- Описательная статистика

Презентация "Описательная статистика" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15

Презентацию на тему "Описательная статистика" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 15 слайд(ов).

Слайды презентации

Презентация по теории вероятностей. На тему:”Описательная статистика”.
Слайд 1

Презентация по теории вероятностей. На тему:”Описательная статистика”.

Среднее значение. Определение: Средним арифметическим нескольких чисел называется число, равное отношению суммы этих чисел к их количеству. Другими словами, среднее арифметическое – это дробь, в числителе которой стоит сумма чисел, а в знаменателе – их количество.
Слайд 2

Среднее значение.

Определение: Средним арифметическим нескольких чисел называется число, равное отношению суммы этих чисел к их количеству. Другими словами, среднее арифметическое – это дробь, в числителе которой стоит сумма чисел, а в знаменателе – их количество.

Таблица 1. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг. (30,1+34,9+44,3+27,0+31,0+34,5+47,0):7 ≈ 35,5. Получаем, что среднее производство пшеницы в России за рассматриваемый период 1995-2001гг. Составляло приблизительно 35,5 млн. тонн в год.
Слайд 3

Таблица 1. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг.

(30,1+34,9+44,3+27,0+31,0+34,5+47,0):7 ≈ 35,5. Получаем, что среднее производство пшеницы в России за рассматриваемый период 1995-2001гг. Составляло приблизительно 35,5 млн. тонн в год.

Таблица 2. Урожайность зерновых культур в России в 1992-2001 гг. а)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1992-1996гг. (18,0+17,1+15,3+13,1+14,9):5 ≈ 15,68. б)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1997-2001гг. (17,8+12,9+14,4+15,6+19,4):5 ≈ 16,02. в)Средняя урожайность зерновых
Слайд 4

Таблица 2. Урожайность зерновых культур в России в 1992-2001 гг.

а)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1992-1996гг. (18,0+17,1+15,3+13,1+14,9):5 ≈ 15,68. б)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1997-2001гг. (17,8+12,9+14,4+15,6+19,4):5 ≈ 16,02. в)Средняя урожайность зерновых культур в России за 1992-2001гг. (18,0+17,1+15,3+13,1+14,9+17,8+12,9+14,4+15,6+19,4):10 ≈ 15,85.

Таблица 3. Население шести крупнейших городов Московской области в разные годы, тыс. чел. Среднее число жителей крупнейших городов Московской области а)в 1959г. (58+118+95+99+129+47):6 ≈ 91. б)в 1970г. (92+136+139+119+169+85):6 ≈ 123,3 в)в 1979г. (117+147+154+141+202+119):6 ≈ 146,6 г)в 2002г. (148+1
Слайд 5

Таблица 3. Население шести крупнейших городов Московской области в разные годы, тыс. чел.

Среднее число жителей крупнейших городов Московской области а)в 1959г. (58+118+95+99+129+47):6 ≈ 91. б)в 1970г. (92+136+139+119+169+85):6 ≈ 123,3 в)в 1979г. (117+147+154+141+202+119):6 ≈ 146,6 г)в 2002г. (148+150+157+159+182+141):6 ≈ 156,7 д)в 2006г. (183+148+159+162+180+180):6 ≈ 168,6

Медиана. Определение: Медианой набора чисел называют такое число, которое разделяет набор на две равные по численности части. Пример 1. Возьмём какой-нибудь набор различных чисел, например 1,4,7,9,11. Медианой в этом случае оказывается число, стоящее в точности посередине, m=7. Пример 2. Рассмотрим
Слайд 6

Медиана.

Определение: Медианой набора чисел называют такое число, которое разделяет набор на две равные по численности части. Пример 1. Возьмём какой-нибудь набор различных чисел, например 1,4,7,9,11. Медианой в этом случае оказывается число, стоящее в точности посередине, m=7. Пример 2. Рассмотрим набор 1,3,6,11. Медианой этого набора служит любое число, которое больше 3 и меньше 6. По определению в качестве медианы в таких случаях берут центр срединного интервала. В нашем случае это центр интервала (3,6). Это полусумма его концов (3+6):2=4,5 Медианой этого набора считают число 4,5.

Пример 3. Таблица 4. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг. Средний урожай 35,5 млн. тонн в год. Вычислим медиану. Упорядочим числа: 27,0; 30,1; 31,0; 34,5; 34,9; 44,3; 47,0. Медиана равна 34,5 млн. тонн (урожай 2000г.)
Слайд 7

Пример 3. Таблица 4. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг.

Средний урожай 35,5 млн. тонн в год. Вычислим медиану. Упорядочим числа: 27,0; 30,1; 31,0; 34,5; 34,9; 44,3; 47,0. Медиана равна 34,5 млн. тонн (урожай 2000г.)

Пример 4. Найти медиану следующих наборов чисел а)2,4,8,9 (4+8):2=6 m=6 б)1,3,5,7,8,9 (5+7):2=6 m=6 в)10,11,11,12,14,17,18,22 (12+14):2=13 m=13
Слайд 8

Пример 4.

Найти медиану следующих наборов чисел а)2,4,8,9 (4+8):2=6 m=6 б)1,3,5,7,8,9 (5+7):2=6 m=6 в)10,11,11,12,14,17,18,22 (12+14):2=13 m=13

Пример 5. Таблица 5. Урожайность зерновых культур в России в 1992-2001гг. По данным таблицы вычислить медиану урожайности и среднюю урожайность зерновых культур в России за период: а)1992-2001гг. m=(15,3+15,6):2=15,45 среднее ≈ 15,85 б)1992-1996гг. m=15,3 среднее ≈ 15,68 в)1997-2001гг. m=15,6 средне
Слайд 9

Пример 5. Таблица 5. Урожайность зерновых культур в России в 1992-2001гг.

По данным таблицы вычислить медиану урожайности и среднюю урожайность зерновых культур в России за период: а)1992-2001гг. m=(15,3+15,6):2=15,45 среднее ≈ 15,85 б)1992-1996гг. m=15,3 среднее ≈ 15,68 в)1997-2001гг. m=15,6 среднее ≈ 16,02

Наибольшее и наименьшее значение. Размах. Определение: Разность между наибольшим и наименьшим числом называется размахом набора чисел. Таблица 6. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг. Самый большой урожай пшеницы в эти годы был получен в 2001г. Он составил 47,0 млн. тонн. Самый маленький урож
Слайд 10

Наибольшее и наименьшее значение. Размах.

Определение: Разность между наибольшим и наименьшим числом называется размахом набора чисел.

Таблица 6. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг.

Самый большой урожай пшеницы в эти годы был получен в 2001г. Он составил 47,0 млн. тонн. Самый маленький урожай 27,0 млн. тонн был собран в 1998г. Размах производства пшеницы в эти годы составил 20 млн. тонн. Это довольно большая величина по сравнению со средним значением производства в эти годы 35,5 млн. тонн.

Таблица 7. Производство зерна в России. Найти наибольшее, наименьшее значение и размах (А): а)произ-ва зерновых наиб. = 86,6 наим. = 65,5 А= 21,1. б)произ-ва пшеницы наиб. = 50,6 наим. = 34,1 А= 16,5. в)урожайности наиб. = 19,6 наим. = 15,6 А = 4.
Слайд 11

Таблица 7. Производство зерна в России.

Найти наибольшее, наименьшее значение и размах (А): а)произ-ва зерновых наиб. = 86,6 наим. = 65,5 А= 21,1. б)произ-ва пшеницы наиб. = 50,6 наим. = 34,1 А= 16,5. в)урожайности наиб. = 19,6 наим. = 15,6 А = 4.

Отклонения. Определение: отклонение – это разница между каждым числом набора и средним значением. Пример: возьмём набор 1,6,7,9,12. Вычислим среднее арифметическое: (1+6+7+9+12):5=7. Найдём отклонение каждого числа от среднего: 1-7=-6, 6-7=-1, 7-7=0, 9-7=2, 12-7=5. Сумма отклонений чисел от среднего
Слайд 12

Отклонения.

Определение: отклонение – это разница между каждым числом набора и средним значением. Пример: возьмём набор 1,6,7,9,12. Вычислим среднее арифметическое: (1+6+7+9+12):5=7. Найдём отклонение каждого числа от среднего: 1-7=-6, 6-7=-1, 7-7=0, 9-7=2, 12-7=5. Сумма отклонений чисел от среднего арифметического этих чисел равна нулю.

Дисперсия. Определение: среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего значения называется в статистике дисперсией набора чисел. Пример 1. Снова обратимся к таблице производства пшеницы в России. Мы нашли, что среднее производство пшеницы за период 1995-2001гг. составило 35,5 млн. тонн в го
Слайд 13

Дисперсия.

Определение: среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего значения называется в статистике дисперсией набора чисел. Пример 1. Снова обратимся к таблице производства пшеницы в России. Мы нашли, что среднее производство пшеницы за период 1995-2001гг. составило 35,5 млн. тонн в год. Вычислим дисперсию. Составим таблицу, разместив данные по производству не в строке, а в столбце. Вычислим отклонения от среднего и их квадраты. Полученные числа занесём в два новых столбца.

Таблица 8. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг., млн. тонн. Для расчета дисперсии следует сложить все значения в столбце «Квадрат отклонений» и разделить на количество слагаемых: (29,16+0,36+77,44+72,25+20,25+1,00+132,25):7=47,53.
Слайд 14

Таблица 8. Производство пшеницы в России в 1995-2001гг., млн. тонн.

Для расчета дисперсии следует сложить все значения в столбце «Квадрат отклонений» и разделить на количество слагаемых: (29,16+0,36+77,44+72,25+20,25+1,00+132,25):7=47,53.

Пример 2. Упражнения. 1.Для данных чисел вычислить среднее значение. Составить таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего и вычислить дисперсию: а)-1,0,4 среднее = 1 D=14. б)-1,-3,-2,3,3 среднее = 0 D=32
Слайд 15

Пример 2. Упражнения.

1.Для данных чисел вычислить среднее значение. Составить таблицу отклонений от среднего и квадратов отклонений от среднего и вычислить дисперсию: а)-1,0,4 среднее = 1 D=14

б)-1,-3,-2,3,3 среднее = 0 D=32

Список похожих презентаций

Описательная статистика

Описательная статистика

. Наибольшее и наименьшее значение. Пример 1. Петя и Вася поспорили, кто лучше прыгает в длину с места. Чтобы избежать случайности, они решили, ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Определение. Пусть А и В – два события, относящиеся к одному случайному опыту. Взяв все элементарные события, которые благоприятствуют и событию А, ...
Теория вероятностей и статистика

Теория вероятностей и статистика

Теория вероятностей. это математическая наука о случайном и закономерностях случайного. Статистика. это наука, изучающая количественные показатели ...
Математическая статистика и теория вероятности

Математическая статистика и теория вероятности

Группы и специальности потоков. 92... Электроэнергетические системы и сети (100200) - 140205 93... Электроснабжение (100400) - 140211 94... Релейная ...
Математическая статистика в исследовании посещаемости

Математическая статистика в исследовании посещаемости

Цель исследования. применение методов математической статистики в исследовании популярности сайта колледжа среди обучающихся 1 курса и их родителей ...
Математическая статистика и теория вероятностей

Математическая статистика и теория вероятностей

Вероятностей теория, раздел математики, в котором по данным вероятностям одних случайных событий находят вероятности других событий, связанных каким ...
Математическая статистика в жизни нашего класса

Математическая статистика в жизни нашего класса

Эпиграф. Без знания математики нельзя понять ни основ современной техники, ни того, как учёные изучают природные и социальные явления. Колмогоров ...
Математическая статистика в действии

Математическая статистика в действии

Виды статистики. Демографическая Биологическая Медицинская Налоговая Экономическая Финансовая Метеорологическая. Структурно работа состоит из: Введение ...
Математическая статистика

Математическая статистика

В математической статистике разрабатываются теории и методы обработки информации о массовых явлениях и их назначении Для этого проводится статистическое ...
Теория вероятности и статистика

Теория вероятности и статистика

Вероятность и статистика. Вероятностно-статистические закономерности изучает специальный раздел математики – теория вероятности. Теория вероятностей ...
Гендерная статистика ЕГЭ по техническим предметам

Гендерная статистика ЕГЭ по техническим предметам

Актуальность: в настоящее время Россия нуждается в кадрах промышленной и строительной областях, в которых трудятся в основном мужчины. Цель: выяснить ...
Вероятность и статистика

Вероятность и статистика

Цель игры:. Пробудить у учащихся интерес к изучению математики, расширить их кругозор. Объединить элементы наук – теории вероятностей, статистики ...
Конкурс "Ох, уж эта математика"

Конкурс "Ох, уж эта математика"

Зал красочно оформлен: на стенах математические газеты. Рисунки, кроссворды, высказывания ученых. Их портреты. В жюри трое родителей. Ведущая Счетный ...
Космос и математика

Космос и математика

. Открытие космической эры. Открытие космической эры и начало освоения космического пространства - самое выдающееся достижение человечества XX в. ...
Занимательная математика для детей (устный счёт + учимся писать цифры)

Занимательная математика для детей (устный счёт + учимся писать цифры)

По дороге мальчик и девочка шли, Оба по два рубля нашли. За ними ещё трое идут. Сколько они денег найдут? Повезло опять Егорке, У реки сидит не зря. ...
Зачем нужна математика

Зачем нужна математика

Не хочу я математику учить. Складывать умею, умножать, делить. Сдачу в магазине сосчитаю, Хватит знаний этих, точно знаю. Мне задачи больше не нужны. ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Профессор ложится спать в 8 часов вечера и заводит будильник на 9 часов утра. Сколько часов будет спать профессор? Профессор. Рядом с берегом со спущенной ...
Занимательная математика в младших классах

Занимательная математика в младших классах

Круглый, румяный. В печке печён, На окошке стужён. Кто я? Колобок. Проверка 5, 8, 4, 6, 7, 0, 1, 2 Молодцы! Задача. Семь снегирей на ветке сидели. ...
Занимательная математика

Занимательная математика

РАЗМИНКА Миша тратит на дорогу в школу 5 минут. Сколько минут он потратит на эту дорогу вдвоём с мамой? Какие сто букв могут остановить движение транспорта? ...
«Координатная плоскость» математика

«Координатная плоскость» математика

Цели и задачи урока:. 1. Ввести понятие координатной плоскости, уметь определять координаты точек, строить точки по их координатам. 2. Развивать мышление, ...

Конспекты

Математическая статистика в жизни класса

Математическая статистика в жизни класса

. Тема урока: «Математическая статистика в жизни класса». Цели. :. Образовательные:. . Обобщение и систематизация знаний по обработке информации, ...
Вероятность и математическая статистика

Вероятность и математическая статистика

Открытый урок. . по учебной дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика. Тема: «Вероятность и математическая статистика». Группа ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:3 июня 2019
Категория:Математика
Содержит:15 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации