Презентация "Контроль процессов: Контроль качества количественных исследований" по математике – проект, доклад

Контроль процессов: Контроль качества количественных исследований

КК количественных исследований – Тема 7

Цели изучения

По окончании данного курса участники смогут: Различать точность и воспроизводимость Выбрать контрольные материалы Установить контрольный интервал для метода, в котором используется только один контроль Объяснить применение карт Леви-Дженнингса Объяснить, как решить проблему результатов «вне контроля»

Система управления качеством

Количественные исследования

измеряют количество определенного вещества в пробе цель контроля качества количественных исследований в том, чтобы обеспечить, что результаты пациентов: правильные надежные

Этапы внедрения:

Разработать правила и процедуры Назначить ответственных, обучить сотрудников Выбрать контроли высокого качества Установить контрольные пределы Разработать графики для нанесения значений контроля – карты Леви-Дженнингса Отслеживать контрольные значения Разработать процедуры для корректирующих действий Записывать все предпринятые действия

Что такое контроль?

материал, содержащий анализируемое вещество анализируется вместе с пробами пациентов при постановке анализа используется для проверки надежности аналитической системы после калибровки прибора периодически при постановке анализов

Калибраторы и контроли

Калибраторы Материал с известной концентрацией Калибраторы используют для установления шкалы измерений.

Контроли Материал, похожий на пробы пациентов, с установленной концентрацией. Контроли используют для проверки правильности процедур.

Характеристики контрольных материалов

подходят для соответствующих анализов значения перекрывают диагностически важные показатели похожи по составу на пробы пациентов доступны в большом количестве, в идеале на один год хранят расфасованными на маленькие аликвоты (порции)

Виды контрольных материалов

могут быть заморожены, лиофилизированы или стабилизированы химическими консервантами если требуется растворять, то делать это очень аккуратно

Источники контрольных материалов

закупленные приготовленные в лаборатории полученные из другой лаборатории, обычно из центральной или референс-лаборатории

Контрольные материалы

Выбор контрольных материалов

значения перекрывают важные клинические значения похожи по составу (матрице) на пробы пациентов обычно доступны в высоком, нормальном и низком интервалах

КОНТРОЛИ Критические высокий и низкий уровни Нормальный уровень Патологические высокий и низкий уровни

ПАЦИЕНТ CONTROL КОНТРОЛЬ ?

Приготовление и хранение контрольных материалов

Следуйте инструкции производителя Держите достаточное количество одной серии Храните правильно

Этапы внедрения количественного КК

получите контрольный материал проанализируйте каждый контроль 20 раз в течение 30 дней рассчитайте среднее и +/- 1, 2, 3 стандартных отклонений (SD)

Вычисление разброса

Разброс– это нормальное явление при повторных исследованиях контроля На разброс влияют:

Техника работы сотрудника

Условия работы

Технические характеристики измерений

Задача – различить случайный разброс и разброс из-за ошибок

Показатели стремления к среднему

Данные в группе, хотя и различаются, но распределяются вокруг среднего значения

Измерения Ч А С Т О Т А

Средние значения могут не совпадать

Мода Медиана Среднее

Символы, используемые в вычислениях

Вычисление среднего

Пример Вычисление среднего: ИФА

Проанализируйте контроль 20 раз в течение 30 дней. Запишите оптическую плотность контроля (ОП) и пороговое значение (ПЗ) в каждом анализе. Разделите ОП на ПЗ (ОП /ПЗ) для каждого измерения. Это стандартизует данные. Для вычисления среднего суммируйте полученные величины и разделите на число измерений.

Результаты с выпадающим значением

192 mg/dL 194 mg/dL 196 mg/dL 196 mg/dL 185 mg/dL 196 mg/dL 200 mg/dL 200 mg/dL 202 mg/dL 270 mg/dL

204 mg/dL 208 mg/dL 212 mg/dL 198 mg/dL 204 mg/dL 208 mg/dL 212 mg/dL 198 mg/dL 192 mg/dL 196 mg/dL

Нормальное распределение

все значения распределяются симметрично по обе стороны от среднего характерная колоколообразная кривая принимается за основу для статистики контроля качества

среднее Частота

Что такое точность и воспроизводимость?

Контроль качества используют для проверки точности и воспроизводимости исследований.

Определения

Точный =

Точный и воспроизводимый

Воспроизводимый, но смещенный

Невоспроизводимый

Точность и воспроизводимость

Воспроизводимый и несмещенный

Стандартное отклонение и вероятность

В группе данных с нормальным распределением случайное измерение попадет в пределы: ± 1 SD в 68,3% случаев ± 2 SD в 95,5% случаев ± 3 SD в 99,7% случаев

Стандартное отклонение (SD)

SD – это основная мера разброса, используемая в лаборатории

Стандартное отклонение – формула из статистики

Коэффициент вариации

Коэффициент вариации (CV) – это SD, выраженное в процентах от среднего CV используют для проверки воспроизводимости CV используют для сравнения методов в идеале, CV должен быть менее 5%

Карты Леви-Дженнингса

показывают контрольные интервалы графически

Статистика для количественного КК

проанализируйте контрольный материал не менее 20 раз в течение 20-30 дней обеспечьте, чтобы были представлены все реальные вариации в процедурах вычислите среднее и ±1, 2, 3 SD

Начертите линии для среднего и SD (вычисленных для результатов 20 контролей)

СРЕДНЕЕ +1SD +2SD -1SD -2SD -3SD +3SD Дни 190.5 192.5 194.5 196.5 188.5 186.5 184.5 Название: Серия №:

Карта Леви-Дженнингса

Отмечайте каждое измерение контроля

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

Число контролей

Интерпретация зависит от числа контролей в серии с пробами пациентов. Хорошо: Если есть один контроль: результаты приемлемые, если значение контроля в пределах ± 2SD и если нет сдвига или тенденции Лучше: Если есть два контроля разного уровня применяют правила Вестгарда

Выявление ошибок

случайные ошибки: в разбросе результатов КК нет закономерности – результаты неприемлемы, если значения КК выходят за пределы 2 SD систематические ошибки: результаты неприемлемы, устраните источник ошибок Примеры: сдвиг – 6 последовательных результатов контроля на одной стороне от среднего тенденция – контроли, сдвигающиеся в одном направлении и приближающиеся к границе предела

Карта Леви-Дженнингса Сдвиг

Карта Леви-Дженнингса Тенденция

Неопределенность измерений

представляет собой интервал значений, в котором с большой вероятностью будет находиться истинное значение по оценке охватывает 95% чем точнее метод, тем меньше будет разброс значений внутри интервала в 95% в большинстве случаев, интервал ±2 SD является приемлемым интервалом неопределенности, задаваемой случайным разбросом

Если КК «вне контроля»

ОСТАНОВИТЕ исследование Выявите и устраните причину Повторите анализ проб пациентов и контролей Не выдавайте результаты анализов проб от пациентов до тех пор, пока проблема не будет решена и контроли не будут показывать правильные значения

Решение проблемы «вне контроля»

Выявите причину проблемы Следуйте утвержденным правилам и процедурам, выполняя корректирующие действия

Возможные причины

порча реагентов или тест-систем порча контрольного материала ошибка сотрудника несоблюдение инструкции производителя устаревший вариант протокола исследования проблемы с оборудованием неправильная калибровка

Выводы

Программа контроля качества для количественных исследований необходима. Она должна обеспечить: проверку всех количественных анализов задокументированные правила и процедуры, которые соблюдаются всеми сотрудниками ответственного за качество сотрудника, который проверяет результаты КК использование статистики, ведение записей протоколы по устранению проблем и проведению корректирующих действий

Основные положения

Программа КК позволит лаборатории различить нормальный разброс и ошибки. Программа КК следит за точностью и воспроизводимостью лабораторных исследований. Отчет с результатами анализов проб от пациентов не должен выдаваться, если результаты КК аналитической серии не соответствуют установленному в лаборатории значению.

Вопросы? Комментарии?