Презентация "Нейросети" по информатике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9

Презентацию на тему "Нейросети" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Информатика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 9 слайд(ов).

Слайды презентации

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный индустриальный университет» «НЕЙРОСЕТИ» ПРЕЗЕНТАЦИЯ. Выполнил: ст.гр. ЭУК-07 Афанасьева Т.С. Проверил: Новокрещин Б.Г.
Слайд 1

Федеральное агентство по образованию Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Сибирский государственный индустриальный университет» «НЕЙРОСЕТИ» ПРЕЗЕНТАЦИЯ

Выполнил: ст.гр. ЭУК-07 Афанасьева Т.С. Проверил: Новокрещин Б.Г.

ВВЕДЕНИЕ. Теория нейронных сетей включают широкий круг вопросов из разных областей науки: биофизики, математики, информатики, схемотехники и технологии. Поэтому понятие "нейронные сети" детально определить сложно. Работа сети состоит в преобразовании входных сигналов во времени, в результа
Слайд 2

ВВЕДЕНИЕ

Теория нейронных сетей включают широкий круг вопросов из разных областей науки: биофизики, математики, информатики, схемотехники и технологии. Поэтому понятие "нейронные сети" детально определить сложно. Работа сети состоит в преобразовании входных сигналов во времени, в результате чего меняется внутреннее состояние сети и формируются выходные воздействия. Обычно НС оперирует цифровыми, а не символьными величинами. Большинство моделей НС требуют обучения. С точки зрения машинного обучения, нейронная сеть представляет собой частный случай методов распознавания образов, дискриминантного анализа, методов кластеризации и т. п.

ЗНАНИЕ. Нейросети - математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке с
Слайд 3

ЗНАНИЕ

Нейросети - математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы.

ПОНИМАНИЕ. Существует множество трактовок понимания НС. Вот некоторые из них: С математической точки зрения, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации. С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для
Слайд 4

ПОНИМАНИЕ

Существует множество трактовок понимания НС. Вот некоторые из них: С математической точки зрения, обучение нейронных сетей — это многопараметрическая задача нелинейной оптимизации. С точки зрения кибернетики, нейронная сеть используется в задачах адаптивного управления и как алгоритмы для робототехники. С точки зрения развития вычислительной техники и программирования, нейронная сеть — способ решения проблемы эффективного параллелизма. А с точки зрения искусственного интеллекта, НС является основой философского течения коннективизма и основным направлением в структурном подходе по изучению возможности построения естественного интеллекта с помощью компьютерных алгоритмов.

ПРИМЕНЕНИЕ. В каждой предметной области при ближайшем рассмотрении можно найти постановки нейросетевых задач. Экономика и бизнес: предсказание рынков, оценка риска невозврата кредитов, предсказание банкротств, оценка стоимости недвижимости. Медицина: обработка медицинских изображений, мониторинг сос
Слайд 5

ПРИМЕНЕНИЕ

В каждой предметной области при ближайшем рассмотрении можно найти постановки нейросетевых задач. Экономика и бизнес: предсказание рынков, оценка риска невозврата кредитов, предсказание банкротств, оценка стоимости недвижимости. Медицина: обработка медицинских изображений, мониторинг состояния пациентов, диагностика, факторный анализ эффективности лечения, очистка показаний приборов от шумов. Связь: сжатие видео-информации, быстрое кодирование-декодирование, оптимизация сотовых сетей и схем маршрутизации пакетов. Интернет: ассоциативный поиск информации, электронные секретари и агенты пользователя в сети. Безопасность и охранные системы: системы идентификации личности, распознавание голоса, лиц в толпе. Нейросети - это не что иное, как новый инструмент анализа данных. И лучше других им может воспользоваться именно специалист в своей предметной области.

АНАЛИЗ. Тип используемой нейросети во много диктуется поставленной задачей. Так, для задачи классификации удобными могут оказаться многослойный персептрон и сеть Липпмана-Хемминга. Персептрон также применим и для задач идентификации систем и прогноза. При решении задач категоризации потребуются карт
Слайд 6

АНАЛИЗ

Тип используемой нейросети во много диктуется поставленной задачей. Так, для задачи классификации удобными могут оказаться многослойный персептрон и сеть Липпмана-Хемминга. Персептрон также применим и для задач идентификации систем и прогноза. При решении задач категоризации потребуются карта Кохонена, архитектура встречного распространения или сеть с адаптивным резонансом. Задачи нейроматематики обычно решаются с использованием различных модификаций модели Хопфилда. Лучше использовать те архитектуры, свойства которых вам наиболее знакомы, так как это упростит интерпретацию результатов. На выбор может повлиять наличие или отсутствие в вашем распоряжении соответствующих программ.

СИНТЕЗ. Современные НС обладают рядом ценных свойств: Обучаемость – можно обучить сеть решению задач, которые ей по силам; Способность к обобщению – после обучения сеть становится нечувствительной к малым изменениям входных сигналов; Способность к абстрагированию – сеть сама может создать на выходе
Слайд 7

СИНТЕЗ

Современные НС обладают рядом ценных свойств: Обучаемость – можно обучить сеть решению задач, которые ей по силам; Способность к обобщению – после обучения сеть становится нечувствительной к малым изменениям входных сигналов; Способность к абстрагированию – сеть сама может создать на выходе идеальный образ, с которым никогда не встречалась.

ОЦЕНКА. Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронна
Слайд 8

ОЦЕНКА

Нейронные сети не программируются в привычном смысле этого слова, они обучаются. Возможность обучения — одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами. Технически обучение заключается в нахождении коэффициентов связей между нейронами. В процессе обучения нейронная сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение. Способность нейросетей к выявлению взаимосвязей между различными параметрами дает возможность выразить данные большой размерности более компактно, если данные тесно взаимосвязаны друг с другом. Обратный процесс — восстановление исходного набора данных из части информации — называется (авто)ассоциативной памятью.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. Синтез различных методов и идей в едином нейросетевом подходе является неоценимым достоинством нейрокомпьютинга. Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения очень широкого круга практически интересных задач. Это, как правило, ускоряет и удешевляет разработку приложений. Очен
Слайд 9

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Синтез различных методов и идей в едином нейросетевом подходе является неоценимым достоинством нейрокомпьютинга. Нейрокомпьютинг предоставляет единую методологию решения очень широкого круга практически интересных задач. Это, как правило, ускоряет и удешевляет разработку приложений. Очень полезно представить ожидаемый результат работы нейросети и способ его дальнейшего использования. Во многих случаях это приводит к упрощению постановки, и, как следствие, к более эффективному решению. Если же полученные результаты не будут соответствовать вашим ожиданиям, то это - важная причина более фундаментально подойти к задаче.

Список похожих презентаций

Моделирование и компьютерный эксперимент. Информационные и коммуникационные технологии

Моделирование и компьютерный эксперимент. Информационные и коммуникационные технологии

Кодификатор элементов содержания и требований к уровню подготовки выпускников ОУ для ЕГЭ 2010 года по информатике и ИКТ. Спецификация контрольных ...
Информатика и информационные технологии

Информатика и информационные технологии

ОБОБЩАЮЩИЙ УРОК ПО ТЕМЕ: Информатика и информационные технологии. ИГРА :«КВН» Поиграем в компьютер Тема урока: Повторение тем «Передача и обработка ...
Математические модели информационных потоков

Математические модели информационных потоков

Моделирование информационных потоков. Баланс тем. Общий характер временной зависимости числа тематических публикаций в сети определяется закономерностями, ...
Компьютерные технологии в начальном образовании

Компьютерные технологии в начальном образовании

Компьютер:. Удерживает внимание в течение всего урока. Изменяет технологию образования и ее содержательную часть. Позволяет облегчить и сделать более ...
Тестовые технологии в оценке знаний учащихся по информатике и информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ)

Тестовые технологии в оценке знаний учащихся по информатике и информационно-коммуникационным технологиям (ИКТ)

Федеральный эксперимент по введению новой формы государственной итоговой аттестации выпускников образовательных учреждений начался в 2001году. ЕГЭ ...
Табличные информационные модели

Табличные информационные модели

Цели:. 1. Изучить таблицы типа «объект-свойство» 2. Таблицы типа «объект-объект» 3. Познакомиться с двоичными матрицами. Что такое модель? 1 2 4. ...
Социальная информатика

Социальная информатика

Социальная информатика - это наука, изучающая комплекс проблем, связанных с прохождением информационных процессов в социуме. Один из основоположников ...
Прикладная информатика

Прикладная информатика

Профессиональный стандарт. Исследователь в сфере ИТ - Computer and Information Scientist, Research Программист - Computer Programmer Системный архитектор ...
Графические и табличные информационные модели

Графические и табличные информационные модели

Графические информационные модели. Карта как информационная модель Карта описывает определенную местность, которая является для нее объектом моделирования. ...
Гипертекстовые технологии в  Microsoft Word 2007

Гипертекстовые технологии в Microsoft Word 2007

Гиперте́кст — термин, введённый Тедом Нельсоном в 1950 году для обозначения текста «ветвящегося или выполняющего действия по запросу». Обычно гипертекст ...
Весёлая информатика

Весёлая информатика

Эпиграф. Ты лишь на старте, длинен путь. Но к цели он ведет. И мир компьютеров тебя, Быть может, увлечет. А. М. Хайт. Цель:. развитие интереса к предмету, ...
Введение. Понятие информационной технологии

Введение. Понятие информационной технологии

1.1 Понятие информационной технологии. Информационная технология (ИТ) - совокупность средств и методов сбора, обработки и передачи данных (первичной ...
Биологические модели

Биологические модели

Цели урока:. Формирования системного подхода в моделировании Изучение динамических информационных моделей. Закрепление навыков работы в офисных программах ...
Бизнес информатика

Бизнес информатика

Бизнес-информатика — междисциплинарное направление практической и теоретической деятельности, исследований и обучения, затрагивающее вопросы бизнес-управления, ...
Аудиовизуальные технологии в обучении математике

Аудиовизуальные технологии в обучении математике

План. 1. Технические средства обучения; 2. Классификация технических средств обучения; 3. Требования к ТСО; 4. Роль ТСО в учебном процессе; 5. Экранно-звуковые ...
Новые информационные технологии

Новые информационные технологии

Новые информационные технологии (НИТ) – это технологии, использующие специальные технические информационные средства (ЭВМ, аудио, кино, видео, Интернет, ...
Понятие модели

Понятие модели

Определение модели. Модель - это отражение наиболее существенных признаков, свойств и отношений каких-либо объектов или процессов. Обратите внимание: ...
Графические информационные модели

Графические информационные модели

Карта как информационная модель. Карта описывает конкретную местность, которая является для нее объектом моделирования Карта создается с определенной ...
Словесные информационные модели

Словесные информационные модели

2 из 21. Словесные описания весьма разнообразны, они могут быть выполнены в разных стилях. Прежде всего, различают разговорный и книжный стили. Книжный ...
Дискретные модели данных в компьютере. Представление чисел

Дискретные модели данных в компьютере. Представление чисел

Образ компьютерной памяти. Главные правила представления данных в компьютере. Правило № 1 Данные (и программы) в памяти компьютера хранятся в двоичном ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:6 сентября 2018
Категория:Информатика
Содержит:9 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации