Презентация "статистические методы обработки данных" по математике – проект, доклад

статистические методы обработки данных 22 слайда

МОУ ДОД ДЮЦ «ЕДИНСТВО»

Этапы статистического исследования

1. Сбор информации 2. Обработка информации 3. Анализ данных

Виды статистических признаков:

количественные; качественные (атрибутивные, описательные) альтернативные, имеющие только два значения: да (1) или нет (0).

Виды ошибок статистического наблюдения:

I. Ошибки наблюдения по источнику происхождения: - преднамеренные (тенденциозные); - непреднамеренные (случайные); - ошибки запамятования; - ошибки, связанные с фактором времени. II. Ошибки статистических расчетов.

Виды статистического наблюдения

I. Виды наблюдения по характеру регистрации фактов: - текущее (непрерывное); - периодическое (прерывное); - единовременное (разовое). II. Виды наблюдения по степени охвата единиц изучаемой совокупности: - сплошное; - несплошное.

Разновидности несплошного наблюдения

выборочное способ основного массива анкетные обследования монографическое исследование

Таблица оптимальных соотношений объема исследуемой совокупности (n) и числа групп (s)

При группировке данных необходимо знать следующее:

1. Минимальное и максимальное значение признака в группе называется нижней и верхней границей интервала. 2. Интервалы, в которых указана лишь одна граница, называются открытыми интервалами. 3. Пограничные значения признака всегда включаются в следующий интервал. 4. Ширина открытого интервала равна ширине прилежащего интервала. 5. Все интервалы группировки должны быть заполнены единицами наблюдения. 6. Мелкие группы (менее 10% совокупности) при группировке могут быть объединены рубрикой «прочие».

Группировки

1. Структурные группировки – имеют своей целью выявление структуры совокупности. 2. Типологические группировки – строятся по качественным признакам, имея своей целью выявление групп и типов явлений. 3. Аналитические группировки – направлены на выявление взаимосвязи между отдельными признаками. В основании аналитических группировок лежит факторный признак x. Признак-следствие y называется результативным, т.е. результативный признак – это признак, который изменяется под влиянием факторного признака (-ов).

Построения гистограммы на основе равноинтервальной группировки

Средние величины

Средняя арифметическая

Средняя степенная

Средняя геометрическая

Средняя квадратическая

Мода и медиана

Мода (Мо) – это значение признака, наиболее часто встречающееся в данной совокупности. Медиана (Ме) – значение признака у единицы, стоящей в середине ранжированного массива.

Виды показателей вариации

1. Абсолютные показатели вариации признака: Размах вариации (колебаний) Дисперсия признака Среднее квадратическое отклонение 2. Относительные показатели вариации: Коэффициент вариации

Ошибка репрезентативности состоит из трех компонент:

- случайная компонента – возникает в том случае, когда в выборочную совокупность случайно попадают единицы, существенно искажающие представление о генеральной совокупности; - систематическая компонента – возникает при нарушении принципа случайности отбора; - сущностная компонента – связана с различиями в численности единиц и степени вариации признака в выборочной и генеральной совокупности (т.е. с сущностью выборочного наблюдения).

Средняя ошибка репрезентативности

Способы отбора в выборочную совокупность

1. Собственно случайный отбор (метод жеребьевки или метод лото) 2. Механическая выборка 3. Типический отбор с механической выборкой 4. Многоступенчатая выборка. 5. Многофазная выборка 6. Серийная (гнездовая) выборка

Ошибка многоступенчатой выборки

Доверительный интервал генерального среднего или генеральной доли

- расчет границ генерального среднего - расчета границ генеральной доли

Значения коэффициента кратности при различных уровнях доверительной вероятности

Формулы расчета необходимой численности выборки

Связи между явлениями и признаками

функциональная связь (полная) – определенному значению факторного признака соответствует одно или несколько строго определенных значений результативного признака; корреляционная связь (статистическая, неполная) – одному и тому же значению факторного признака могут соответствовать разные значения результативного признака. - слабая, - умеренная - сильная (тесная)

Аналитические методы корреляционного анализа

1. Метод приведения параллельных данных 2. Метод построения корреляционных таблиц 3. Графический метод 4. Дисперсионный анализ