- Теория конечных множеств (комбинаторика)

Презентация "Теория конечных множеств (комбинаторика)" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Слайд 23
Слайд 24
Слайд 25
Слайд 26
Слайд 27
Слайд 28
Слайд 29
Слайд 30
Слайд 31
Слайд 32
Слайд 33
Слайд 34
Слайд 35
Слайд 36
Слайд 37
Слайд 38
Слайд 39
Слайд 40

Презентацию на тему "Теория конечных множеств (комбинаторика)" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 40 слайд(ов).

Слайды презентации

ТЕОРИЯ КОНЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ (КОМБИНАТОРИКА). §1. Принципы сложения и умножения Комбинаторика занимается подсчетом количеств разных комбинаций, которые можно получить различными способами из тех или иных конечных множеств.
Слайд 1

ТЕОРИЯ КОНЕЧНЫХ МНОЖЕСТВ (КОМБИНАТОРИКА)

§1. Принципы сложения и умножения Комбинаторика занимается подсчетом количеств разных комбинаций, которые можно получить различными способами из тех или иных конечных множеств.

Если конечное множество A состоит из m элементов, то мы будем писать: |A| = m или n(A) = m. Теорема 1 (принцип сложения). Пусть A B = . Тогда n(A B) = n(A) + n(B). Следствие 2. Пусть A1, A2….Al – система попарно непересекающихся конечных множеств. Тогда n(A1 A2 … Al) = n(A1)+n(A2)+…+n(Al).
Слайд 2

Если конечное множество A состоит из m элементов, то мы будем писать: |A| = m или n(A) = m. Теорема 1 (принцип сложения). Пусть A B = . Тогда n(A B) = n(A) + n(B). Следствие 2. Пусть A1, A2….Al – система попарно непересекающихся конечных множеств. Тогда n(A1 A2 … Al) = n(A1)+n(A2)+…+n(Al).

Доказательство: При l=2 ссылаемся на теорему 1: n(A1 A2) = n(A1) + n(A2). Допустим, что утверждение верно при l = k, n(A1 A2 … Ak ) = n(A1 ) + n(A2 ) +…+ n(Ak ). Докажем утверждение при l = k+1. В этом случае n(A1 A2 … Ak Ak+1) = n((A1 A2 … Ak) Ak+1) = n(A1 A2 … Ak) + n(Ak+1). Здесь мы воспользовали
Слайд 3

Доказательство: При l=2 ссылаемся на теорему 1: n(A1 A2) = n(A1) + n(A2). Допустим, что утверждение верно при l = k, n(A1 A2 … Ak ) = n(A1 ) + n(A2 ) +…+ n(Ak ). Докажем утверждение при l = k+1. В этом случае n(A1 A2 … Ak Ak+1) = n((A1 A2 … Ak) Ak+1) = n(A1 A2 … Ak) + n(Ak+1). Здесь мы воспользовались базисом индукции и, применяя индуктивное предположение, получим: n(A1 A2 … Ak) + n(Ak+1) = n(A1) +…+ n(Ak) + n(Ak+1). Следствие доказано.

Иногда принцип сложения можно встретить в таком виде: если объект x можно получить m способами, а объект y можно получить l способами, причем множества этих способов не пересекаются, то объект x или объект y можно получить m + l способами. Таким образом, необходимо помнить, что в комбинаторике союз
Слайд 4

Иногда принцип сложения можно встретить в таком виде: если объект x можно получить m способами, а объект y можно получить l способами, причем множества этих способов не пересекаются, то объект x или объект y можно получить m + l способами. Таким образом, необходимо помнить, что в комбинаторике союз “или” ассоциирован с операцией сложения.

Теорема 3 (принцип умножения). Если множество A состоит из m элементов, а множество B состоит из l элементов, то n(A B) =ml. Доказательство: При l=1 множествоB состоит из 1 элемента: B={b1}. Поэтому мн-во A B={(ai, b1)|i =1, 2,…,m}состоит из m элементов, n(A B)=m · 1=m · l. Базис индукции проверен.
Слайд 5

Теорема 3 (принцип умножения). Если множество A состоит из m элементов, а множество B состоит из l элементов, то n(A B) =ml. Доказательство: При l=1 множествоB состоит из 1 элемента: B={b1}. Поэтому мн-во A B={(ai, b1)|i =1, 2,…,m}состоит из m элементов, n(A B)=m · 1=m · l. Базис индукции проверен. При l = k, если n(A) = m, n(B) = k, то n(A B) = m · k. При l = k + 1. Пусть B = {b1, b2 ,…, bk , bk+1} или B=B‘ {bk+1},

Где множествоB'={b1, b2 ,…, bk}состоит из k элементов. По индуктивному предположению n(A B') = n(A) · n(B') = m · k. С другой стороны B=B‘ {bk+1}, поэтому (A B) = A B' A … {bk+1}, причем A B' A {bk+1} = , так как B' {bk+1} = . По теореме 1 n(A B) = n(A B' A {bk+1}) = n(A B') + n(A {bk+1})=m · k + m
Слайд 6

Где множествоB'={b1, b2 ,…, bk}состоит из k элементов. По индуктивному предположению n(A B') = n(A) · n(B') = m · k. С другой стороны B=B‘ {bk+1}, поэтому (A B) = A B' A … {bk+1}, причем A B' A {bk+1} = , так как B' {bk+1} = . По теореме 1 n(A B) = n(A B' A {bk+1}) = n(A B') + n(A {bk+1})=m · k + m · 1 = m(k + 1) = m · l.

В комбинаторном изложении принцип умножения часто формулируют так: если объект x можно сконструировать m способами, объект y можно сконструировать l способами, то объект (x, y) или (x и y) можно сконструировать m · l способами. То есть союз “и” в комбинаторики ассоциирован с операцией умножения.
Слайд 7

В комбинаторном изложении принцип умножения часто формулируют так: если объект x можно сконструировать m способами, объект y можно сконструировать l способами, то объект (x, y) или (x и y) можно сконструировать m · l способами. То есть союз “и” в комбинаторики ассоциирован с операцией умножения.

Теорема 4. Если множества A1, A2, …, Ak конечны, то n(A1 A2 ,…, Ak )=n(A1) · n(A2)·,…, ·n(Ak ).
Слайд 8

Теорема 4. Если множества A1, A2, …, Ak конечны, то n(A1 A2 ,…, Ak )=n(A1) · n(A2)·,…, ·n(Ak ).

Задача . Пусть A и B конечные мн-ва, B A. Сколько элементов содержит множества A\ B. Решение. Докажем, что в случае, когда B A, n(A\ B) = n(A) – n(B). В самом деле, запишем очевидное теоретико-множественное равенство (A\ B) B = A, причем (A\ B) B = . Применим к множествам A\ B и B принцип сложения.
Слайд 9

Задача . Пусть A и B конечные мн-ва, B A. Сколько элементов содержит множества A\ B.

Решение. Докажем, что в случае, когда B A, n(A\ B) = n(A) – n(B). В самом деле, запишем очевидное теоретико-множественное равенство (A\ B) B = A, причем (A\ B) B = . Применим к множествам A\ B и B принцип сложения. n((A\ B) B)=n(A\ B) + n(B) или n(A)=n(A\ B)+n(B) Отсюда получаем требуемое равенство n(A\ B) = n(A) – n(B).

Задача . Из цифр A={0,1,2,3,5,6,7} составить все четырех­значные числа, не содержащие повторяющихся цифр и делящиеся на 3. Решение. Воспользуемся признаком делимости на три: число делится на три в том и только в том случае, когда сумма цифр этого числа делится на три. Поэтому надо перебрать всевозмо
Слайд 10

Задача . Из цифр A={0,1,2,3,5,6,7} составить все четырех­значные числа, не содержащие повторяющихся цифр и делящиеся на 3.

Решение. Воспользуемся признаком делимости на три: число делится на три в том и только в том случае, когда сумма цифр этого числа делится на три. Поэтому надо перебрать всевозможные четверки цифр, сумма которых делится на три. Перечислим такие четверки:

A1 = {0, 1, 2, 3}, A2 = {0, 1, 2, 6}, A3 = {0, 1, 3, 5}, A4 = {0, 1, 5, 6}, A5 = {0, 2, 3, 7}, A6 = {0, 3, 5, 7}, A7 = {0, 5, 6, 7}, A8 = {1, 2, 3, 6}, A9 = {1, 3, 5, 6}, A10 = {1, 2, 5, 7}, A11 = {2, 2, 6, 7}, A12 = {3, 5, 6, 7}. Обозначим через B множество всех искомых чисел, а через Bi (i = 1, 2,
Слайд 11

A1 = {0, 1, 2, 3}, A2 = {0, 1, 2, 6}, A3 = {0, 1, 3, 5}, A4 = {0, 1, 5, 6}, A5 = {0, 2, 3, 7}, A6 = {0, 3, 5, 7}, A7 = {0, 5, 6, 7}, A8 = {1, 2, 3, 6}, A9 = {1, 3, 5, 6}, A10 = {1, 2, 5, 7}, A11 = {2, 2, 6, 7}, A12 = {3, 5, 6, 7}. Обозначим через B множество всех искомых чисел, а через Bi (i = 1, 2,…, 12) множества чисел, полученные из цифр множества Ai соответственно. Так как при i j Bi Bj = , то по принципу сложения n(B) = . По принципу произведения n(B1)=3·3·2·1=18.

Аналогично n(B2 )=n(B3 )=n(B4 )=n(B5 )=n(B6 )=n(B7 )=18 По принципу произведения n(B8 )=4·3·2·1=24. Аналогично, n(B9 )=n(B10 )=n(B11 )=n(B12 )=24. Наконец, n(B)=18·7+24·5=246
Слайд 12

Аналогично n(B2 )=n(B3 )=n(B4 )=n(B5 )=n(B6 )=n(B7 )=18 По принципу произведения n(B8 )=4·3·2·1=24. Аналогично, n(B9 )=n(B10 )=n(B11 )=n(B12 )=24. Наконец, n(B)=18·7+24·5=246

§2. Размещения и перестановки. Определение 1. Пусть дано конечное множество A, n(A)=n и 1 ≤ k ≤ n. k-размещением множества A называется любой упорядоченный набор длины k ( ), где все координаты - попарно различные элементы множества A. Число всех k-размещений n-элементного множества обозначается чер
Слайд 13

§2. Размещения и перестановки

Определение 1. Пусть дано конечное множество A, n(A)=n и 1 ≤ k ≤ n. k-размещением множества A называется любой упорядоченный набор длины k ( ), где все координаты - попарно различные элементы множества A. Число всех k-размещений n-элементного множества обозначается через .

Пример. Пусть A=a,b,c,d. Выпишем все 2-размещения этого четырёхэлементного множества: (a;b), (b;a), (a;c), (c;a), (a;d), (d;a), (b;c), (c;b), (b;d), (d;b), (c;d), (d;c). Таким образом
Слайд 14

Пример. Пусть A=a,b,c,d. Выпишем все 2-размещения этого четырёхэлементного множества: (a;b), (b;a), (a;c), (c;a), (a;d), (d;a), (b;c), (c;b), (b;d), (d;b), (c;d), (d;c). Таким образом

Теорема 2. Пусть n  N, 1 ≤ k ≤ n. Тогда . Доказательство. Применим индукцию по k. Докажем равенство при k=1. 1-размещения это наборы состоящие из одного элемента, взятого из n-элементного множества. Очевидно, что их будет столько же, сколько элементов, в n-элементном множестве, то есть .
Слайд 15

Теорема 2. Пусть n  N, 1 ≤ k ≤ n. Тогда .

Доказательство. Применим индукцию по k. Докажем равенство при k=1. 1-размещения это наборы состоящие из одного элемента, взятого из n-элементного множества. Очевидно, что их будет столько же, сколько элементов, в n-элементном множестве, то есть .

C другой стороны , то есть
Слайд 16

C другой стороны , то есть

Допустим, равенство выполняется для k
Слайд 17

Допустим, равенство выполняется для k

Пример. В первенстве страны участвуют 12 команд. Сколькими способами они смогут занять призовые места. Решение. Поскольку является существенным тот факт, какая команда займет первое место, какая – второе, какая - третье, то задача сводится к вопросу: сколькими способами можно выбрать трёхэлементный
Слайд 19

Пример. В первенстве страны участвуют 12 команд. Сколькими способами они смогут занять призовые места.

Решение. Поскольку является существенным тот факт, какая команда займет первое место, какая – второе, какая - третье, то задача сводится к вопросу: сколькими способами можно выбрать трёхэлементный упорядоченный набор из 12-элементного множества. Таких способов будет способов.

Замечание 3. При k>n невозможно построить k-размещение, поэтому при k>n. Замечание 4. При k=0 под 0-размещением мы будем понимать пустое множество. Так как пустое множество единственно, то что согласуется с формулой , так как при k=0 имеем
Слайд 20

Замечание 3. При k>n невозможно построить k-размещение, поэтому при k>n. Замечание 4. При k=0 под 0-размещением мы будем понимать пустое множество. Так как пустое множество единственно, то что согласуется с формулой , так как при k=0 имеем

Определение 5. Пусть конечное множество A состоит из n элементов. k -размещением с повторениями множества A называется упорядоченный набор длины k, элементы которого берутся из A. Элементы в k-размещении с повторениями не обязаны быть различными. Пример. Пусть A={1,2,3}. Выпишем все 2-размещения с п
Слайд 21

Определение 5. Пусть конечное множество A состоит из n элементов. k -размещением с повторениями множества A называется упорядоченный набор длины k, элементы которого берутся из A. Элементы в k-размещении с повторениями не обязаны быть различными. Пример. Пусть A={1,2,3}. Выпишем все 2-размещения с повторениями множества A: (1;1),(1;2),(1;3),(2;1),(2;2),(2;3), (3;1),(3;2),(3;3). Число k-размещений с повторениями n-элементного множества обозначается

Теорема 6. Доказательство. Применим индукцию по k. При k=1 число 1-размещений равно числу элементов множества A, то есть С другой стороны, n1=n. Базис индукции доказан. Допустим, формула верна при k=l, то есть
Слайд 22

Теорема 6.

Доказательство. Применим индукцию по k. При k=1 число 1-размещений равно числу элементов множества A, то есть С другой стороны, n1=n. Базис индукции доказан. Допустим, формула верна при k=l, то есть

Докажем утверждение при k= l +1. Из каждого упорядоченного l-элементного набора можно получить n упорядоченных наборов длины l+1, приписывая любой элемент A справа, то есть (l +1)-размещений с повторениями в n раз больше, чем l -размещений с повторениями, то есть Теорема доказана.
Слайд 23

Докажем утверждение при k= l +1. Из каждого упорядоченного l-элементного набора можно получить n упорядоченных наборов длины l+1, приписывая любой элемент A справа, то есть (l +1)-размещений с повторениями в n раз больше, чем l -размещений с повторениями, то есть Теорема доказана.

Пример. Номер машины состоит из двух букв русского алфавита (32 буквы) и из четырёх цифр. Сколько всего существует номеров? Решение. Пару букв мы можем выбрать способами, четвёрку цифр можно выбрать способами. Значит, всего машинных номеров можно составить по принципу произведения
Слайд 24

Пример. Номер машины состоит из двух букв русского алфавита (32 буквы) и из четырёх цифр. Сколько всего существует номеров?

Решение. Пару букв мы можем выбрать способами, четвёрку цифр можно выбрать способами. Значит, всего машинных номеров можно составить по принципу произведения

Определение7. Перестановкой n-элементного множества называется упорядоченный набор длины n, составленный из этих элементов, причём каждый элемент входит в набор ровно один раз. Число перестановок n-элементного множества обозначается символом Pn . Пример. Выпишем все перестановки 3-х элементного множ
Слайд 25

Определение7. Перестановкой n-элементного множества называется упорядоченный набор длины n, составленный из этих элементов, причём каждый элемент входит в набор ровно один раз. Число перестановок n-элементного множества обозначается символом Pn . Пример. Выпишем все перестановки 3-х элементного множества A={a;b;c}: (a;b;c),(a;c;b),(b;a;c),(b;c;a),(c;a;b),(c;b;a). Таким образом, P3=6.

Теорема 8. Pn=n! Доказательство. Каждую перестановку n-элементного множества можно рассматривать как n-размещение этого множества. Поэтому
Слайд 26

Теорема 8. Pn=n!

Доказательство. Каждую перестановку n-элементного множества можно рассматривать как n-размещение этого множества. Поэтому

Задача. Сколькими способами на шахматной доске можно расставить 8 ладей таким образом, что бы они не били друг друга. Решение. Первую вертикаль можно заполнить лишь одной ладьёй, чтобы не нарушалось условие задачи. Причём количество способов заполнить эту вертикаль равно восьми. На вторую вертикаль
Слайд 27

Задача. Сколькими способами на шахматной доске можно расставить 8 ладей таким образом, что бы они не били друг друга.

Решение. Первую вертикаль можно заполнить лишь одной ладьёй, чтобы не нарушалось условие задачи. Причём количество способов заполнить эту вертикаль равно восьми. На вторую вертикаль можно поставить тоже только одну ладью, причём уже семью способами, и т.д. вплоть до восьмой вертикали, которую можно заполнить одним способами. По принципу произведения всего способов расстановки ладей так, чтобы они не били друг друга, будет 8·7·6·…·2·1=8!

§3.Сочетания. Свойства сочетаний. Бином Ньютона. Определение 1. Пусть дано n-элементное множество. Любое k-элементное подмножества множества A называется k-сочетанием n-элементного множества. Число k-сочетаний n-элементного множества обозначается . Пример. Выпишем все 2-сочетания 4-элементного множе
Слайд 28

§3.Сочетания. Свойства сочетаний. Бином Ньютона

Определение 1. Пусть дано n-элементное множество. Любое k-элементное подмножества множества A называется k-сочетанием n-элементного множества. Число k-сочетаний n-элементного множества обозначается . Пример. Выпишем все 2-сочетания 4-элементного множества A={a,b,c,d}: {a;b},{a;c},{a;d},{b,c},{b,d},{c,d}. Таким образом, .

Теорема 2. при k  n. Доказательство. Из одного k-сочетания можно получить k! k-размещений n-элементного множества, потому что k элементов можно упорядочить k! способами. Поскольку каждое k-размещение есть не что иное, как упорядоченное k-сочетание, то всего k-размещений будет С другой стороны k-раз
Слайд 29

Теорема 2. при k  n.

Доказательство. Из одного k-сочетания можно получить k! k-размещений n-элементного множества, потому что k элементов можно упорядочить k! способами. Поскольку каждое k-размещение есть не что иное, как упорядоченное k-сочетание, то всего k-размещений будет С другой стороны k-размещений имеется . Получили равенство или ,

и отсюда получаем искомую формулу:
Слайд 30

и отсюда получаем искомую формулу:

Теорема 3 (простейшие свойства сочетаний). 1) 2) 3) 4) 5) , (m1);
Слайд 31

Теорема 3 (простейшие свойства сочетаний). 1) 2) 3) 4) 5) , (m1);

Теорема 4 (бином Ньютона).
Слайд 32

Теорема 4 (бином Ньютона).

Доказательство. Второе равенство представляет собой не что иное, как разные записи одной и той же суммы. Слева стоит эта сумма в “развернутом” виде, а справа эта же сумма, записанная с помощью знака суммирования. Поэтому доказываем первое равенство. Рассмотрим выражение:
Слайд 33

Доказательство. Второе равенство представляет собой не что иное, как разные записи одной и той же суммы. Слева стоит эта сумма в “развернутом” виде, а справа эта же сумма, записанная с помощью знака суммирования. Поэтому доказываем первое равенство. Рассмотрим выражение:

Раскрыв скобки, получим сумму В первой сумме количество слагаемых равно количеству элементов множества то есть . Во второй сумме количество слагаемых равно количеству двухэлементных подмножеств n-элементного множества S, то есть равно .
Слайд 34

Раскрыв скобки, получим сумму В первой сумме количество слагаемых равно количеству элементов множества то есть . Во второй сумме количество слагаемых равно количеству двухэлементных подмножеств n-элементного множества S, то есть равно .

Число слагаемых в k-ой сумме равно количеству k-элементных подмножеств n-элементного множества S , то есть равно Поэтому, если положить в A то получим Теорема доказана
Слайд 35

Число слагаемых в k-ой сумме равно количеству k-элементных подмножеств n-элементного множества S , то есть равно Поэтому, если положить в A то получим Теорема доказана

Следствие 5. Следствие 6. Следствие 7 . (a+b)n =
Слайд 36

Следствие 5. Следствие 6. Следствие 7 . (a+b)n =

Замечание. В силу большой важности бинома Ньютона для самых разных разделов математики, числа называются биноминальным коэффициентами. Следствие 9.
Слайд 37

Замечание. В силу большой важности бинома Ньютона для самых разных разделов математики, числа называются биноминальным коэффициентами.

Следствие 9.

Определение 10. Пусть А = {a1, a2, …, an} - n–элементное множество. k-сочетанием с повторениями множества А называется неупорядоченный набор [a1,a2,…,ak ], где все элементы принадлежат множеству А, причем допустимо повторение этих элементов . Пример. Пусть А = {a, b, c}. Выпишем все 2-сочетания с по
Слайд 38

Определение 10. Пусть А = {a1, a2, …, an} - n–элементное множество. k-сочетанием с повторениями множества А называется неупорядоченный набор [a1,a2,…,ak ], где все элементы принадлежат множеству А, причем допустимо повторение этих элементов . Пример. Пусть А = {a, b, c}. Выпишем все 2-сочетания с повторениями множества А : [a, a], [a, b], [a, c], [b, b], [b, c], [c,c]. Число k–сочетаний с повторениями n-элементного множества обозначается . Приведенный пример показывает, что

Лемма . Число всех упорядоченных нулей и единиц последовательностей из нулей и единиц длины n, в которых присутствует l нулей, равно (или , что одно и то же).
Слайд 39

Лемма . Число всех упорядоченных нулей и единиц последовательностей из нулей и единиц длины n, в которых присутствует l нулей, равно (или , что одно и то же).

Теорема 12. . Пример. В магазине продаются пирожные 4 сортов. Сколькими способами можно купить 8 пирожных? Решение. Находим число 8-сочетаний с повторениями 4-х элементного множества:
Слайд 40

Теорема 12. .

Пример. В магазине продаются пирожные 4 сортов. Сколькими способами можно купить 8 пирожных? Решение. Находим число 8-сочетаний с повторениями 4-х элементного множества:

Список похожих презентаций

Теория бесконечных множеств

Теория бесконечных множеств

Теорема 2. Отношение равномощности есть отношение эквивалентности. Доказательство. Необходимо проверить три условия: рефлексивность, симметричность, ...
Теория множеств

Теория множеств

Элементы теории множеств. © Аликина Е.Б. Основу теории математики составляют понятия и отношения между этими понятиями, которые устанавливаются при ...
Теория вероятности в школе

Теория вероятности в школе

Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений. Знание закономерностей, которым подчиняются массовые случайные ...
Теория вероятности

Теория вероятности

Автор проекта ученица 10 класса «А» ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Лавренова Юлия Руководитель проекта учитель математики ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Афанасьева ...
Пересечение и объединение множеств

Пересечение и объединение множеств

Проверь себя. Море Берег Острова Волна Шторм Камень Океан Пляж. Игра « КОНТРПРИМЕР». Придумай предложение, которое по смыслу отрицает данное предложение:. ...
Теория случайностей

Теория случайностей

Актуальность выбора темы моей работы объясняется тем, что в настоящее время теория вероятностей пользуется всё большей популярностью – её вводят как ...
Теория графов

Теория графов

Что такое теория графов? Теория графов – это раздел дискретной математики, изучающий свойства графов. В общем смысле граф представляется как множество ...
Теория вероятности события

Теория вероятности события

Введение в комбинаторику. В математике существует немало задач, в которых требуется из имеющихся элементов составить различные наборы, подсчитать ...
Сравнение множеств

Сравнение множеств

. =. . 5 >. Множество круглых предметов. Множество желтых предметов. Множество съедобных предметов. 4 8. Домашнее задание стр. 11. упр. 22(г) стр. ...
Расчет сооружений методом конечных элементов

Расчет сооружений методом конечных элементов

Современная вычислительная техника позволяет проводить расчеты сооружений с более подробным описанием их внутренней структуры и с более точным учетом ...
Практические занятия по дисциплине "Теория принятия решений"

Практические занятия по дисциплине "Теория принятия решений"

Практические занятия по дисциплине «Теория принятия решений». Призваны закрепить знания теоретических вопросов, получить практические навыки решения ...
Пересечения множеств

Пересечения множеств

Проверь себя: задание5 задание7. . Волшебное слово НЕ. «НЕ страна» «НЕ город». Задание № 9. Задание № 10. Игра "Что на пересечении?". Пересекаются ...
Пересечение множеств

Пересечение множеств

Витя начертил фигуры и раскрасил их синим и красным цветом. Какая фигура является их пересечением (общей частью)? Назовите элементы пересечения множеств ...
Пересечение и объединение множеств

Пересечение и объединение множеств

1.Пересечение множеств. А- множество натуральных делителей числа 24, В- множество натуральных делителей числа 16. А={1,2,3,4,6,8,12,24}, В={1,2,3,6,9,18}, ...
Пересечение и объединение множеств

Пересечение и объединение множеств

АЛГЕБРА 8 класс. «Пересечение и объединение множеств». Тема урока:. Пересечением двух множеств называют множество, состоящее из всех общих элементов ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Определение. Пусть А и В – два события, относящиеся к одному случайному опыту. Взяв все элементарные события, которые благоприятствуют и событию А, ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Вероятность и статистика. Вероятностно-статистические закономерности изучает специальный раздел математики – теория вероятности. Теория вероятностей ...
Теория вероятностей

Теория вероятностей

№ 1. В кармане у Миши 4 конфеты – «Грильяж», «Маска», «Белочка», «Красная шапочка», а так же ключи от квартиры. Вынимая ключи, Миша случайно выронил ...
Теория графов

Теория графов

V={A,В,С,D,F,Н,P} – множество точек, E={a,b,с,d,e,f,g,h,p,l} – множество линий f: Е→ V&V, определяется по закону f: a→(H&H), b→(P&F), c→(B&C), d→(A&B), ...
Теория вероятностей в нашей жизни

Теория вероятностей в нашей жизни

Достоверные, случайные и невозможные события. Достоверное событие – событие, которое в данном опыте обязательно наступит. Случайное событие – событие, ...

Конспекты

Теория вероятностей и комбинаторика в заданиях ЕГЭ

Теория вероятностей и комбинаторика в заданиях ЕГЭ

ШЕВЕЛЕВА НАДЕЖДА. МИХАЙЛОВНА. МОУ «Ягельная СОШ» Надымского района. Ямало-Ненецкого автономного округа. Учитель математики. ...
Статистика, комбинаторика и теория вероятности

Статистика, комбинаторика и теория вероятности

Урок по теме « Статистика, комбинаторика и теория вероятности». . Цель :. . - Систематизировать знания и умения по статистике, комбинаторике, ...
Теория вероятностей

Теория вероятностей

МБОУ «СОШ № 143» г. Красноярска,. . учитель математики Князькина Татьяна Викторовна. Теория вероятностей: подготовка к ЕГЭ 2014. Не так ...
Объединение множеств

Объединение множеств

Муниципальное общеобразовательное учреждение. . «Средняя общеобразовательная школа № 3 г. Козьмодемьянска». Республики Марий Эл. ...
Знакомьтесь, комбинаторика

Знакомьтесь, комбинаторика

Урок по математике в 5 классе. «. Знакомьтесь, комбинаторика». Тема урока:. . . Цель урока. :. сформулировать первоначальные навыки комбинаторных ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:15 мая 2019
Категория:Математика
Содержит:40 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации