- ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Презентация "ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Слайд 23

Презентацию на тему "ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 23 слайд(ов).

Слайды презентации

Технологии ИИ. ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА. Лекция 6. Нечеткая логика
Слайд 1

Технологии ИИ

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Лекция 6. Нечеткая логика

ПОНЯТИЕ НЕЧЕТКОГО МНОЖЕСТВА. Основой четкого множества является характеристическая функция A. Элемент либо принадлежит множеству (A=1), либо нет (A=0). Третьего не дано (пресловутый принцип исключения третьего). Следствием теории четких множеств является булева логика, все то множество схем рассу
Слайд 2

ПОНЯТИЕ НЕЧЕТКОГО МНОЖЕСТВА

Основой четкого множества является характеристическая функция A

Элемент либо принадлежит множеству (A=1), либо нет (A=0). Третьего не дано (пресловутый принцип исключения третьего). Следствием теории четких множеств является булева логика, все то множество схем рассуждений и выводов, которые опираются на понятие характеристической функции.

Нечеткие множества. Л.А.Заде из Калифорнийского университета. В основе нечеткой логики лежит теория нечетких множеств. В теории нечетких множеств вместо характеристической функции используется функция принадлежности mA: X[0,1]. mA – это субъективная оценка степени принадлежности элемента x к множес
Слайд 3

Нечеткие множества

Л.А.Заде из Калифорнийского университета. В основе нечеткой логики лежит теория нечетких множеств. В теории нечетких множеств вместо характеристической функции используется функция принадлежности mA: X[0,1]. mA – это субъективная оценка степени принадлежности элемента x к множеству A.

Примеры. Понятие "маленького числа" (на множестве от нуля до 10) можно определить в виде нечеткого множества A = 1/0+1/1+0.8/2+0.5/3+0.1/4+0/5+0/6+0/7+0/8+0/9+0/10 Интерпретация: число 0 однозначно является маленьким (mA=1), число 1 – тоже число 2 – уже не очень маленькое (mA=0.8). Это тем
Слайд 4

Примеры

Понятие "маленького числа" (на множестве от нуля до 10) можно определить в виде нечеткого множества A = 1/0+1/1+0.8/2+0.5/3+0.1/4+0/5+0/6+0/7+0/8+0/9+0/10 Интерпретация: число 0 однозначно является маленьким (mA=1), число 1 – тоже число 2 – уже не очень маленькое (mA=0.8). Это тем более касается чисел 3 (mA=0.5) и 4 (mA=0.1, т.е. 4 – это почти наверняка немаленькое число). числа от 5 до 10 – однозначно не маленькие (mA=0). Лингвистические переменные Не обязательно использовать числовые оценки. Зачастую, с точки зрения взаимодействия с пользователем, целесообразнее использовать т.н. "лингвистические переменные" – термины типа "много", "мало", "высокий", "низкий" и т.п.

ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ. A  B  mA(x) mB (x) x  X Отрицание нечеткого множества: mcA(x) = 1-mA(x) Пересечение двух множеств (как вычисление минимума двух функций принадлежности): mAB(x) = mA(x) mB(x) Объединение двух множеств (максимум двух функций принадлежности): mAB(x) = mA(x) 
Слайд 5

ОПЕРАЦИИ НАД НЕЧЕТКИМИ МНОЖЕСТВАМИ

A  B  mA(x) mB (x) x  X Отрицание нечеткого множества: mcA(x) = 1-mA(x) Пересечение двух множеств (как вычисление минимума двух функций принадлежности): mAB(x) = mA(x) mB(x) Объединение двух множеств (максимум двух функций принадлежности): mAB(x) = mA(x) mB(x)

Закон комплементарности. В нечетких множествах закон комплементарности, в общем случае, не выполняется, т.е. AAc 0, AAc  X
Слайд 6

Закон комплементарности

В нечетких множествах закон комплементарности, в общем случае, не выполняется, т.е. AAc 0, AAc  X

Степень нечеткого множества. Степень  нечеткого множества A ( >0) mA(x) = {mA(x)}  x  X. A2 сужает диапазон некоторой нечеткой информации A1/2 - расширяет
Слайд 7

Степень нечеткого множества

Степень  нечеткого множества A ( >0) mA(x) = {mA(x)}  x  X

A2 сужает диапазон некоторой нечеткой информации A1/2 - расширяет

Прочие операции
Слайд 8

Прочие операции

НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА N-ГО РОДА. Для НМ первого рода функция принадлежности выглядит как отображение mA: X [0,1] (mA(x) [0,1], xX) Нечеткое множество второго рода осуществляет отображение mA: X [0,1][0,1] Т.е. используются не точные оценки в определенном интервале, а в качестве значений mA(x) прини
Слайд 9

