- Измерение количества информации. Формула Хартли

Презентация "Измерение количества информации. Формула Хартли" (6 класс) по информатике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21

Презентацию на тему "Измерение количества информации. Формула Хартли" (6 класс) можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Информатика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 21 слайд(ов).

Слайды презентации

Основные понятия урока: Формула Хартли. Равновероятные события. Требования к знаниям и умениям: Учащиеся должны знать: какие события являются равновероятными, как найти вероятность события; как найти количество информации в сообщении. Учащиеся должны уметь: различать равновероятные события; находить
Слайд 1

Основные понятия урока: Формула Хартли. Равновероятные события. Требования к знаниям и умениям: Учащиеся должны знать: какие события являются равновероятными, как найти вероятность события; как найти количество информации в сообщении. Учащиеся должны уметь: различать равновероятные события; находить количество информации в сообщении, одно из двух равновероятных событий; находить количество возможных вариантов того или иного события, если известно количество информации в сообщении о том, что событие произошло.

Тема урока: Измерение количества информации. Формула Хартли.

Цели урока: образовательные: обеспечить усвоение понятия «количество информации» и способов измерения информации; сформировать у учащихся понимание содержательного подхода к измерению информации, равновероятных событий; научить находить количество информации в сообщении; воспитательные: формирование
Слайд 2

Цели урока: образовательные: обеспечить усвоение понятия «количество информации» и способов измерения информации; сформировать у учащихся понимание содержательного подхода к измерению информации, равновероятных событий; научить находить количество информации в сообщении; воспитательные: формирование коммуникативных качеств: учитель-ученик, ученик –учитель, ученик-ученик; содействовать воспитанию личных качеств: дисциплинированности, усидчивости, аккуратности; воспитание информационной культуры учащихся; развивающие: создать условия для развития интереса к предмету; развитие мышления: умение сравнивать, обобщать, систематизировать, строить аналогии; содействовать развитию межпредметных связей; создать условия для развития самоконтроля и взаимоконтроля учащихся.

Вспомним основные понятия прошлого урока: 1. Как мы осознаем информацию? 2. Какие главные характеристики информации можно выделить? 3. Если информация нам понятна, можем ли мы её измерить? Какова единица измерения информации? 4. Какой объем знаний для вас несет cообщение: “Ваша оценка за контрольную
Слайд 3

Вспомним основные понятия прошлого урока: 1. Как мы осознаем информацию? 2. Какие главные характеристики информации можно выделить? 3. Если информация нам понятна, можем ли мы её измерить? Какова единица измерения информации? 4. Какой объем знаний для вас несет cообщение: “Ваша оценка за контрольную работу 5”. Спасибо за ответы, переходим к изучению темы урока. Необходимость изучения этой темы “Измерение количества информации. Формула Хартли “ в курсе информатики связана с тем фактом, что теория информации – это один из разделов математики. Поэтому одной из проблем связанных с информацией является измерение ее количества. Однако, само понятие информации можно определить по-разному. Следовательно, можно и по-разному измерить ее количество. Для определения количества информации наиболее распространены формулы Хартли и Шеннона.

Искра знаний возгорится в том, кто достигнет понимания собственными силами. Бхаскара (индийский математик XII века)
Слайд 4

Искра знаний возгорится в том, кто достигнет понимания собственными силами. Бхаскара (индийский математик XII века)

Дорогие мои ученики, сегодня вас ждет учебный труд на уроке, который можно определить словами: Информация – это святая неопределённость. Основная проблема урока изучить какие события являются равновероятными, как найти вероятность события, как найти количество информации в сообщении. В числе первых,
Слайд 5

Дорогие мои ученики,

сегодня вас ждет учебный труд на уроке, который можно определить словами: Информация – это святая неопределённость. Основная проблема урока изучить какие события являются равновероятными, как найти вероятность события, как найти количество информации в сообщении. В числе первых, кто занимался вопросами теории кодирования и передачи сообщений, был американский ученый Клод Элвуд Шеннон Он показал, что информацию можно измерять. Измерение информации. Величина неопределённости , снимаемой некоторым сообщением, и представляет собой содержащееся в сообщении количество информации. Вероятность события. Такой подход к определению количества информации называют содержательным.

Ученые, которые внесли вклад в теорию информации. Ральф Винтон Лайон Хартли сделал вклад в теорию информации, введя в 1928 логарифмическую меру информации H = Klog2(M), которая называется хартлиевским количеством информации. Клод Э́лвуд Ше́ннон основатель теории информации
Слайд 6

Ученые, которые внесли вклад в теорию информации.

Ральф Винтон Лайон Хартли сделал вклад в теорию информации, введя в 1928 логарифмическую меру информации H = Klog2(M), которая называется хартлиевским количеством информации.

Клод Э́лвуд Ше́ннон основатель теории информации

ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ: вероятностный подход. Как может рассматриваться информация с точки зрения процесса познания? Человек получает информацию от органов чувств, обрабатывает её с помощью мышления и хранит в памяти. Полученная информация, обрабатываясь образует знание (факты, научные теории и т.д).
Слайд 7

ИЗМЕРЕНИЕ ИНФОРМАЦИИ: вероятностный подход. Как может рассматриваться информация с точки зрения процесса познания? Человек получает информацию от органов чувств, обрабатывает её с помощью мышления и хранит в памяти. Полученная информация, обрабатываясь образует знание (факты, научные теории и т.д). С точки зрения процесса познания информация может рассматриваться как знания.

Информация для человека — это знания

знание незнание

Информация, которую получает человек, приводит к уменьшению неопределенности знаний. Незнание. Знание.

Пусть должно произойти какое-то событие. Обозначим количество равновероятно возможных результатов этого события через N.
Слайд 8

Пусть должно произойти какое-то событие. Обозначим количество равновероятно возможных результатов этого события через N.

Например, бросаем кнопку. Выпадает “шляпкой” или “остриём” - равновероятные события, значит N=2.
Слайд 9

Например, бросаем кнопку. Выпадает “шляпкой” или “остриём” - равновероятные события, значит N=2.

Измерение информации. Информация, которую получает человек, приводит к уменьшению неопределенности знаний. Возможные события . Они равновероятны. Происшедшее событие. Сообщение о результате приводит в уменьшению неопределенности наших знаний в 2 раза.
Слайд 10

Измерение информации. Информация, которую получает человек, приводит к уменьшению неопределенности знаний.

Возможные события . Они равновероятны.

Происшедшее событие

Сообщение о результате приводит в уменьшению неопределенности наших знаний в 2 раза.

Американский инженер Р. Хартли (1928 г.) процесс получения информации рассматривает как выбор одного сообщения из конечного наперёд заданного множества из N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определяет как двоичный логарифм N. Формула Хартли: I
Слайд 11

Американский инженер Р. Хартли (1928 г.) процесс получения информации рассматривает как выбор одного сообщения из конечного наперёд заданного множества из N равновероятных сообщений, а количество информации I, содержащееся в выбранном сообщении, определяет как двоичный логарифм N. Формула Хартли: I = log2N.

Если рассматривать информационный подход к нахождению логарифма в среде Microsoft Excel, то мы может применить алгоритм: Рассмотрим пример. Пусть нам необходимо найти Log2(1/3) 1. открыть Microsoft Excel. 2. выделить ячейку.
Слайд 12

Если рассматривать информационный подход к нахождению логарифма в среде Microsoft Excel, то мы может применить алгоритм:

Рассмотрим пример. Пусть нам необходимо найти Log2(1/3) 1. открыть Microsoft Excel. 2. выделить ячейку.

3. в ячейку ввести знак равно
Слайд 13

3. в ячейку ввести знак равно

4. Нажать f(х) 5.
Слайд 14

4. Нажать f(х) 5.

6. Ответ:
Слайд 15

6. Ответ:

Рассмотрим решение задач. Задача 1. Книга состоит из 64 страниц. На каждой странице 256 символов. Какой объем информации содержится в книге, если используемый алфавит состоит из 32 символов? 1) 81 920 байт; 2) 40 Кбайт; 3) 16 Кбайт; 4) 10 Кбайт. Решение. По условию задачи мощность алфавита равна 32
Слайд 16

Рассмотрим решение задач. Задача 1. Книга состоит из 64 страниц. На каждой странице 256 символов. Какой объем информации содержится в книге, если используемый алфавит состоит из 32 символов? 1) 81 920 байт; 2) 40 Кбайт; 3) 16 Кбайт; 4) 10 Кбайт.

Решение. По условию задачи мощность алфавита равна 32 символам. Найдем информационную емкость одного символа I = log2N = log232 = 5 (бит). Определим информационную емкость одной страницы: поскольку на странице 256 символов, то имеем 256*5 = 1280 (бит). Определим информационную емкость всей книги: 64*1280 =81920 (бит). 81920 бит = 81920/8 байт = 10240 байт = 10240/1024 килобайт = 10 килобайт Правильный ответ 4) 10 Кбайт.

Задача 2. Чему равен информационный объем одного символа английского языка? Решение. В английском языке 26 букв. Тогда информационный объем одного символа можно найти так: N=26. Но 2 в любой степени не может быть равно точно числу 26. Ближайшая степень числа 2, большая, чем 26, это 32. Значит, прини
Слайд 17

Задача 2. Чему равен информационный объем одного символа английского языка? Решение. В английском языке 26 букв. Тогда информационный объем одного символа можно найти так: N=26. Но 2 в любой степени не может быть равно точно числу 26. Ближайшая степень числа 2, большая, чем 26, это 32. Значит, принимаем N=32, N=Log2 32=5 битов. Т. к. 25=32. Ответ: 5 битов.

Домашнее задание. Задача 1. Какое количество вопросов достаточно задать вашему собеседнику, чтобы наверняка определить месяц, в котором он родился? Задача 2. При игре в кости используется кубик с шестью гранями. Сколько бит информации получает игрок при каждом бросании кубика. Задача 3. В доме 32 кв
Слайд 18

Домашнее задание.

Задача 1. Какое количество вопросов достаточно задать вашему собеседнику, чтобы наверняка определить месяц, в котором он родился? Задача 2. При игре в кости используется кубик с шестью гранями. Сколько бит информации получает игрок при каждом бросании кубика. Задача 3. В доме 32 квартиры. Среди них имеются: - трехкомнатные квартиры - двухкомнатные квартиры - однокомнатные квартиры Сообщение о том, что ваш знакомый живет в двухкомнатной квартире содержит 2 бита информации. Сколько в доме двухкомнатных квартир?

Задача 4. Какое количество информации получит второй игрок при игре в крестики-нолики на поле 8х8, после первого хода первого игрока, играющего крестиками? Задача 5. В лотерейном барабане 256 шаров. Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере? Задача 6. Сообщение, записанное буква
Слайд 19

Задача 4. Какое количество информации получит второй игрок при игре в крестики-нолики на поле 8х8, после первого хода первого игрока, играющего крестиками? Задача 5. В лотерейном барабане 256 шаров. Сколько информации содержит сообщение о первом выпавшем номере? Задача 6. Сообщение, записанное буквами из 16 символьного алфавита, содержит 10 символов. Какой объем информации в битах оно несет?

Пройдите тест №3 “. Единицы измерения информации” Результаты теста показать учителю. Вывод: учиться можно хорошо, если(продолжите фразу) уч___ся.
Слайд 20

Пройдите тест №3 “. Единицы измерения информации” Результаты теста показать учителю. Вывод: учиться можно хорошо, если(продолжите фразу) уч___ся.

Нажмите на гиперссылку соответствия Вашим впечатлениям от полученного урока. Думается, урок познавательный! Какова вероятность, что…. Хочу получить больше знаний по этой теме. Нет мне урок не понравился!
Слайд 21

Нажмите на гиперссылку соответствия Вашим впечатлениям от полученного урока.

Думается, урок познавательный! Какова вероятность, что…

Хочу получить больше знаний по этой теме.

Нет мне урок не понравился!

Список похожих презентаций

Измерение количества информации

Измерение количества информации

Как измерить информацию? Двоичный код Единицы измерения Алфавитный подход Формула Хартли Пример Задачи. Как измерить информацию? Информация в компьютере ...
Измерение информации. Алфавитный подход к измерению информации

Измерение информации. Алфавитный подход к измерению информации

Содержание курса:. информация, измерение информации; алфавитный подход к измерению информации; алфавит, мощность алфавита; информационный вес символа; ...
Алфавитный подход к определению количества информации

Алфавитный подход к определению количества информации

Ответьте на вопросы:. Что такое АЛФАВИТ? Приведите примеры АЛФАВИТОВ. Что такое МОЩНОСТЬ алфавита? Какова МОЩНОСТЬ … Русского алфавита? Числового ...
Алфавитный подход к определению количества информации

Алфавитный подход к определению количества информации

Сколько символов в компьютерном алфавите? Каков объем информации, содержащейся в книге, на аудиокассете, на компакт-диске, в библиотеке? Для передачи ...
Алфавитный подход к измерению количества информации

Алфавитный подход к измерению количества информации

Измерение информации. Алфавитный подход Алфавит – набор букв, знаков, цифр и других символов, используемых в тексте. Полное число символов называется ...
Измерение информации объемный подход

Измерение информации объемный подход

Информация является предметом нашей деятельности: мы ее храним, передаем, принимаем, обрабатываем. Способ измерения информации. Достаточно ли места ...
Измерение информации: алфавитный подход

Измерение информации: алфавитный подход

Как измерить информацию? Вопрос: «Как измерить информацию?» очень непростой. Ответ на него зависит от того, что понимать под информацией. Но поскольку ...
Измерение информации

Измерение информации

Термин «информация» происходит от латинского слова «information», что означает: «набор сведений, изложение, разъяснение». Информация – сведения об ...
Измерение информации

Измерение информации

Минимальная единица измерения информации бит. В вычислительной технике битом называют наименьшую порцию памяти, необходимую для хранения одного из ...
Измерение информации

Измерение информации

Три кита на которых стоит мир. Вещество Энергия Информация. Можно ли измерить вещество? Например: длина (мм, см, дм, м,… вес (мг, г, кг,… объем (мм3, ...
Измерение информации

Измерение информации

Алфавитный подход к измерению информации. Центральный процессор (ЦП) -. управляет работой ПК и преобразует информацию («мозг» ПК). ЦП может представлять ...
Измерение информации

Измерение информации

Единицы измерения информации. 1 бит 1 единица или 1 ноль 1 байт 8 бит 1 килобайт    1024 байт (210) 1 Мегабайт    ≈1000 000 байт (220) 1 Гигабайт ≈ 1000 ...
Вероятностный подход к определению количества информации

Вероятностный подход к определению количества информации

СОБЫТИЯ. имеют различные вероятности реализации. равновероятны Формула Шеннона. Расчет количества информации по Хартли. p – вероятность события i ...
Единицы количества информации

Единицы количества информации

1 бит = 0 или 1 Binary digit- двоичная цифра. НЕТ СИГНАЛА ЕСТЬ СИГНАЛ. 1 байт = 8 бит. 1 килобайт (Кбайт) = 210 байт = 1024 байта = 1024*8 = 8192 ...
Измерение информации

Измерение информации

В чем измеряется информация? Бит (англ. binary digit — двоичное число) —минимальная единица измерения количества информации, равная одному разряду ...
Информация и информационные процессы. Измерение информации. Системы счисления

Информация и информационные процессы. Измерение информации. Системы счисления

Задание № 1. Что из ниже перечисленного не является для вас информацией? а) LIRO CAS. в) Лед – твердое вещество. г) 25 · 15 = 360. б) Сегодня на улице ...
Кодирование текстовой информации

Кодирование текстовой информации

Автор презентации «Кодирование текстовой информации» Помаскин Юрий Иванович - учитель информатики МБОУ СОШ№5 г. Кимовска Тульской области. Презентация ...
Кодирование информации с помощью знаковых систем

Кодирование информации с помощью знаковых систем

Повторение. Какие способы и органы чувств использует человек при воспроизведении информации? Каковы должны быть свойства информации, представленной ...
Кодирование и обработка звуковой информации

Кодирование и обработка звуковой информации

Звуковая информация. Человек воспринимает звуковые волны в форме звука различной громкости и тона. Чем больше интенсивность звуковой волны, тем громче ...

Конспекты

Информация. Измерение информации

Информация. Измерение информации

Открытый урок по информатике и ИКТ. . Тема: Информация. Измерение информации. . Класс. : 8. Цель урока. : обобщение и систематизация пройденного ...
Определение количества информации

Определение количества информации

Конспект урока по информатике. «Определение количества информации». Образовательное учреждение. Муниципальное бюджетное общеобразовательное ...
Измерение информации. Единицы измерения информации

Измерение информации. Единицы измерения информации

Гаврилова Ю.Л., учитель информатики. МОУ «СОШ № 7 г. Твери». Тема:. Измерение информации. Единицы измерения информации. Класс:. 8. Уровень:. ...
Измерения количества информации алфавитным подходом

Измерения количества информации алфавитным подходом

Учитель информатики МКОУ "Средняя общеобразовательная школа № 3№: Сычева Галина Александровна. 10 класс. Тема урока: Измерения количества информации ...
Измерение информации. Алфавитный подход к измерению информации

Измерение информации. Алфавитный подход к измерению информации

Муниципальное бюджетное общеобразовательное учреждение. «Гимназия имени М.Вахитова г. Буинска РТ». Конспект урока по информатике. в 8-ом ...
Измерение информации. Алфавитный подход к измерению информации

Измерение информации. Алфавитный подход к измерению информации

Муниципальное бюджетное образовательное учреждение. Большеокуловская средняя общеобразовательная школа. Навашинского района Нижегородской области. ...
Алфавитный подход к определению количества информации

Алфавитный подход к определению количества информации

Тема урока: «Алфавитный подход к определению количества информации.». Изучение нового материала. Цели урока:. познакомить с алфавитным подходом ...
Алфавитный подход к определению количества информации. Единицы измерения информации. Кодирование текстовой информации

Алфавитный подход к определению количества информации. Единицы измерения информации. Кодирование текстовой информации

ПЛАН-КОНСПЕКТ УРОКА Тема урока: «Алфавитный подход к определению количества информации. Единицы измерения информации. Кодирование текстовой информации». ...
Алфавитный подход к определению количества информации

Алфавитный подход к определению количества информации

МОУ «Совхозная средняя общеобразовательная школа». Открытый урок по информатике. . в рамках РМО. по теме:. . «Алфавитный подход ...
Измерение информации

Измерение информации

Лазарева Нина Александровна. МАОУ СОШ № 18 г. Кунгур, Пермский край. учитель информатики. Технологическая карта урока. . Ф.И.О. учителя: Лазарева ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:27 сентября 2018
Категория:Информатика
Содержит:21 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации