» » » Математические методы проверки гипотез

Презентация на тему Математические методы проверки гипотез

tapinapura

Презентацию на тему Математические методы проверки гипотез можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет презентации : Математика. Красочные слайды и илюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого презентации воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать презентацию - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 14 слайдов.

скачать презентацию

Слайды презентации

Слайд 1: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 1

Математические методы проверки гипотез

или «Как оценить значение полученных результатов с помощью статистики?»

Слайд 2: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 2

Гипотеза – это…

Гипотеза исследования

Теоретическая: объясняет причины и внутренние закономерностей эмпирически исследуемых явлений

Эмпирическая: носит описательный характер, т.е. содержит предположение о том, как ведет себя объект, но не объясняет почему

Слайд 3: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 3

Теория статистического вывода

Это формализованная система методов решения задач переноса выводов, полученных у исследуемой выборки, на генеральную совокупность.

Слайд 4: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 4

Статистическая гипотеза

Ответ на вопрос «Могут ли наши данные говорить в пользу гипотезы исследования?»; Формальное предположение о том, что сходство (или различие) некоторых характеристик случайно или, наоборот, неслучайно.

Слайд 5: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 5

Статистические гипотезы

Нулевая

гипотеза об отсутствии различий, H0

Альтернативная Направленная

гипотеза о значимости различий, H1

H0: X1 не отличается от Х2; Н1: Х1 отличается от Х2

Ненаправленная

H0:X1 не превышает X2 H1: X1 значимо превышает Х2

Слайд 6: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 6

Возможные исходы исследования

Гипотеза: тревожность у первокурсников выше, чем у второкурсников Направленная статистическая гипотеза H1: «Показатель тревожности по группе первокурсников (Х1) будет выше, чем по группе второкурсников (Х2)» Если и правда X1>X2, отвергаем Ho, оставляем H1; Подтверждаем нашу исходную гипотезу... НО!

Слайд 7: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 7

Возможны ошибки!

Ошибка первого рода - принято решение отклонить гипотезу Н0, хотя в действительности она была верной (различия несущественны, а исследователь поднял «ложную тревогу»); Ошибка второго рода - принято решение не отклонять гипотезу Н0, хотя в действительности она была неверна (различия были значимы, а исследователь упустил возможность).

Слайд 8: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 8

Ошибки проверки стат. гипотез

Мы всегда опровергаем остальные гипотезы (H0), а не доказываем свою (H1). Почему? См. принцип фальсификации

Слайд 9: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 9

Как не допустить ошибки?

Для преодоления ошибок первого рода - опираться на уровень значимости (вероятность ошибочного отклонения Ho, обозначается α=0.001, =0.01, =0.05) Для преодоления ошибок второго рода — опираться на мощность критерия (чувствительность к различиям, способность верно отклонять Ho, обозначается как 1-β)

Слайд 10: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 10

Алгоритм принятия статистического решения

Формулировка нулевой и альтернативной гипотез. Определение объема выборки N. Выбор соответствующего уровня значимости (α ≤ 0.05, желательно α=0.001 или α=0.01) Выбор статистического метода, мощного и подходящего для данного типа задачи

Слайд 11: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 11

5. Вычисление эмпирического значения статистического критерия для этой выборки 6. Поиск критических значений критерия для α = 0.05 и для α=0.01 по Таблицам 7. Графическое изображение границ значимости*, нанесение критических значений

Слайд 12: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 12

* Границы значимости

Границы, в которых вероятность ошибки первого рода мала (менее 1%, или α=0.01), что делает наши выводы обоснованными и надежными

Слайд 13: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 13

8. Принятие решения о выборе гипотезы H1 или H0 9. Формулирование заключения о подтверждении/опровержении гипотезы исследования

Слайд 14: Презентация Математические методы проверки гипотез
Слайд 14

А что такое статистические методы (или критерии)?

Об этом в следующей лекции

Список похожих презентаций

  • Яндекс.Метрика
  • Рейтинг@Mail.ru