чисел по Мерэ-Кантору

Георг Кантор (3 марта 1845г. – 6 января 1918г.). Георг Фердинанд Людвиг Филипп Кантор родился 3 марта 1845 г. в России, в Санкт-Петербурге. Его мать, ...

Конспекты

Теория вероятностей и комбинаторика в заданиях ЕГЭ

Теория вероятностей и комбинаторика в заданиях ЕГЭ

ШЕВЕЛЕВА НАДЕЖДА. МИХАЙЛОВНА. МОУ «Ягельная СОШ» Надымского района. Ямало-Ненецкого автономного округа. Учитель математики. ...
Теория вероятностей

Теория вероятностей

МБОУ «СОШ № 143» г. Красноярска,. . учитель математики Князькина Татьяна Викторовна. Теория вероятностей: подготовка к ЕГЭ 2014. Не так ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:14 апреля 2019
Категория:Математика
Содержит:57 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации