- «Теория вероятности»

Презентация "«Теория вероятности»" (9 класс) по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Слайд 23
Слайд 24
Слайд 25
Слайд 26
Слайд 27
Слайд 28
Слайд 29
Слайд 30
Слайд 31

Презентацию на тему "«Теория вероятности»" (9 класс) можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 31 слайд(ов).

Слайды презентации

Теория вероятностей в современном мире. Выполнили: Лихобабина Анастасия, Кулыгина Анастасия, 9 “А” класс Научный руководитель: Черная Марина Михайловна. 5klass.net
Слайд 1

Теория вероятностей в современном мире

Выполнили: Лихобабина Анастасия, Кулыгина Анастасия, 9 “А” класс Научный руководитель: Черная Марина Михайловна

5klass.net

Оглавление: Историческая справка. С чего начиналась теория вероятностей? Задача де Мере. Основные понятия теории вероятностей. Случайные величины. Закон распределения. Пример. Теория вероятностей в современном мире. Химия & математика. Применение в статистике. Физика & математика. Применение
Слайд 2

Оглавление:

Историческая справка. С чего начиналась теория вероятностей? Задача де Мере. Основные понятия теории вероятностей. Случайные величины. Закон распределения. Пример. Теория вероятностей в современном мире. Химия & математика. Применение в статистике. Физика & математика. Применение в астрономии. Применение в сельском хозяйстве. Применение в медицине. Применение в промышленности. Применение в азартных играх (рулетка). Применение в логических играх. Список использованной литературы и сайтов.

Историческая справка
Слайд 3

Историческая справка

С чего начиналась теория вероятностей? Теория вероятностей, как наука, зародилась в середине XVII века в романтическое время. Вероятностные закономерности впервые были обнаружены в азартных играх, когда начали применять в них количественные подсчеты и прогнозировать шансы на успех.
Слайд 4

С чего начиналась теория вероятностей?

Теория вероятностей, как наука, зародилась в середине XVII века в романтическое время. Вероятностные закономерности впервые были обнаружены в азартных играх, когда начали применять в них количественные подсчеты и прогнозировать шансы на успех.

Задачи де Мере. Шевалье (кавалер) де Мере (1607-1648), придворный французского короля, азартный игрок.
Слайд 5

Задачи де Мере

Шевалье (кавалер) де Мере (1607-1648), придворный французского короля, азартный игрок.

Сколько раз надо бросить две игральные кости, чтобы случаев выпадения пары шестерок было больше, чем случаев невыпадения пары шестерок? Как справедливо разделить поставленные на кон деньги, если игроки прекратили игру преждевременно?
Слайд 6

Сколько раз надо бросить две игральные кости, чтобы случаев выпадения пары шестерок было больше, чем случаев невыпадения пары шестерок?

Как справедливо разделить поставленные на кон деньги, если игроки прекратили игру преждевременно?

Пьер де Ферма (1601-1665)
Слайд 7

Пьер де Ферма (1601-1665)

Задача де Мере. Де Мере держал пари, что при четырех подбрасываниях игральной кости выпадет, по крайней мере, одна шестерка. Решение: 64=1296 – общее число исходов. 64 - 54=671 – шансы появления хотя бы одной шестерки. 54=625 – случаи невыпадения шестерки. Так как 671>625, то при 4 бросаниях выго
Слайд 8

Задача де Мере

Де Мере держал пари, что при четырех подбрасываниях игральной кости выпадет, по крайней мере, одна шестерка.

Решение: 64=1296 – общее число исходов. 64 - 54=671 – шансы появления хотя бы одной шестерки. 54=625 – случаи невыпадения шестерки. Так как 671>625, то при 4 бросаниях выгоднее сделать ставку на то, что выпадет хотя бы одна шестерка.

Введем следующие понятия: Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Слайд 9

Введем следующие понятия:

Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.

Граф
Слайд 10

Граф

Испытание Единичное испытание Исходы испытания Случайные исходы испытания Множество исходов испытания
Слайд 11

Испытание Единичное испытание Исходы испытания Случайные исходы испытания Множество исходов испытания

Связный граф Цикл Дерево Случайное событие Вероятность случайного события
Слайд 12

Связный граф Цикл Дерево Случайное событие Вероятность случайного события

Виды событий. Невозможное событие Достоверное событие
Слайд 13

Виды событий

Невозможное событие Достоверное событие

Суммой двух событий А и В называется событие С=А+В, состоящее в выполнении события А или события В. Произведением двух событий А и В называют событие, состоящее в совместном появлении этих событий D=А•В
Слайд 14

Суммой двух событий А и В называется событие С=А+В, состоящее в выполнении события А или события В.

Произведением двух событий А и В называют событие, состоящее в совместном появлении этих событий D=А•В

Противоположным по отношению к событию А называется событие Ā, состоящее в непоявлении А.
Слайд 15

Противоположным по отношению к событию А называется событие Ā, состоящее в непоявлении А.

