- Дисперсионный анализ

Презентация "Дисперсионный анализ" по математике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18

Презентацию на тему "Дисперсионный анализ" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Математика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 18 слайд(ов).

Слайды презентации

Дисперсионный анализ. Врач-ординатор: Чайкисов Ю.С. Иркутский Государственный Медицинский Университет Кафедра Факультетской терапии. Иркутск 2007 г.
Слайд 1

Дисперсионный анализ

Врач-ординатор: Чайкисов Ю.С.

Иркутский Государственный Медицинский Университет Кафедра Факультетской терапии

Иркутск 2007 г.

Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Установить различаются ли три группы или более по какому-либо одному количественному признаку Например определить, зависит ли активность фермента от стадии заболевания
Слайд 2

Основной целью дисперсионного анализа является исследование значимости различия между средними. Установить различаются ли три группы или более по какому-либо одному количественному признаку Например определить, зависит ли активность фермента от стадии заболевания

Классификация методов дисперсионного анализа. По количеству анализируемых признаков. Однофакторный (ANOVA) (Анализ различий групп по одному признаку). Многофакторный (МANOVA) (Анализ различий групп Одновременно по двум признакам и более)
Слайд 3

Классификация методов дисперсионного анализа

По количеству анализируемых признаков

Однофакторный (ANOVA) (Анализ различий групп по одному признаку)

Многофакторный (МANOVA) (Анализ различий групп Одновременно по двум признакам и более)

По принципам анализа. Параметрический (Для анализа нормально распределенных признаков в группах). Непараметрический (для анализа количественного признака независимо от вида его распределения в группах)
Слайд 4

По принципам анализа

Параметрический (Для анализа нормально распределенных признаков в группах)

Непараметрический (для анализа количественного признака независимо от вида его распределения в группах)

По анализируемым данным. Данные, полученные в несвязанных (независимых) выборках (в частности данные однократных наблюдении). Данные, полученные в связанных (зависимых) выборках (в частности данные повторных наблюдений)
Слайд 5

По анализируемым данным

Данные, полученные в несвязанных (независимых) выборках (в частности данные однократных наблюдении)

Данные, полученные в связанных (зависимых) выборках (в частности данные повторных наблюдений)

Параметрический дисперсионный анализ. Сравнить три или более группы по количественному нормально распределенному признаку В процедуре параметрического анализа вариаций общая вариация данных рассматривается как сумма двух видов вариаций:
Слайд 6

Параметрический дисперсионный анализ

Сравнить три или более группы по количественному нормально распределенному признаку В процедуре параметрического анализа вариаций общая вариация данных рассматривается как сумма двух видов вариаций:

1. Межгрупповая вариация – вариация между средним каждой группы и общим средним значением всей выборки 2. Внутригрупповая вариация – вариация между каждым объектом исследования группы и средним значением соответствующей группы
Слайд 7

1. Межгрупповая вариация – вариация между средним каждой группы и общим средним значением всей выборки 2. Внутригрупповая вариация – вариация между каждым объектом исследования группы и средним значением соответствующей группы

Если межгрупповая вариация оказывается статистически значимо больше внутригрупповой вариации , то можно полагать, что различия между средними значениями групп существуют NB: если анализируются две группы, ANOVA сводится к вычислению критерия Стьюдента
Слайд 8

Если межгрупповая вариация оказывается статистически значимо больше внутригрупповой вариации , то можно полагать, что различия между средними значениями групп существуют NB: если анализируются две группы, ANOVA сводится к вычислению критерия Стьюдента

Условия применимости метода: Анализируемый признак является количественным Анализируемый признак нормально распределен в каждой из групп Дисперсии анализируемого признака равны Группы определяются качественным признаком (группирующий признак является качественным)
Слайд 9

Условия применимости метода: Анализируемый признак является количественным Анализируемый признак нормально распределен в каждой из групп Дисперсии анализируемого признака равны Группы определяются качественным признаком (группирующий признак является качественным)

Этапы выполнения: Проверка гипотез о равенстве дисперсий Собственно анализ вариаций Апостериорное сравнение групп с помощью специализированных процедур, отличных от Т-критерия
Слайд 10

Этапы выполнения: Проверка гипотез о равенстве дисперсий Собственно анализ вариаций Апостериорное сравнение групп с помощью специализированных процедур, отличных от Т-критерия

Проверка гипотез о равенстве дисперсий ( тест Левена ). Происходит проверка нулевой гипотезы об отсутствии различий дисперсий в группах Если результат свидетельствует об отсутствии различия дисперсий ( р>0,05), то применение параметрического дисперсионного анализа обосновано Если различие дисперс
Слайд 11

Проверка гипотез о равенстве дисперсий ( тест Левена )

Происходит проверка нулевой гипотезы об отсутствии различий дисперсий в группах Если результат свидетельствует об отсутствии различия дисперсий ( р>0,05), то применение параметрического дисперсионного анализа обосновано Если различие дисперсий имеется ( р

Апостериорные сравнения групп. Если при анализе вариаций получены статистически значимые результаты, то можно выяснить, которые же из нескольких групп попарно отличаются друг от друга
Слайд 12

Апостериорные сравнения групп

Если при анализе вариаций получены статистически значимые результаты, то можно выяснить, которые же из нескольких групп попарно отличаются друг от друга

Непараметрические методы исследования независимых групп (м-д Краскела-Уоллиса, медианный тест). Используется в случае необходимости сопоставить несколько групп по одному количественному или порядковому признаку независимо от вида его распределения в группах
Слайд 13

Непараметрические методы исследования независимых групп (м-д Краскела-Уоллиса, медианный тест)

Используется в случае необходимости сопоставить несколько групп по одному количественному или порядковому признаку независимо от вида его распределения в группах

М-д Краскела-Уоллиса – обобщение метода Манна-Уитни для сравнения трех и более групп Медианный тест – наиболее эффективен в случаях если шкала измерений признака имеет искусственные границы, т.е. большое число объектов приходится на крайние значения шкалы
Слайд 14

М-д Краскела-Уоллиса – обобщение метода Манна-Уитни для сравнения трех и более групп Медианный тест – наиболее эффективен в случаях если шкала измерений признака имеет искусственные границы, т.е. большое число объектов приходится на крайние значения шкалы

Непараметрические методы исследования независимых групп. Условия применимости: Анализируемый признак должен быть количественным или порядковым Если распределение признака не является нормальным Если вид распределения неизвестен (не исследовался)
Слайд 15

Непараметрические методы исследования независимых групп

Условия применимости: Анализируемый признак должен быть количественным или порядковым Если распределение признака не является нормальным Если вид распределения неизвестен (не исследовался)

Сравнение нескольких зависимых групп (непараметрический метод Фридмана). Используется с целью сопоставления признака на разных этапах динамического исследования Сопоставляет не группы участников исследования, а одних и тех же участников в разные моменты времени
Слайд 16

Сравнение нескольких зависимых групп (непараметрический метод Фридмана)

Используется с целью сопоставления признака на разных этапах динамического исследования Сопоставляет не группы участников исследования, а одних и тех же участников в разные моменты времени

Сравнение нескольких зависимых групп. Условия применения метода: Анализируемые признаки должны быть количественными Вид распределения признака может быть любым
Слайд 17

Сравнение нескольких зависимых групп

Условия применения метода: Анализируемые признаки должны быть количественными Вид распределения признака может быть любым

Проверяется гипотеза о том, что указанные признаки получены из одной и той же генеральной совокупности или из разных генеральных совокупностей с разными медианами
Слайд 18

Проверяется гипотеза о том, что указанные признаки получены из одной и той же генеральной совокупности или из разных генеральных совокупностей с разными медианами

Список похожих презентаций

Дисперсионный анализ

Дисперсионный анализ

. Основные понятия дисперсионного анализа. Факторы – любые воздействия или состояния, определяющие ту или иную величину наблюдаемого признака Результативные ...
Чтение и анализ данных, представленных в виде таблиц

Чтение и анализ данных, представленных в виде таблиц

Правила работы. Ресурс содержит 10 заданий, к каждому из которых приведено четыре варианта ответов. Прочитайте задание, проанализируйте данные, содержащиеся ...
Основы многомерных методов анализа. Факторный анализ

Основы многомерных методов анализа. Факторный анализ

Методы многомерного анализа (multivariate analyses) Предназначены для анализа многомерных данных. Много независимых переменных – Многофакторная ANOVA ...
Факторный анализ

Факторный анализ

Термин факторный анализ впервые ввел Thurstone, 1931 Факторный анализ в современной статистике - совокупность методов, которые на основе реально существующих ...
Множественный регрессионный анализ

Множественный регрессионный анализ

Построение уравнения регрессии 1. Постановка задачи. Данные наблюдений. По имеющимся данным n наблюдений за совместным изменением параметров y, xj ...
Инструменты аналитика: АВС и XYZ анализ

Инструменты аналитика: АВС и XYZ анализ

АВС-анализ: Что это такое? АВС-анализ – метод анализа ассортимента, заключающийся в разделении продукции на категории А, В и С, составляющие в структуре ...
Задания на построение и анализ функций

Задания на построение и анализ функций

Задания на построение и анализ функций. А это наша комиссия. Районный эксперт по математике. Директор и завуч. Математик Васильева Маргарита Викторовна. ...
Детерминационный анализ

Детерминационный анализ

Это система методов анализа социологических и социально-экономических данных, в которой задачи обработки и интерпретации ставятся как задачи анализа ...
Занимательная и информатика и математика для начальной школы

Занимательная и информатика и математика для начальной школы

Постановка задачи: Разработка Интернет ресурса, содержащего комплекты иллюстрированных заданий и филвордов. Особенности разработки: 1. Поиск занимательных ...
ЕГЭ математика задания В9

ЕГЭ математика задания В9

Задачи В 9 (ЕГЭ). B9 (№ 25775) Найдите объем V части цилиндра, изображенной на рисунке. В ответе укажите V/п. Решение: 1) Находим объём нижнего цилиндра: ...
Конкурсный урок математика

Конкурсный урок математика

У Ромы не «3», а у Лены не «3» и не «5». Кто какую отметку получил? Проверь себя! 4 5. Запомни! . . Какую из этих схем составила Таня? I способ: 90 ...
Занимательная математика Думай, считай, отгадывай!

Занимательная математика Думай, считай, отгадывай!

г.Санкт-Петербург. Ростральная колонна. телевизионная башня. Исаакиевский собор. Зимний дворец. Нева. а) Высота Ростральных колонн (в метрах). б) ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Добрый день! Приветствую вас, мои юные друзья математики. Удачи вам! Ваш друг Математик. Славянская кириллическая десятеричная алфавитная нумерация. ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Внеклассное мероприятие по математике. Михаил Юрьевич Лермонтов. Автор: Лазарева Ирина Владимировна Учитель математики, г. Москва, ГБОУ ЦСиО «Самбо-70» ...
"Электрики и математика"

"Электрики и математика"

Воспитательные Воспитание умения работать в команде, уважения к сопернику, воспитание чувства ответственности; Воспитание чувства ответственности, ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Задачи: Закрепление умений и навыков, полученных на уроках математики. Расширение кругозора учащихся. Привитие интереса к математике. Цели урока: ...
Занимательная математика

Занимательная математика

На день какого святого наши предки имели обычай отдавать своих детей в учение? Чтобы ответить на вопрос, выполните действия и составьте слово, расположив ...
«Координатная плоскость» математика

«Координатная плоскость» математика

Цели и задачи урока:. 1. Ввести понятие координатной плоскости, уметь определять координаты точек, строить точки по их координатам. 2. Развивать мышление, ...
Занимательная математика

Занимательная математика

Хочу стать фокусником…. Искусство отгадывать числа. Есть фокус по отгадыванию чисел: «фокусник» просит вас складывать, умножать, вычитать задуманное ...
«Своя игра» математика

«Своя игра» математика

Условия игры:. Участники сами выбирают темы и вопросы. Вопрос выбирает правильно ответившая команда. 210 – 250 баллов – отметка «5». 110 -200 баллов ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:29 октября 2018
Категория:Математика
Содержит:18 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации