- Классическая формула подсчета вероятностей

Презентация "Классическая формула подсчета вероятностей" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11

Презентацию на тему "Классическая формула подсчета вероятностей" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 11 слайд(ов).

Слайды презентации

Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты. 3. КЛАССИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА ПОДСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТЕЙ. Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.
Слайд 1

Пример: выпадение герба и решки при однократном бросании монеты.

3. КЛАССИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА ПОДСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Два события называются несовместными, если они не могут произойти в одном опыте.

Пример: выпадение герба и решки образуют полную группу событий. Группа событий называется полной, если при проведении опыта всегда происходит одно из этих событий.
Слайд 2

Пример: выпадение герба и решки образуют полную группу событий.

Группа событий называется полной, если при проведении опыта всегда происходит одно из этих событий.

Случаем называются равновозможные попарно несовместные события, образующие полную группу. Случай называется благоприятным некоторому событию, если наступление этого случая влечет за собой наступление данного события.
Слайд 3

Случаем называются равновозможные попарно несовместные события, образующие полную группу.

Случай называется благоприятным некоторому событию, если наступление этого случая влечет за собой наступление данного события.

При бросании игральной кости возможно 6 случаев, из которых три случая будут благоприятны событию А - появлению четного числа очков. Пример.
Слайд 4

При бросании игральной кости возможно 6 случаев, из которых три случая будут благоприятны событию А - появлению четного числа очков.

Пример.

Вероятность события можно оценить по относительной доле благоприятных случаев. Если n - общее число случаев, а m - число случаев, благоприятных событию А, то вероятность события А может быть найдена по формуле:
Слайд 5

Вероятность события можно оценить по относительной доле благоприятных случаев. Если n - общее число случаев, а m - число случаев, благоприятных событию А, то вероятность события А может быть найдена по формуле:

КЛАССИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА ПОДСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТИ
Слайд 6

КЛАССИЧЕСКАЯ ФОРМУЛА ПОДСЧЕТА ВЕРОЯТНОСТИ

В качестве единицы измерения вероятности принимается вероятность достоверного события. Т.е. вероятность события, которое всегда происходит, полагается равной 1. Вероятные но недостоверные события будут иметь вероятность меньше 1. Вероятность невозможного события полагается равной 0. Таким образом, в
Слайд 7

В качестве единицы измерения вероятности принимается вероятность достоверного события. Т.е. вероятность события, которое всегда происходит, полагается равной 1. Вероятные но недостоверные события будут иметь вероятность меньше 1. Вероятность невозможного события полагается равной 0.

Таким образом, вероятность любого события находится в интервале от 0 до 1.

Классическая формула для вероятности справедлива только в том случае, если все исходы опыта можно разделить на группы равновозможных случаев. Часто это является следствием симметрии, которой обладает опыт.
Слайд 8

Классическая формула для вероятности справедлива только в том случае, если все исходы опыта можно разделить на группы равновозможных случаев. Часто это является следствием симметрии, которой обладает опыт.

Брошены два игральных кубика. Найти вероятность событий: А- сумма выпавших очков – четная, В – произведение очков больше 20.
Слайд 9

Брошены два игральных кубика. Найти вероятность событий: А- сумма выпавших очков – четная, В – произведение очков больше 20.

Всего будет 36 событий, которые являются случаями, поскольку они равновозможны и образуют полную группу, т.е. n=36. Решение. Событию А будет благоприятно 18 случаев, т.е. m=18.
Слайд 10

Всего будет 36 событий, которые являются случаями, поскольку они равновозможны и образуют полную группу, т.е. n=36.

Решение.

Событию А будет благоприятно 18 случаев, т.е. m=18.

Событию В благоприятно 6 случаев: (6;4), (4;6), (5;5), (5;6), (6;5), (6;6) т.е. m=6.
Слайд 11

Событию В благоприятно 6 случаев: (6;4), (4;6), (5;5), (5;6), (6;5), (6;6) т.е. m=6.

Список похожих презентаций

Решение задач по классической формуле для подсчета вероятностей

Решение задач по классической формуле для подсчета вероятностей

Классическое определение вероятности. Определение: Вероятностью события А называется отношение числа благоприятных этому событию случаев к общему ...
Теория вероятностей и комбинаторные правила

Теория вероятностей и комбинаторные правила

Классическое определение вероятности. Стохастическим называют опыт, если заранее нельзя предугадать его результаты. Результаты (исходы) такого опыта ...
Теория вероятностей в нашей жизни

Теория вероятностей в нашей жизни

Достоверные, случайные и невозможные события. Достоверное событие – событие, которое в данном опыте обязательно наступит. Случайное событие – событие, ...
Теория вероятностей

Теория вероятностей

№ 1. В кармане у Миши 4 конфеты – «Грильяж», «Маска», «Белочка», «Красная шапочка», а так же ключи от квартиры. Вынимая ключи, Миша случайно выронил ...
Теоремы сложения и умножения вероятностей

Теоремы сложения и умножения вероятностей

Терминология. Ω – множество всех возможных исходов опыта. ω – элементарное событие (неразложимый исход опыта). Любое событие А есть некоторое подмножество ...
Статистика и теория вероятностей

Статистика и теория вероятностей

Андрей выбирает трехзначное число. Найдите вероятность того, что оно делится на 33. Коля выбирает трехзначное число. Найдите вероятность того, что ...
Решение задач с использованием теорем сложений и умножения вероятностей

Решение задач с использованием теорем сложений и умножения вероятностей

Теоремы сложения и умножения для двух событий. 1) P(A + B) = P(A) + P(B) (A,B - несовместны) 2) 3) P(AB) = P(A)∙ P(B), (A,B- независимы) 4) P(AB) ...
Элементы теории вероятностей на ЕГЭ

Элементы теории вероятностей на ЕГЭ

Теория вероятностей. ? ЕГЭ. Теория вероятностей – раздел математики, изучающий закономерности случайный явлений: случайные события, случайные величины, ...
Решение задач по теории вероятностей

Решение задач по теории вероятностей

С.И.Ожегов, Н.Ю.Шведова «Вероятность – возможность исполнения, осуществимости чего-нибудь». А.Н.Колмогоров «Вероятность математическая – это числовая ...
Применение графов в теории вероятностей

Применение графов в теории вероятностей

Вероятностно – статистическая линия становится сегодня неотъемлемой частью школьного курса математики. Не исключено, что задачи, связанные с вычислением ...
Развитие теории вероятностей

Развитие теории вероятностей

Размещение Это любое упорядоченное подмножество m из элементов множества n. (Порядок важен). 2. Перестановки Если m = n, то эти размещения называются ...
Основные теоремы теории вероятностей

Основные теоремы теории вероятностей

Литература и интернет - ресурсы. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Задачи и упражнения по теории вероятностей: учебное пособие. М.: Академия, 2003. – 448 ...
Независимые события. Умножение вероятностей

Независимые события. Умножение вероятностей

В жизни мы часто встречаемся с ситуациями, когда события некоторым образом связаны. С наступлением одного события можно судить о вероятности другого. ...
Математическая статистика и теория вероятностей

Математическая статистика и теория вероятностей

Вероятностей теория, раздел математики, в котором по данным вероятностям одних случайных событий находят вероятности других событий, связанных каким ...
Классическая теория вероятности

Классическая теория вероятности

Актуальность. Актуальность изучения данной темы заключается в том, что некоторые задачи, которые ставит перед нами реальная жизнь нельзя решить без ...
Решение задач по теории вероятностей

Решение задач по теории вероятностей

Решение задач по теории вероятностей. В10. Справочный материал. Элементарные события (исходы) – простейшие события, которыми может окончится случайный ...
Элементы теории вероятностей

Элементы теории вероятностей

Содержание:. Предмет теории вероятностей n! Перестановки Размещения Сочетания События Вероятность события Условная вероятность Сумма вероятностей ...
Теория вероятностей и статистика

Теория вероятностей и статистика

Теория вероятностей. это математическая наука о случайном и закономерностях случайного. Статистика. это наука, изучающая количественные показатели ...
Введение в теорию вероятностей и статистику

Введение в теорию вероятностей и статистику

Блез Паскаль Пьер Ферма Христиан Гюйгенс Якоб Бернулли. Первый период в истории Теории вероятности. Второй период в истории Теории вероятности. Абрахам ...
Синус, косинус, тангенс и котангенс, алгебра,

Синус, косинус, тангенс и котангенс, алгебра,

Синус и косинус. Что будем изучать:. Определение синуса и косинуса. Определение тангенса и котангенса. Основное тригонометрическое тождество. Примеры ...

Конспекты

Теория вероятностей и комбинаторика в заданиях ЕГЭ

Теория вероятностей и комбинаторика в заданиях ЕГЭ

ШЕВЕЛЕВА НАДЕЖДА. МИХАЙЛОВНА. МОУ «Ягельная СОШ» Надымского района. Ямало-Ненецкого автономного округа. Учитель математики. ...
Введение в теорию вероятностей

Введение в теорию вероятностей

9 класс. Тема: Введение в теорию вероятностей.(90 мин.). Развитие и образование ни одному человеку не могут быть даны или сообщены. Всякий, ...
Теория вероятностей

Теория вероятностей

МБОУ «СОШ № 143» г. Красноярска,. . учитель математики Князькина Татьяна Викторовна. Теория вероятностей: подготовка к ЕГЭ 2014. Не так ...
Алгебра событий и основные правила вычисления вероятностей

Алгебра событий и основные правила вычисления вероятностей

Закономерности окружающего мира – 7 класс. Тема 9. Алгебра событий и основные правила вычисления вероятностей. урок на тему. Правило сложения ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:23 сентября 2019
Категория:Математика
Содержит:11 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации