- Оценка достоверности результатов статистического исследования

Презентация "Оценка достоверности результатов статистического исследования" – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19

Презентацию на тему "Оценка достоверности результатов статистического исследования" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Разные. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 19 слайд(ов).

Слайды презентации

Оценка достоверности результатов статистического исследования
Слайд 1

Оценка достоверности результатов статистического исследования

Статистическая совокупность. Виды совокупности Структура совокупности Характеристика единиц наблюдения Требования к выборочной совокупности. Генеральная Выборочная. Единицы наблюдения. Учетные признаки. Количественные Качественные. Факторные Результативные. Репрезентативность (количественная, качест
Слайд 2

Статистическая совокупность

Виды совокупности Структура совокупности Характеристика единиц наблюдения Требования к выборочной совокупности

Генеральная Выборочная

Единицы наблюдения

Учетные признаки

Количественные Качественные

Факторные Результативные

Репрезентативность (количественная, качественная)

Виды совокупности. Генеральная – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов, в соответствии с поставленной целью Выборочная – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности
Слайд 3

Виды совокупности

Генеральная – группа, состоящая из всех относительно однородных элементов, в соответствии с поставленной целью Выборочная – отобранная для исследования часть генеральной совокупности и предназначенная для характеристики всей генеральной совокупности

Требования , предъявляемые к выборочной совокупности – репрезентативность (представительность, достоверность) Количественная репрезентативность – достаточная численность элементов выборочной совокупности (рассчитывается по таблицам и формулам) Качественная репрезентативность – соответствие признаков
Слайд 4

Требования , предъявляемые к выборочной совокупности – репрезентативность (представительность, достоверность) Количественная репрезентативность – достаточная численность элементов выборочной совокупности (рассчитывается по таблицам и формулам) Качественная репрезентативность – соответствие признаков, характеризующих элементы выборочной совокупности по отношению к генеральной

Виды наблюдения: Текущее наблюдение – регистрация проводится постоянно, по мере возникновения единиц наблюдения Единовременное наблюдение – сбор информации по каждой единице наблюдения изучаемого явления приурочен к какому либо определенному моменту
Слайд 5

Виды наблюдения:

Текущее наблюдение – регистрация проводится постоянно, по мере возникновения единиц наблюдения Единовременное наблюдение – сбор информации по каждой единице наблюдения изучаемого явления приурочен к какому либо определенному моменту

Сплошное наблюдение – регистрация всех единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность Выборочное (несплошное наблюдение) – изучение части совокупности для характеристики генеральной совокупности
Слайд 6

Сплошное наблюдение – регистрация всех единиц наблюдения, составляющих генеральную совокупность Выборочное (несплошное наблюдение) – изучение части совокупности для характеристики генеральной совокупности

Методы отбора изучаемых явлений и формирования выборочной совокупности. Случайный отбор – проводится по жребию (по начальной букве фамилии, по дню рождения и т.п.) Механический отбор – из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (каждая десятая и т.д.) Гнездов
Слайд 7

Методы отбора изучаемых явлений и формирования выборочной совокупности

Случайный отбор – проводится по жребию (по начальной букве фамилии, по дню рождения и т.п.) Механический отбор – из всей совокупности берется для изучения механически отобранная единица наблюдения (каждая десятая и т.д.) Гнездовой серийный отбор – выбираются не отдельные единицы, а гнезда (серии), которые отбираются путем случайной или механической выборки

Метод основного массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений
Слайд 8

Метод основного массива применяется при изучении тех объектов, в которых сосредоточено большинство изучаемых явлений

1. Оценка достоверности результатов статистического исследования путем определения ошибок репрезентативности. При проведении выборочных исследований полученный результат не обязательно совпадает с результатом, который мог бы быть получен при исследовании всей генеральной совокупности. Между этими ве
Слайд 9

1. Оценка достоверности результатов статистического исследования путем определения ошибок репрезентативности

При проведении выборочных исследований полученный результат не обязательно совпадает с результатом, который мог бы быть получен при исследовании всей генеральной совокупности. Между этими величинами существует определенная разница, называемая ошибкой репрезентативности (средняя ошибка средней или относительной величины).

Средняя ошибка средней арифметической величины (m). является разностью между средними, полученными при выборочном статистическом наблюдении, и результатами, которые были бы получены при сплошном исследовании генеральной совокупности. Vmin Vmax M. Генеральная совокупность. Выборочная совокупность. m
Слайд 10

Средняя ошибка средней арифметической величины (m)

является разностью между средними, полученными при выборочном статистическом наблюдении, и результатами, которые были бы получены при сплошном исследовании генеральной совокупности

Vmin Vmax M

Генеральная совокупность

Выборочная совокупность

m

Методика расчета
Слайд 11

Методика расчета

2. Определение доверительных границ средних и относительных величин. При n>30,степени вероятности безошибочного прогноза P=99.7% соответствует значение t=3, при P=95.5% - значение t=2. Применяется в случаях, когда по результатам исследования выборочной совокупности необходимо судить о размерах из
Слайд 12

2. Определение доверительных границ средних и относительных величин

При n>30,степени вероятности безошибочного прогноза P=99.7% соответствует значение t=3, при P=95.5% - значение t=2

Применяется в случаях, когда по результатам исследования выборочной совокупности необходимо судить о размерах изучаемого явления (или признака) в генеральной совокупности

При n≤30, величина t при соответствующей степени вероятности безошибочного прогноза определяется по специальной таблице (Н.А.Плохинского)

Для медико-биологических исследований считается достаточной степень вероятности безошибочного прогноза, равная 95%, при этом число случаев генеральной совокупности, в котором могут наблюдаться отклонения от закономерностей, установленных при выборочном исследовании, не будут превышать 5%. При ряде и
Слайд 13

Для медико-биологических исследований считается достаточной степень вероятности безошибочного прогноза, равная 95%, при этом число случаев генеральной совокупности, в котором могут наблюдаться отклонения от закономерностей, установленных при выборочном исследовании, не будут превышать 5%. При ряде исследований, связанных, например, с применением высокотоксичных веществ, вакцин, оперативного лечения и т.п., в результате чего возможны тяжелые заболевания, осложнения, летальные исходы, применяется степень вероятности Р = 99,7%, т.е. не более чем у 1% случаев генеральной совокупности возможны отклонения от закономерностей, установленных в выборочной совокупности.

t = 2 t = 3

Результаты измерения длины тела при рождении у 45 девочек (в см): 48, 54, 53, 49, 51, 53, 51, 48, 52, 51, 53, 49, 50, 53, 48, 52, 50, 52, 50, 52, 50, 51, 52, 53, 47, 52, 48, 48, 52, 50, 46, 46, 54, 55, 56, 48, 52, 52, 51, 53, 53, 48, 50,54,48. Вычислите ошибку средней арифметической величины и довер
Слайд 14

Результаты измерения длины тела при рождении у 45 девочек (в см): 48, 54, 53, 49, 51, 53, 51, 48, 52, 51, 53, 49, 50, 53, 48, 52, 50, 52, 50, 52, 50, 51, 52, 53, 47, 52, 48, 48, 52, 50, 46, 46, 54, 55, 56, 48, 52, 52, 51, 53, 53, 48, 50,54,48. Вычислите ошибку средней арифметической величины и доверительный интервал при степени вероятности безошибочного прогноза 95,5%

Рассчитать среднюю ошибку коэффициента и определить доверительные границы с вероятностью достоверного прогноза на 95%, если на предприятии среднегодовое число рабочих составило 400 человек, из них в течение года болело 240 Определить среднюю ошибку показателя и доверительные границы с вероятностью б
Слайд 15

Рассчитать среднюю ошибку коэффициента и определить доверительные границы с вероятностью достоверного прогноза на 95%, если на предприятии среднегодовое число рабочих составило 400 человек, из них в течение года болело 240 Определить среднюю ошибку показателя и доверительные границы с вероятностью безошибочного прогноза 95%, если известно, что при наблюдении 400 больных отдельным заболеванием частота осложнений составила 20%

3. Оценка достоверности разности результатов исследования. применяется когда необходимо определить, случайны или достоверны (существенны) различия между двумя средними величинами или относительными показателями, т.е. обусловлены ли эти различия каким-либо фактором или они случайны
Слайд 16

3. Оценка достоверности разности результатов исследования

применяется когда необходимо определить, случайны или достоверны (существенны) различия между двумя средними величинами или относительными показателями, т.е. обусловлены ли эти различия каким-либо фактором или они случайны

Формулы определения достоверности разности. Если критерий t≥2, что соответствует вероятности безошибочного прогноза P ≥ 95.5 %, то разность следует считать достоверной (существенной), т.е. обусловленной влиянием какого-то фактора, что будет иметь место и в генеральной совокупности. Если критерий t
Слайд 17

Формулы определения достоверности разности

Если критерий t≥2, что соответствует вероятности безошибочного прогноза P ≥ 95.5 %, то разность следует считать достоверной (существенной), т.е. обусловленной влиянием какого-то фактора, что будет иметь место и в генеральной совокупности

Если критерий t<2, вероятность безошибочного прогноза P < 95.5 %. Это означает, что разность недостоверна (несущественна, случайна), т.е. не обусловлена какой-то закономерностью

Задача на оценку достоверности разности средних величин. Необходимо оценить жаропонижающий эффект препарата N®. Значения температуры тела у пациентов до приема препарата N®. Значения температуры тела через 1 час после приема препарата N®
Слайд 18

Задача на оценку достоверности разности средних величин

Необходимо оценить жаропонижающий эффект препарата N®

Значения температуры тела у пациентов до приема препарата N®

Значения температуры тела через 1 час после приема препарата N®

Задача. Определить достоверность различий в сравниваемых группах: у 200 женщин, в анамнезе которых не было аборта, преждевременные роды случились у 10, а у 600 женщин, в анамнезе которых было искусственное прерывание беременности, преждевременные роды случились у 120 женщин. Сделайте заключение.
Слайд 19

Задача

Определить достоверность различий в сравниваемых группах: у 200 женщин, в анамнезе которых не было аборта, преждевременные роды случились у 10, а у 600 женщин, в анамнезе которых было искусственное прерывание беременности, преждевременные роды случились у 120 женщин. Сделайте заключение.

Список похожих презентаций

Тема:Построение контрольных карт, оценка результатов

Тема:Построение контрольных карт, оценка результатов

Общая цель занятия: уметь проводить внутрилабораторный контроль качества различных видов исследований с использованием контрольных карт и оценивать ...
Интерпретация результатов исследования

Интерпретация результатов исследования

Интерпретация (от лат. interpretatio) в науке – толкование, раскрытие смысла, разъяснение. По существу, интерпретация должна служить приближению к ...
Программы социологического исследования

Программы социологического исследования

. . . . . ТРЕБОВАНИЯ К ПРОГРАММЕ ИССЛЕДОВАНИЯ. Первое - программа исследования должна быть. Без программы исследование напоминает поиск методом проб ...
Оценка эффективности реализации проектов

Оценка эффективности реализации проектов

Продуманность и организованность замысла (не спонтанный и не эмоциональный) Последовательность и логичность (последовательность шагов) Конечный результат ...
Оценка человеческого капитала: анализ подходов и методик.

Оценка человеческого капитала: анализ подходов и методик.

Из теории менеджмента известно, что управлять можно только тем объектом, который подвергается измерению. (Чеботарев Н.Ф.). Оценка человеческого капитала. ...
Оценка сотрудников и прием на работу

Оценка сотрудников и прием на работу

Методы оценки персонала можно объединить в три основные группы:. 1. Прогностический метод. При таком методе широко используются -анкетные данные; ...
Оценка недвижимости

Оценка недвижимости

Оценка как вид деятельности. Под оценочной деятельностью понимается профессиональная деятельность субъектов оценочной деятельности, направленная на ...
Обзор эндоскопических методов исследования

Обзор эндоскопических методов исследования

План презинтации:. 1. Введение 2. Виды эндоскопов 3. Блок-схема современного эндоскопа 4. Промышленные модели приборов. Введение. ЭНДОСКОПИЯ - метод ...
Инструментальные методы исследования

Инструментальные методы исследования

Осмотр животного. Осмотр. Осмотр - inspectio- наиболее древний, простой и всем доступный метод объективного исследования больного животного. Его проводят ...
Инвазивные методы исследования в пренатальной диагностике

Инвазивные методы исследования в пренатальной диагностике

Инвазивные диагностические методы (ИДМ): аспирация ворсин хориона (биопсия хориона), пункция плаценты, пуповины или амниотической полости с целью ...
Знакомство с лабораторными методами исследования

Знакомство с лабораторными методами исследования

Лабораторная диагностика - совокупность физико-химических, биохимических и биологических методов диагностики, исследующих отклонения в составе и изменения ...
Дополнительные методы исследования в травматологии и ортопедии

Дополнительные методы исследования в травматологии и ортопедии

методы. Лучевые: Рентгенография; Рентгеноскопия; Рентгенологические исследования с контрастированием (ангиография, артропневмография и т.д.); КТ; ...
Дерматоглифический метод исследования

Дерматоглифический метод исследования

Основные методы изучения генетики человека. Генеалогический Цитогенетический Биохимический Близнецовый Популяционно-статистический Дерматоглифический ...
Виды и методы  социологического исследования

Виды и методы социологического исследования

Социология использует эмпирические методы. Анкетные опросы Интервью Наблюдение Эксперимент Анализ статических данных и документов. Социологическое ...
Биохимические исследования при заболеваниях печени

Биохимические исследования при заболеваниях печени

Печень играет важную роль в обмене белков, углеводов, липидов. Клетки печени метаболизируют, детоксицируют и экскретируют экзо- и эндогенные вещества. ...
Физические методы исследования материалов(для мм и нт)

Физические методы исследования материалов(для мм и нт)

~17 лекций 4 лабораторные работы 4 практические работы РГЗ Дифференцированный зачёт. Общая информация по курсу. Вводная лекция . Классификация методов ...
Методы лингвистического исследования

Методы лингвистического исследования

МЕТОД - “достаточно общепризнанный способ получать ответы на некоторый фиксированный набор вопросов о конкретных объектах из охватываемого теорией ...
Инструментальные методы исследования слуха

Инструментальные методы исследования слуха

Акустическая импедансометрия. Под акустическим импедансом понимают комплексное сопротивление, которое испытывают звуковые волны, проходящие через ...
Оценка и аттестация персонала. Управление результативностью работы персонала.

Оценка и аттестация персонала. Управление результативностью работы персонала.

Эффективность. соответствие того, что делает работник, целям организации и установленным требованиям; выполнение работы наиболее рациональными и экономичными ...
Инструментальные методы исследования функции внешнего дыхания . Значение пиклоуметрии

Инструментальные методы исследования функции внешнего дыхания . Значение пиклоуметрии

Инструментальное исследование ФВД - проводится с целью определения функциональных возможностей респираторной системы и дыхательной мускулатуры, а ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.