- Математические методы исследования явлений культуры

Презентация "Математические методы исследования явлений культуры" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22

Презентацию на тему "Математические методы исследования явлений культуры" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 22 слайд(ов).

Слайды презентации

Тема 8. Математические методы исследования явлений культуры. Рекомендуемая литература: Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. – М., 1987 (или 2003). Количественные методы в исторических исследованиях: Учебное пособие. – М., 1984. Миронов Б.Н. История в цифрах. Математика в исторических
Слайд 1

Тема 8. Математические методы исследования явлений культуры. Рекомендуемая литература: Ковальченко И.Д. Методы исторического исследования. – М., 1987 (или 2003). Количественные методы в исторических исследованиях: Учебное пособие. – М., 1984. Миронов Б.Н. История в цифрах. Математика в исторических исследованиях. – Л., 1994.

Рекомендуемая литература: Миронов Б.Н., Степанов З.В. Историк и математика: (Математические методы в историческом исследовании). – Л., 1975. Богомолова Н.Н. Стефаненко Т.Г. Контент-анализ: спецпрактикум по социальной психологии. – М., 1992. Математические методы в социально-экономических и историко-
Слайд 2

Рекомендуемая литература: Миронов Б.Н., Степанов З.В. Историк и математика: (Математические методы в историческом исследовании). – Л., 1975. Богомолова Н.Н. Стефаненко Т.Г. Контент-анализ: спецпрактикум по социальной психологии. – М., 1992. Математические методы в социально-экономических и историко-культурных исследованиях. – М., 1977.

Квантативная история – от «quantity» количество – связанная с применением количественных (математических) методов исследования и получения вывода отрасль исторической науки.
Слайд 3

Квантативная история – от «quantity» количество – связанная с применением количественных (математических) методов исследования и получения вывода отрасль исторической науки.

Расширение сферы применения математических методов позволяет применять термин квантативный к другим гуманитарным дисциплинам, использующим математические методы (например, «квантативная культурология»).
Слайд 4

Расширение сферы применения математических методов позволяет применять термин квантативный к другим гуманитарным дисциплинам, использующим математические методы (например, «квантативная культурология»).

Используемые квантативной культурологией методы: контент-анализ, коэффициент корреляции, коэффициент вариации, факторный анализ и др.
Слайд 5

Используемые квантативной культурологией методы: контент-анализ, коэффициент корреляции, коэффициент вариации, факторный анализ и др.

Контент-анализ (англ. - content analysis «анализ содержания») - строгое исследование содержания текстовых массивов в целях выявления или измерения социальных тенденций, репрезентативных этим массивам.
Слайд 6

Контент-анализ (англ. - content analysis «анализ содержания») - строгое исследование содержания текстовых массивов в целях выявления или измерения социальных тенденций, репрезентативных этим массивам.

Контент-анализ Метод используется только при анализе содержания массовых источников, часто применяется для первичной обработки исследовательской информации, особенно открытых вопросов анкет.
Слайд 7

Контент-анализ Метод используется только при анализе содержания массовых источников, часто применяется для первичной обработки исследовательской информации, особенно открытых вопросов анкет.

Развитие метода преимущественно связано с социологическими исследованиями, но приемы контент-анализа применяются всюду, где возможна постановка тех или иных исследовательских задач, связанных с углубленным пониманием содержания текста, способов его производства и обращения в обществе, восприятия со
Слайд 8

Развитие метода преимущественно связано с социологическими исследованиями, но приемы контент-анализа применяются всюду, где возможна постановка тех или иных исследовательских задач, связанных с углубленным пониманием содержания текста, способов его производства и обращения в обществе, восприятия со стороны читателя или адресата.

Контент-анализ Основная цель метода - изучение информации в имеющихся документах с целью выявления социального контекста сообщения.
Слайд 9

Контент-анализ Основная цель метода - изучение информации в имеющихся документах с целью выявления социального контекста сообщения.

Контент-анализ Достоинства метода: - возможность избежать влияния исследователя на изучаемый объект, - достижимость высокой степени надежности получаемых данных (документы наиболее удобны для перепроверки), - возможность исследования социально-психологических явлений в историческом плане посредством
Слайд 10

Контент-анализ Достоинства метода: - возможность избежать влияния исследователя на изучаемый объект, - достижимость высокой степени надежности получаемых данных (документы наиболее удобны для перепроверки), - возможность исследования социально-психологических явлений в историческом плане посредством анализа документов прошлого.

Контент-анализ Возможности метода: - определение и анализ преобладающих общественных направлений; - определение эмоциональной окраски, тона источника; - определение частоты упоминания различных понятий; - концентрация внимания исследователя на тех признаках текста, которые прямо или косвенно свидете
Слайд 11

Контент-анализ Возможности метода: - определение и анализ преобладающих общественных направлений; - определение эмоциональной окраски, тона источника; - определение частоты упоминания различных понятий; - концентрация внимания исследователя на тех признаках текста, которые прямо или косвенно свидетельствуют о позиции, состоянии или намерениях автора.

Стадии применения контент-анализа: 1) подготовка программы анализа документов (задачи, понятия, гипотезы и т.д.; 2) формирование выборки; 3) разработка методики данного конкретного анализа; 4) проба (пилотаж) методики, проверка ее надежности; 5) сбор первичной информации; 6) количественная обработка
Слайд 12

Стадии применения контент-анализа: 1) подготовка программы анализа документов (задачи, понятия, гипотезы и т.д.; 2) формирование выборки; 3) разработка методики данного конкретного анализа; 4) проба (пилотаж) методики, проверка ее надежности; 5) сбор первичной информации; 6) количественная обработка собранных данных; 7) интерпретация полученных результатов, выводы.

Основные элементы контент-анализа: Смысловая единица (качественная единица, категория анализа) ключевая проблема, отношение к которой респондента предстоит выяснить в процессе контент-анализа
Слайд 13

Основные элементы контент-анализа: Смысловая единица (качественная единица, категория анализа) ключевая проблема, отношение к которой респондента предстоит выяснить в процессе контент-анализа

Основные элементы контент-анализа: Индикатор (признак) слова и суждения, которые позволяют определить, во-первых, наличие в тексте освещения проблем, определенных для анализа (смысловых единиц), а, во-вторых, отношение респондента к данной проблеме, его мнение о ней.
Слайд 14

Основные элементы контент-анализа: Индикатор (признак) слова и суждения, которые позволяют определить, во-первых, наличие в тексте освещения проблем, определенных для анализа (смысловых единиц), а, во-вторых, отношение респондента к данной проблеме, его мнение о ней.

Основные элементы контент-анализа: Единица текста (единица содержания) объем текста, определенный для анализа (отдельное сообщение, параграф текста, целая статья, книга и т.п.). Характер единицы счета определяется особенностями исследования и привлекаемой источниковой базы.
Слайд 15

Основные элементы контент-анализа: Единица текста (единица содержания) объем текста, определенный для анализа (отдельное сообщение, параграф текста, целая статья, книга и т.п.). Характер единицы счета определяется особенностями исследования и привлекаемой источниковой базы.

Основные элементы контент-анализа: Единица счета Отметка о наличии или отсутствии в единице текста индикатора и единицы счета. Обычно отмечается знаками «+», «-», «0» или присвоенными рангами: наличие индикатора – «1», отсутствие – «0».
Слайд 16

Основные элементы контент-анализа: Единица счета Отметка о наличии или отсутствии в единице текста индикатора и единицы счета. Обычно отмечается знаками «+», «-», «0» или присвоенными рангами: наличие индикатора – «1», отсутствие – «0».

Что подсчитывает контент-анализ? Емкость индикатора Частоту упоминания в совокупности источников, используемых в работе определенных индикаторов. Именно указания емкости выделенных индикаторов становятся объектом качественного анализа на последних стадиях применения метода.
Слайд 17

Что подсчитывает контент-анализ? Емкость индикатора Частоту упоминания в совокупности источников, используемых в работе определенных индикаторов. Именно указания емкости выделенных индикаторов становятся объектом качественного анализа на последних стадиях применения метода.

Что подсчитывает контент-анализ? Емкость единицы текста Наличие отдельных индикаторов в каждой единице текста. Данная информация важна при определении значимости отдельных источников для исследования в целом (наиболее насыщенные индикаторами дают наибольший объем качественной информации).
Слайд 18

Что подсчитывает контент-анализ? Емкость единицы текста Наличие отдельных индикаторов в каждой единице текста. Данная информация важна при определении значимости отдельных источников для исследования в целом (наиболее насыщенные индикаторами дают наибольший объем качественной информации).

Типичные ошибки при контент-анализе 1. Неправильный выбор метода (обычно связан с попытками применения контент-анализа при отсутствии у источников базы таких характеристик, как массовость, ординарность обстоятельств происхождения, однотипность формы и т.п.).
Слайд 19

Типичные ошибки при контент-анализе 1. Неправильный выбор метода (обычно связан с попытками применения контент-анализа при отсутствии у источников базы таких характеристик, как массовость, ординарность обстоятельств происхождения, однотипность формы и т.п.).

Типичные ошибки при контент-анализе 2. Неправильный выбор единицы счета, связанный с недоучетом характера языка источника. 3. Выбранные смысловые единицы не образуют связной системы, неправиль объединены в кластеры (группы родственных понятий).
Слайд 20

Типичные ошибки при контент-анализе 2. Неправильный выбор единицы счета, связанный с недоучетом характера языка источника. 3. Выбранные смысловые единицы не образуют связной системы, неправиль объединены в кластеры (группы родственных понятий).

Типичные ошибки при контент-анализе 4. Нарушено требование взаимоисключамости – однопорядковости - при выборе смысловых единиц (нарушение правил основания деления понятий в формальной логике, что в контент-анализе ведет к «двойному счету» и некорректности полученных количественных данных, а следоват
Слайд 21

Типичные ошибки при контент-анализе 4. Нарушено требование взаимоисключамости – однопорядковости - при выборе смысловых единиц (нарушение правил основания деления понятий в формальной логике, что в контент-анализе ведет к «двойному счету» и некорректности полученных количественных данных, а следовательно, и невозможности на этой основе построить достоверный качественный анализ и выводы).

Примеры применения контент-анализа для исследования явлений культуры Рекомендуемая литература:
Слайд 22

Примеры применения контент-анализа для исследования явлений культуры Рекомендуемая литература:

Список похожих презентаций

Статистические методы исследования.

Статистические методы исследования.

Я подготовил тезисы своего доклада, а вы подберите немного статистики, чтобы их обосновать. Математическая статистика. Математическая статистика - ...
Математические основы описания результатов исследования

Математические основы описания результатов исследования

Таблица исходных данных. Группировка данных. Группировка — процесс систематизации и упорядочивания данных с целью извлечения содержащейся в них информации ...
Математические методы проверки гипотез

Математические методы проверки гипотез

Гипотеза – это…. Гипотеза исследования. Теоретическая: объясняет причины и внутренние закономерностей эмпирически исследуемых явлений. Эмпирическая: ...
Математические оптимизационные модели и методы на основе вариационного исчисления

Математические оптимизационные модели и методы на основе вариационного исчисления

Структура оптимизационной модели. целевая функция критерий оптимальности область допустимых решений и системы ограничений, определяющими эту область. ...
Математические методы в сетевом планировании

Математические методы в сетевом планировании

Сергей Гриняев Угрозы информационной революции Угрозы и вызовы - среднесрочный прогноз экспертов корпорации РЭНД о будущем информационной революции. ...
Математические развлечения

Математические развлечения

Предмет математики настолько серьёзен, что нужно не упускать случая делать его немного занимательным. Паскаль. ЭВРИКА. Танграм Прямоугольник Параллелограмм ...
Математические понятия

Математические понятия

Введение. Понятие является одной из главных составляющих в содержании любого учебного предмета, в том числе – и математики. Объект исследования: процесс ...
Активные методы обучения на уроках математики и во внеурочной деятельности

Активные методы обучения на уроках математики и во внеурочной деятельности

Активные методы обучения — это методы, которые побуждают учащихся к активной мыслительной и практической деятельности в процессе овладения учебным ...
Статистические исследования 5 класса МОУ «Арылахская общеобразовательная школа

Статистические исследования 5 класса МОУ «Арылахская общеобразовательная школа

Цель: выяснить, как собираются и группируются статистические данные, как можно наглядно представить статистические исследования . уточнение понятия ...
Применение производной для исследования функций

Применение производной для исследования функций

Монотонность функции. Убывает на (-;x, x) Возрастает на х1; х2. Постоянна на а;в. у х У=f(x) x1 а в. Исследование функции на возрастание. ...
Общие методы решения квадратных уравнений

Общие методы решения квадратных уравнений

При решении квадратных уравнений часто применяется метод разложения на множители (с помощью вынесения за скобки общего множителя, формул сокращенного ...
Математическое описание случайных явлений

Математическое описание случайных явлений

Случайные события – это те события, которые при одних и тех же условиях могут произойти, а могут и не произойти. А = { мне сегодня встретится черная ...
Математические действия со смешанными числами

Математические действия со смешанными числами

1.Назовите дроби в том порядке, как они расположены на координатном луче: а) б). 2. Назовите дробную часть чисел в виде неправильной дроби, уменьшив ...
Математические гонки

Математические гонки

Цель:. Отработка навыка использования знаний в нестандартной ситуации. Задачи. обучающие: проверить вычислительные навыки. развивающие: 1.Развитие ...
Математические головоломки

Математические головоломки

Помогите Незнайке разгадать математические ребусы. Ребусы. Задачи на смекалку. Надо разделить поровну 4 яблока между 13 детьми. Как лучше всего это ...
Комбинаторные методы решения вероятностных задач

Комбинаторные методы решения вероятностных задач

Обобщить знания и умения учащихся по применению методов решения задач формировать умения решать задачи на нахождение вероятности случайного события ...
Исследование операций и методы оптимизации

Исследование операций и методы оптимизации

Структура дисциплины. Лекции – 32 ч. Практические занятия – 32 ч. ОТЧЕТНОСТЬ Контрольная работа - 5 ТЕСТЫ - 1 ФОРУМ - 1 Экзамен. ВВЕДЕНИЕ В ИССЛЕДОВАНИЕ ...
Занимательные математические задачи. Математические ребусы

Занимательные математические задачи. Математические ребусы

ДЕВЯТЬ ЦИФР. Напишите по порядку девять цифр: Вы можете, не меняя расположение цифр, вставить между ними знаки плюс и минус таким образом, чтобы в ...
Математические ребусы

Математические ребусы

60 140 50. … … + … = … … … 1 9 9 0 0. 9 8 0. . Ответ:. . . . 22 + 2 + 2 + 2 = 28 111 – 11 = 100 111 – 11 + 1 – 1 = 100. . . ...
Математические софизмы

Математические софизмы

Софизм - умозаключение или рассуждение, обосновывающее какую-нибудь заведомую нелепость, абсурд или парадоксальное утверждение, противоречащее общепринятым ...

Конспекты

Общие методы решения уравнений

Общие методы решения уравнений

Конспект занятия по теме «Общие методы решения уравнений». 2 урока по 45 минут. Цели урока. Обучающие. : обобщить ранее накопленные теоретические ...
Общие методы решения тригонометрических уравнений

Общие методы решения тригонометрических уравнений

. ГБОУ ООШ с. Малое Ибряйкино. Похвистневского района Самарской области. Конспект урока для 10 класса на тему. «Общие методы ...
Общие методы решения тригонометрических уравнений

Общие методы решения тригонометрических уравнений

. Муниципальное общеобразовательное учреждение. Малоибряйкинская основная общеобразовательная школа. Похвистневского района Самарской области. ...
Использование математических методов исследования при изучении физики

Использование математических методов исследования при изучении физики

. Севастопольская билингвальная гимназия № 2 СГС. Бинарный урок физики и математики. на французском языке. « Использование ...
Общие методы решения логарифмических и показательных уравнений

Общие методы решения логарифмических и показательных уравнений

11 класс. Тема урока: Общие методы решения логарифмических. и показательных уравнений. Веками люди над их открытием трудились, Показательная ...
Применение производной для исследования функций на монотонность и экстремумы

Применение производной для исследования функций на монотонность и экстремумы

Открытый урок по математике в 10 классе по теме:. «Применение производной для исследования функций на монотонность и экстремумы». Цели и задачи:. ...
Статистическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач

Статистическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач

Алгебра. Раздел: Теория вероятностей. Тема:. Статистическое определение вероятности. Комбинаторные методы решения задач. Цель:. выработать умение ...
Математические приключения

Математические приключения

Конспект урока-путешествия по математике в 1 классе. Ляленкова Оксана Сергеевна,. учитель начальных классов. МБОУ СОШ № 20 Краснодарского края ...
Математические приключения с Лунтиком

Математические приключения с Лунтиком

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение. . Киселевского городского округа. «Средняя общеобразовательная школа №30». ...
Математические заморочки

Математические заморочки

Внеклассное мероприятие. игра «Математические заморочки». (для учащихся 8-х классов общеобразовательной школы). Разработала. учитель математики ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:28 января 2019
Категория:Математика
Содержит:22 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации