» » » Использование нейронных сетей при видовой принадлежности

Презентация на тему Использование нейронных сетей при видовой принадлежности

tapinapura

Презентацию на тему Использование нейронных сетей при видовой принадлежности можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет презентации : Биология. Красочные слайды и илюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого презентации воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать презентацию - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 16 слайдов.

скачать презентацию

Слайды презентации

Слайд 1: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 1

Использование нейронных сетей при прогнозировании видовой принадлежности деревьев

Слайд 2: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 2

Цель работы:

посмотреть, обучится ли нейросеть при определении видовой принадлежности деревьев; насколько точны будут результаты обучающей выборки. проверить сможет ли нейросеть определить вид дерева по неизвестным ей параметрам.

Слайд 3: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 3

Многослойная нейронная сеть

Как и человеческий мозг, нейросеть состоит из множества простейших элементов — нейронов, взаимодействующих друг с другом. Именно их совокупность обеспечивает уникальность свойств нейронных сетей, таких как способность к обобщению, работа с зашумленными и неполными данными и др. Среди всего разнообразия архитектур нейронных сетей наибольшее распространение получили многослойные.

Слайд 4: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 4

В такой архитектуре нейроны объединены в так называемые слои. Под слоем понимается совокупность нейронов, входы которых соединены с выходами нейронов предыдущего слоя, а в свою очередь, выходы нейронов этого слоя являются входами для следующего слоя. Обычно слоистые сети являются полно связанными, то есть входы каждого нейрона слоя связаны со всеми выходами нейронов предыдущего слоя.

Слайд 5: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 5

Нейросимулятор 1.0.

В своей работе я использовала готовый нейросимулятор:

Слайд 6: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 6

Обучение

На вход подавались следующие статистические данные: 1. Группа 1) лиственные; 2) хвойные. 2. Высота 3. Крона 1) колоновидная; 2) конусообразная; 3) зонтообразная; 4) шарообразная; 5) флагообразная; 6) вислая; 7) раскидистая.

Слайд 7: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 7

4. Лист и игла 1)иглы мелкие, частые на одной прямой; 2)иглы длинные, по 5 штук в пучке; 3)иглы средние по две в пучке; 4)иглы средние; 5)лист большой пятиугольный; 6)лист фигурный средний; 7)лист узкий, длинный, большой; 8)лист узкий, маленький; 9)лист не правильной формы; 10)лист простой.

Слайд 8: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 8

5. Плод 1) шишка; 2) желудь; 3) орех; 4) ягода; 5) яблоко; 6) кисть. 6. Кора. 1) гладкая; 2) шершавая; 3) грубая; 4) грубая с наростами. Обучающая выборка представлена на следующем слайде:

Слайд 9: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 9

Данные обучающей выборки

Слайд 10: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 10

Результаты обучения

Слайд 11: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 11

При обучении данным методом обратного распространения ошибки, выдались наиболее близкие к практическим результаты. Хотя некоторые модели деревьев, например, береза, ольха и рябина выдаются неточно. Теперь посмотрим, сможет ли нейросимулятор выдать модель дерева на неизвестные ему параметры

Слайд 12: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 12

Данные тестируемой выборки:

Слайд 13: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 13
Слайд 14: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 14

Зависимости погрешности обучения и погрешности обобщения от числа нейронов внутренних слоев персептрона.

Слайд 15: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 15

Результаты

При проверке на тестируемых данных, результаты оказались хуже. Из пяти введенных моделей нейросимулятор смог определить только 1. Это можно объяснить тем, что данные, которые мы вводили, не совпадают с точными значениями деревьев. Но для работы с уже известными параметрами деревьев нейросимулятор вполне подходит, его можно использовать биологам и экологам, занятым в этой области для ускорения работы. А также обычным людям в качестве определителя деревьев.

Слайд 16: Презентация Использование нейронных сетей при видовой принадлежности
Слайд 16

Работу выполнила: студентка гр. 1233 Коркодинова Е.П.

Список похожих презентаций

  • Яндекс.Метрика
  • Рейтинг@Mail.ru