НЕЧЕТКИЕ МНОЖЕСТВА N-ГО РОДА

Для НМ первого рода функция принадлежности выглядит как отображение mA: X [0,1] (mA(x) [0,1], xX) Нечеткое множество второго рода осуществляет отображение mA: X [0,1][0,1] Т.е. используются не точные оценки в определенном интервале, а в качестве значений mA(x) принимается нечеткое множество над значениями оценки в [0,1]. Пусть принадлежность некоторой величины x к A оценивается в 0.8 ( НМ 1-го рода, (а)). Если величина именно в 0.8 вызывает у нас сомнения, то можно сказать, что наша оценка лежит в интервале от 0.7 до 0.9 (б). Однако можно сказать что сама оценка представляет собой нечеткое множество. И тогда мы будем иметь дело уже с НМ 2-го рода (в).

НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА. От рассмотрения нечетких множеств пора переходить к нечеткой логике. Рассмотрим расширение операций НЕ, И, ИЛИ до нечетких операций, называемых нечетким отрицанием, t-нормой и s-нормой соответственно. При этом мы дадим сначала определение того, какими свойствами должна обладать опер
Слайд 10

НЕЧЕТКАЯ ЛОГИКА

От рассмотрения нечетких множеств пора переходить к нечеткой логике. Рассмотрим расширение операций НЕ, И, ИЛИ до нечетких операций, называемых нечетким отрицанием, t-нормой и s-нормой соответственно. При этом мы дадим сначала определение того, какими свойствами должна обладать операция, а затем приведем примеры возможной реализации этой операции (с точки зрения математики это красиво).

Аксиоматика определений
Слайд 11

Аксиоматика определений

ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Слайд: 12
Слайд 12
НЕЧЕТКИЕ ВЫВОДЫ И НЕЧЕТКАЯ ИМПЛИКАЦИЯ. Теперь мы имеем полный набор нечетких логических операций. Осталось только понять, каким образом мы сможем применять их в процессе логического вывода. На практике нечеткая логика применима особенно тогда, тогда мы имеем дело с приближенными рассуждениями – приб
Слайд 13

НЕЧЕТКИЕ ВЫВОДЫ И НЕЧЕТКАЯ ИМПЛИКАЦИЯ

Теперь мы имеем полный набор нечетких логических операций. Осталось только понять, каким образом мы сможем применять их в процессе логического вывода. На практике нечеткая логика применима особенно тогда, тогда мы имеем дело с приближенными рассуждениями – приближенными оценками, приближенными правилами и т.п. Пусть, к примеру, существуют знания эксперта в виде

Что необходимо сделать в той ситуации, когда "Уровень воды довольно высокий"? Т.е. нам надо понять, насколько необходимо открыть кран в этой ситуации (Видимо, надо "слегка открыть" кран).

Определение понятий. "Высокий" ("уровень воды высокий") : "Высокий" = 0.7/1.5м + 0.3/1.6м + 0.7/1.7м + ... + 1/2м + 1/2.1м + 1/2.2м "Открыть" ("открыть кран"): "Открыть" = 0.1/30о + 0.2/40о + ... + 0.8/70о + 1/80о + 1/90о "Уровень воды
Слайд 14

Определение понятий

"Высокий" ("уровень воды высокий") : "Высокий" = 0.7/1.5м + 0.3/1.6м + 0.7/1.7м + ... + 1/2м + 1/2.1м + 1/2.2м "Открыть" ("открыть кран"): "Открыть" = 0.1/30о + 0.2/40о + ... + 0.8/70о + 1/80о + 1/90о "Уровень воды довольно высокий": "Довольно высокий" = 0.5/1.6м + 1/1.7м + 0.8/1.8м + 0.2/1.9м Итак, мы получаем следующую формальную схему:

Схема вывода. Определение понятия "слегка открыть". Отсечение по мере сопоставления . «Слегка открыть" - это поворот на 70o (точка 70o – это т.н. центральная точка – или центр тяжести заштрихованной фигуры). Процесс обратного нечеткого вывода, рассмотренный выше, называется дефадзифи
Слайд 15

Схема вывода

Определение понятия "слегка открыть".

Отсечение по мере сопоставления 

«Слегка открыть" - это поворот на 70o (точка 70o – это т.н. центральная точка – или центр тяжести заштрихованной фигуры). Процесс обратного нечеткого вывода, рассмотренный выше, называется дефадзификацией.

Нечеткая импликация. Основная операция логического вывода – это импликация. Обычно в качестве импликации используется t-норма типа логического произведения: x1x2 = x1x2 mR(x,y) = mAB(x,y) = (1-mA(x)+mB(y))  1
Слайд 16

Нечеткая импликация

Основная операция логического вывода – это импликация. Обычно в качестве импликации используется t-норма типа логического произведения: x1x2 = x1x2 mR(x,y) = mAB(x,y) = (1-mA(x)+mB(y))  1

Получение нечеткого результата вывода. Если дано знание эксперта в виде нечеткого отношения R=AB, то процесс получения нечеткого результата вывода B' с использованием данных наблюдения A' и знания AB можно представить как B' = A'•R = A'•(AB), где ''- т.н. композиционное правило нечеткого вывода.
Слайд 17

Получение нечеткого результата вывода

Если дано знание эксперта в виде нечеткого отношения R=AB, то процесс получения нечеткого результата вывода B' с использованием данных наблюдения A' и знания AB можно представить как B' = A'•R = A'•(AB), где ''- т.н. композиционное правило нечеткого вывода. В частности, имеем

Осталось определить ЦТ. В качестве ЦТ можно выбрать центр тяжести композиции максимум-минимум, использовать медианы (среднее значение) и т.п.

Пример системы нечеткого управления. Нечеткое управление скоростью Задача плавного торможения/разгона поезда при соблюдении условия максимально точного позиционирования состава относительно пассажирской платформы. Нечеткие контроллеры
Слайд 18

Пример системы нечеткого управления

Нечеткое управление скоростью Задача плавного торможения/разгона поезда при соблюдении условия максимально точного позиционирования состава относительно пассажирской платформы. Нечеткие контроллеры

Нечеткие контроллеры. Обычно нечеткие контроллеры оперируют лингвистическими правилами управления, представленными в виде: если ek есть P1, то Uk есть PU1 ……………………………….. если ek есть P2, то Uk есть PU2 и т.п., где ek = r - yk отклонение регулируемой величины ek = ek-ek-1 2ek= ek-ek-1 разность
Слайд 19

Нечеткие контроллеры

Обычно нечеткие контроллеры оперируют лингвистическими правилами управления, представленными в виде: если ek есть P1, то Uk есть PU1 ……………………………….. если ek есть P2, то Uk есть PU2 и т.п., где ek = r - yk отклонение регулируемой величины ek = ek-ek-1 2ek= ek-ek-1 разность отклонений 2-го порядка Uk = Uk-Uk-1 приращение задающей величины

Нечеткий контроллер содержит: блок фазификации, базу знаний, блок решений блок дефазификации. Блок фазификации преобразует четкие величины, измеренные на выходе объекта управления, в нечеткие величины, описываемые лингвистическими переменными в БЗ. Блок решений использует нечеткие условные правила,
Слайд 20

Нечеткий контроллер содержит: блок фазификации, базу знаний, блок решений блок дефазификации. Блок фазификации преобразует четкие величины, измеренные на выходе объекта управления, в нечеткие величины, описываемые лингвистическими переменными в БЗ. Блок решений использует нечеткие условные правила, заложенные в БЗ, для преобразования нечетких входных данных в требуемые управляющие воздействия также нечеткого характера. Блок дефазификации преобразует нечеткие данные с выхода блока решений в четкую величину, которая используется для управления объектом.

Аппаратный реализация Программная (эмуляция) Гибридная

Микроконтроллер ST52x301. Блок-схема
Слайд 21

Микроконтроллер ST52x301

Блок-схема

Задача управления автомобилем. Передаточная функция объекта управления (блок управления + карбюратор + автомобиль) имеет вид. Основной задачей СУ может является регулирование по заданному закону момента Мс, в зависимости от угла открытия дроссельной заслонки, частоты вращения коленчатого вала, его у
Слайд 22

Задача управления автомобилем

Передаточная функция объекта управления (блок управления + карбюратор + автомобиль) имеет вид

Основной задачей СУ может является регулирование по заданному закону момента Мс, в зависимости от угла открытия дроссельной заслонки, частоты вращения коленчатого вала, его ускорения (замедления) и включения в коробке передач той или иной передачи.

Заключение. Zadeh, Lotfi. Fuzzy Sets / Information and Control, 8(3), June 1965, pp.338-53. В 1989 году Национальный научный фонд США обсуждал вопрос об исключении НЛ из всех институтских учебников 1990. Комитет по контролю над экспортом (COCOM) внес НЛ в список критически важных оборонных технологи
Слайд 23

Заключение

Zadeh, Lotfi. Fuzzy Sets / Information and Control, 8(3), June 1965, pp.338-53. В 1989 году Национальный научный фонд США обсуждал вопрос об исключении НЛ из всех институтских учебников 1990. Комитет по контролю над экспортом (COCOM) внес НЛ в список критически важных оборонных технологий, не подлежащих экспорту потенциальному противнику. Fuji Bank. Решение сложной финансовой задачи - игра на рынке ценных бумаг в режиме “on-line”. Первый год использования новой системы приносил банку в среднем $770’000 в месяц (официально). Нечеткая ЭС, управляющая игрой “электронного трейдера”, состоит всего из 200 правил (50 из которых взяты непосредственно из классического учебника Murphy по финансовому анализу).

Список похожих презентаций

базовые типы, логика, декартовы произведени

базовые типы, логика, декартовы произведени

ВМиК МГУ, сентябрь-декабрь 2001. Формальные спецификации программ-I, Лекция 3. А.К.Петренко. План лекции. Описания Базовые типы Логика Декартовы произведения ...
Жизнь и логика

Жизнь и логика

Цели и задачи. Формирование навыков самостоятельной работы с информационными ресурсами Формирование навыков коллективной работы Развитие творческих ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Внеклассное мероприятие по математике. Михаил Юрьевич Лермонтов. Автор: Лазарева Ирина Владимировна Учитель математики, г. Москва, ГБОУ ЦСиО «Самбо-70» ...
Занимательная математика

Занимательная математика

На день какого святого наши предки имели обычай отдавать своих детей в учение? Чтобы ответить на вопрос, выполните действия и составьте слово, расположив ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Задачи: Закрепление умений и навыков, полученных на уроках математики. Расширение кругозора учащихся. Привитие интереса к математике. Цели урока: ...
Занимательная и информатика и математика для начальной школы

Занимательная и информатика и математика для начальной школы

Постановка задачи: Разработка Интернет ресурса, содержащего комплекты иллюстрированных заданий и филвордов. Особенности разработки: 1. Поиск занимательных ...
Куда пропала математика?

Куда пропала математика?

Замочек №1. Задача 1. Часто знает и дошкольник, Что такое треугольник. А уж вам-то как не знать! Но совсем другое дело: Очень быстро и умело Треугольники ...
Интересная математика

Интересная математика

Франция Герб Франции Флаг Франции. . Страна граничит с 8 странами: Италией, Испанией, Бельгией, Люксембургом, Германией, Швейцарией, Монако и Андоррой. ...
Занимательная математика для

Занимательная математика для

23 х 25 = 7)42 + 22 = 54 : 5= 8)52 +14 = 119 = 9)62 – 23 = 291 = 10)102 – 92 = 42 = 52 =. I. Немного по теме. II. Задачи без возраста. Задача 1. Четверо ...
береза глазами математика

береза глазами математика

Цель. Целью данного исследования является выявление в повседневной жизни различных законов, которым нас обучают еще в школе. И как же все можно связать ...
Арифметические действия над числами или зачем туристу математика?

Арифметические действия над числами или зачем туристу математика?

27 сентября – день туриста. 34 х 2 = 90 : 30 = 9 + 45 = 11 х 3 = 80 – 19 = 55 : 5 = И У Р Т С 68 3 54 33 61 11. Что лежит в рюкзаке туриста? спички ...
«Устный счёт» математика

«Устный счёт» математика

1- 0,4 3 +2,4 3,2 – 2 3,2- 0,2 12,3 + 3,4 2,04 + 3,6 12 – 1,5 6,2- 2,6 ( 12,4 + 3,67)- 2,67 ( 45,06 + 23,5) – 40 ,06. 0,6 5,4 1,2 3 15,7 5,64 10,5 ...
«Углы» математика

«Углы» математика

Цель урока:. познакомить учащихся с геометрической фигурой углом, с видами углов (прямой, тупой, острый), сформировать представления о существенных ...
«Своя игра» математика

«Своя игра» математика

Математическая игра-викторина «Своя игра». Конец игры Литература. Задачи – шутки 50. Вопрос: Один господин написал о себе: «Пальцев у меня двадцать ...
«Своя игра» математика

«Своя игра» математика

Условия игры:. Участники сами выбирают темы и вопросы. Вопрос выбирает правильно ответившая команда. 210 – 250 баллов – отметка «5». 110 -200 баллов ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Хочу стать фокусником…. Искусство отгадывать числа. Есть фокус по отгадыванию чисел: «фокусник» просит вас складывать, умножать, вычитать задуманное ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Добрый день! Приветствую вас, мои юные друзья математики. Удачи вам! Ваш друг Математик. Славянская кириллическая десятеричная алфавитная нумерация. ...
Веселая математика

Веселая математика

1. Разминка «Веселый урок». 2. Конкурс художников. Нарисуйте фигуры, не отрывая карандаша от бумаги и не проводя дважды по одной и той же линии. 3. ...
Занимательная математика Думай, считай, отгадывай!

Занимательная математика Думай, считай, отгадывай!

г.Санкт-Петербург. Ростральная колонна. телевизионная башня. Исаакиевский собор. Зимний дворец. Нева. а) Высота Ростральных колонн (в метрах). б) ...
Веселая математика

Веселая математика

СОДЕРЖАНИЕ Загадки Задачи Ребусы 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15. Шёл Кондрат в Ленинград, а навстречу ему пять ребят. Сколько ребят шли в Ленинград? ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.