Несовместное событие – событие, появление которого исключает появление других событий в одном и том же испытании. Совместное событие – событие, появление которого не исключает появление других событий в одном и том же испытании.
Слайд 16

Несовместное событие – событие, появление которого исключает появление других событий в одном и том же испытании.

Совместное событие – событие, появление которого не исключает появление других событий в одном и том же испытании.

Случайные величины. Случайная величина Дискретная случайная величина
Слайд 17

Случайные величины

Случайная величина Дискретная случайная величина

Закон распределения. Закон распределения- соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями.
Слайд 18

Закон распределения

Закон распределения- соотношение, устанавливающее связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими вероятностями.

Пример. Опыт состоит в подбрасывании игральной кости. Рассмотрим некоторые события, которые могут произойти в результате опыта: A – выпадает «шестерка»; B – выпадает нечетное число очков; C – выпадает число очков, кратное трем; D – выпадает число очков, некратное трем; E – выпадает меньше семи очков
Слайд 19

Пример

Опыт состоит в подбрасывании игральной кости. Рассмотрим некоторые события, которые могут произойти в результате опыта: A – выпадает «шестерка»; B – выпадает нечетное число очков; C – выпадает число очков, кратное трем; D – выпадает число очков, некратное трем; E – выпадает меньше семи очков; F – выпадает больше шести очков.

РЕШЕНИЕ. Ω={1,2,3,4,5,6} – совокупность всех исходов при подбрасывании игр. кости. Общее число исходов равно 6. Совокупности исходов для событий: A={6}, B={1,3,5}, C={3,6}, D={1,2,4,5}, E={1,2,3,4,5,6}, F={ }. Число исходов, благоприятствующих событию A, равно 1, событию B – 3, событию С – 2, событию D – 4, событию E – 6, событию F - 0.

Найдем отношение числа исходов, благоприятствующих событию, к общему числу исходов.
Слайд 20

Найдем отношение числа исходов, благоприятствующих событию, к общему числу исходов.

Химия & математика. Задача. Известно, что реакция взаимодействия H3PO4 с KOH приводит к образованию трех различных солей (без учета условий). Какова вероятность появления в конце реакции: а)кислой соли; б)средней соли? Решение. Запишем формулы солей, которые можно получить: KH2PO4 - кислая соль;
Слайд 21

Химия & математика

Задача. Известно, что реакция взаимодействия H3PO4 с KOH приводит к образованию трех различных солей (без учета условий). Какова вероятность появления в конце реакции: а)кислой соли; б)средней соли? Решение. Запишем формулы солей, которые можно получить: KH2PO4 - кислая соль; K2HPO4 – кислая соль; K3PO4 – средняя соль. Тогда: а)событие А = {получение кислой соли}, Р(А) = , где m=2, n=3; б)событие В = {получение средней соли}, Р(В) = , где m=1, n=3. Ответ: а) ;б) .

Применение в статистике
Слайд 22

Применение в статистике

Физика & математика
Слайд 23

Физика & математика

Применение в астрономии
Слайд 24

Применение в астрономии

Применение в сельском хозяйстве. Сэр Рональд Фишер (1890-1962)
Слайд 25

Применение в сельском хозяйстве

Сэр Рональд Фишер (1890-1962)

Применение в медицине
Слайд 26

Применение в медицине

Применение в промышленности. Контрольная карта Шухарта
Слайд 27

Применение в промышленности

Контрольная карта Шухарта

Рулетка. Рулетка – самая старая из существующих игр в казино. Ее изобретение приписывали Блезу Паскалю, итальянскому математику Дону Паскуале и некоторым другим. В любом случае колесо рулетки впервые появилось в Париже в 1765 году.
Слайд 28

Рулетка

Рулетка – самая старая из существующих игр в казино. Ее изобретение приписывали Блезу Паскалю, итальянскому математику Дону Паскуале и некоторым другим. В любом случае колесо рулетки впервые появилось в Париже в 1765 году.

Американская рулетка. Европейская рулетка
Слайд 29

Американская рулетка

Европейская рулетка

Применение в логических играх
Слайд 30

Применение в логических играх

Список использованной литературы и сайтов. http://www.rulet.ca/ru/roulette/european.aspx http://ru.wikipedia.org/wiki/Теория_вероятностей http://www.teorver.ru/ Школьникам о вероятности в играх. Введение в теорию вероятностей для учащихся 8 – 11 классов. В. В. Афанасьев, М. А. Суворова. Учебник для
Слайд 31

Список использованной литературы и сайтов

http://www.rulet.ca/ru/roulette/european.aspx http://ru.wikipedia.org/wiki/Теория_вероятностей http://www.teorver.ru/ Школьникам о вероятности в играх. Введение в теорию вероятностей для учащихся 8 – 11 классов. В. В. Афанасьев, М. А. Суворова. Учебник для учащихся 9 класса с углубленным изучением математики. Под редакцией Н. Я. Виленкина. Занимательные математические игры. Е. Я. Гик. Алгебра и начала анализа. 10 класс. А. Г. Мордкович, П. В. Семенов. Математические головоломки и развлечения. Мартин Гарднер. Вероятность и статистика. Е. А. Бунимович, В. А. Булычев. Математика в современном мире. Н. Г. Рычкова. Газета «Математика» №24 2010г.

Список похожих презентаций

«Основы теории вероятности»

«Основы теории вероятности»

В современном мире автоматизации производства теория вероятности(Т.В) необходима специалистам для решения задач, связанных с выявлением возможного ...
Математическая статистика и теория вероятности

Математическая статистика и теория вероятности

Группы и специальности потоков. 92... Электроэнергетические системы и сети (100200) - 140205 93... Электроснабжение (100400) - 140211 94... Релейная ...
Теория вероятности в школе

Теория вероятности в школе

Теория вероятностей – математическая наука, изучающая закономерности случайных явлений. Знание закономерностей, которым подчиняются массовые случайные ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Вероятность и статистика. Вероятностно-статистические закономерности изучает специальный раздел математики – теория вероятности. Теория вероятностей ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Определение. Пусть А и В – два события, относящиеся к одному случайному опыту. Взяв все элементарные события, которые благоприятствуют и событию А, ...
Теория вероятности события

Теория вероятности события

Введение в комбинаторику. В математике существует немало задач, в которых требуется из имеющихся элементов составить различные наборы, подсчитать ...
Комбинаторика и теория вероятности

Комбинаторика и теория вероятности

Комбинаторика. «комбинаторика» происходит от латинского слова combinare – «соединять, сочетать». Определение. Комбинаторика – это раздел математики, ...
Теория вероятности

Теория вероятности

Автор проекта ученица 10 класса «А» ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Лавренова Юлия Руководитель проекта учитель математики ГОУ СОШ № 420 г. Москвы Афанасьева ...
Классическая теория вероятности

Классическая теория вероятности

Актуальность. Актуальность изучения данной темы заключается в том, что некоторые задачи, которые ставит перед нами реальная жизнь нельзя решить без ...
Определение вероятности

Определение вероятности

При классическом определении вероятность события определяется равенством Р(А) = m/n, где m – число элементарных исходов испытания, благоприятствующих ...
Окружность и круг: теория и практика

Окружность и круг: теория и практика

Цель уроков: ввести понятия окружности и круга, разобрать связанные с ними понятия и формулы , отработать это на задачах и проверить степень усвоения ...
Арифметическая теория действительных чисел по Мерэ-Кантору

Арифметическая теория действительных чисел по Мерэ-Кантору

Георг Кантор (3 марта 1845г. – 6 января 1918г.). Георг Фердинанд Людвиг Филипп Кантор родился 3 марта 1845 г. в России, в Санкт-Петербурге. Его мать, ...
ГИА 2013. Модуль алгебра №1

ГИА 2013. Модуль алгебра №1

Модуль «Алгебра» №1. Повторение (1). Найдите значение выражения 0,5 ∙ 0,05 ∙ 0,005 . Ответ: 0,000125 0,5 ∙ 0,05 ∙ 0,005 = 1 + 3 6 000 =0,. Повторение ...
ГИА 2013. Модуль алгебра №3

ГИА 2013. Модуль алгебра №3

Модуль «Алгебра» №3. Наибольшее число :. Повторение (4). Укажите наибольшее из чисел:. Ответ: ⎕ ⎕ ⎕ ⎕. Повторение (подсказка). Чтобы сравнить выражения, ...
Реляционная алгебра – механизм манипулирования реляционными данными

Реляционная алгебра – механизм манипулирования реляционными данными

Две группы операций РА. теоретико-множественные операции специальные реляционные операции. Теоретико-множественные операции. объединения отношений; ...
Понятие вероятности

Понятие вероятности

Статистическое определение вероятности. Вероятность как предельное значение частоты. Самостоятельная работа. Ошибка Даламбера. Великий французский ...
Классическое определение вероятности

Классическое определение вероятности

Цель урока: Выработать умение решать задачи на определение классической вероятности с использованием основных формул комбинаторики. Оборудование: ...
Исследование жизненных ситуаций с помощью классического определения вероятности и решение простейших задач

Исследование жизненных ситуаций с помощью классического определения вероятности и решение простейших задач

Цель – научить учащихся вычислять вероятности в задачах, описывающих жизненные ситуации Задачи : знакомство с языком теории вероятностей; рассмотрение ...
История теории вероятности

История теории вероятности

Человечество всегда стремилось к некоторого рода предсказаниям. Любая наука основана на этом. Однако предвидение фактов не может быть абсолютным, ...
Задачи по вероятности

Задачи по вероятности

Номера задач № 1104 № 1105 № 1106 № 1107 № 1108 № 1109 № 1110 № 1111 № 1112 № 1113 № 1114 выход. В колоде 36 карт, из них наугад вынимают одну карту. ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:26 сентября 2018
Категория:Математика
Классы:
Содержит:31 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации