- Математические модели информационных потоков

Презентация "Математические модели информационных потоков" по информатике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12

Презентацию на тему "Математические модели информационных потоков" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Информатика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 12 слайд(ов).

Слайды презентации

© ElVisti. Лекция 6 “Математические модели информационных потоков”. Дмитрий Владимирович ЛАНДЭ. МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ
Слайд 1

© ElVisti

Лекция 6 “Математические модели информационных потоков”

Дмитрий Владимирович ЛАНДЭ

МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ

Моделирование информационных потоков. Баланс тем. Общий характер временной зависимости числа тематических публикаций в сети определяется закономерностями, которые целиком допускают построение математических моделей. Модель, аналогичная модели Бартона-Кеблера, учитывает статическую и динамическую сос
Слайд 2

Моделирование информационных потоков

Баланс тем

Общий характер временной зависимости числа тематических публикаций в сети определяется закономерностями, которые целиком допускают построение математических моделей.

Модель, аналогичная модели Бартона-Кеблера, учитывает статическую и динамическую составляющие от общих объемов сообщений по заданной тематике с учетом старения информации: v(T) = 1 – ae-T – be-2T.

Организации-генераторы новостной информации в производят поток информации, в среднем постоянный по количеству сообщений. Изменяются во времени лишь объемы сообщений, которые соответствуют той или другой теме. Таким образом, рост количества публикаций по одной теме сопровождается уменьшением публикаций по другим темам: где ni(t) – количество публикаций в единицу времени, а M – общее количество всех возможных тем.

Линейная модель. В некоторых случаях динамика тематических информационных потоков реализуется линейно, то есть количество сообщений в момент времени t можно представить формулой: y(t) = y(t0) + v(t - t0), где y(t) – количество сообщений на время t, v – середняя скорость увеличения (уменьшения) интен
Слайд 3

Линейная модель

В некоторых случаях динамика тематических информационных потоков реализуется линейно, то есть количество сообщений в момент времени t можно представить формулой: y(t) = y(t0) + v(t - t0), где y(t) – количество сообщений на время t, v – середняя скорость увеличения (уменьшения) интенсивности тематического информационного потока во времени.

Содержательная составляющая информационного потока может быть оценена как флюктуация информационного потока – изменение стандартного отклонения (t):

В случае поведения стандартного отклонения (t)  t, то чем большее значение , тем выше корреляция между текущими и предыдущими сообщениями. В этих случаях  характеризует степень связи между случайными событиями и принимает значение от ½ до 1.

Примеры, для которых линейная модель адекватна. Динамика количества откликов на запрос «семантическ*». Динамика появления документов в информационном потоке, содержащих слово «масон»
Слайд 4

Примеры, для которых линейная модель адекватна

Динамика количества откликов на запрос «семантическ*»

Динамика появления документов в информационном потоке, содержащих слово «масон»

Экспоненциальная модель. В некоторых случаях процесс увеличения (роста) актуальности или старения информации описывается экспоненциальной зависимостью, которую можно аппроксимировать такой формулой: N(t) = N(t0)e(t - to) , где  - среднее относительное изменение интенсивности информационного потока
Слайд 5

Экспоненциальная модель

В некоторых случаях процесс увеличения (роста) актуальности или старения информации описывается экспоненциальной зависимостью, которую можно аппроксимировать такой формулой: N(t) = N(t0)e(t - to) , где  - среднее относительное изменение интенсивности информационного потока.

Относительное изменение интенсивности в определенный момент времени исчисляется по формуле: (ti)=(N(ti) – N(ti-1))/N(ti-1). Изменение флюктуаций величины (ti) относительно среднего значения может быть оценена по формуле: Если (t) изменяется как корень квадратный из времени, то можно говорить о процессе с независимыми приращениями. В случае наличия значительной доли зависимых сообщений справедливо: (t) t, причем  > ½, говорит о наличии долгосрочной памяти системы.

Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна. Посуточный график появления сообщений, содержащих термин «блог». Помесячный график в полулогарифмической шкале появления сообщений, содержащих термин «блог»
Слайд 6

Пример, для которого экспоненциальная модель адекватна

Посуточный график появления сообщений, содержащих термин «блог»

Помесячный график в полулогарифмической шкале появления сообщений, содержащих термин «блог»

Логистическая модель. Логистическую модель можно рассматривать как обобщение экспоненциальной модели Мальтуса, которая, предусматривает пропорциональность скорости роста функции ее значения в каждый момент времени: где k – некоторый коэффициент. В случае логистической модели идея заключается в том,
Слайд 7

Логистическая модель

Логистическую модель можно рассматривать как обобщение экспоненциальной модели Мальтуса, которая, предусматривает пропорциональность скорости роста функции ее значения в каждый момент времени: где k – некоторый коэффициент. В случае логистической модели идея заключается в том, чтобы сделать коэффициент в уравнении Мальтуса функцией времени. Наиболее распространенным есть использования константы, которая в явном виде ограничивает рост решения. В нашем случае с этой целью используем емкость N. Тогда правая часть соответствующего выражения представляется в виде: где k – коэффициент Мальтуса, а r – коэффициент, который описывает отрицательные для данной системы процессы, связанные с внутренними факторами.

Логистическая модель: примеры. Динамика объемов публикаций в Интернет по тематике болезни и отхода от деятельности известного политического деятеля. Динамика объемов публикаций в Интернет с упоминанием фамилии сенсационно избранного мэра большого города (до выборов и после)
Слайд 8

Логистическая модель: примеры

Динамика объемов публикаций в Интернет по тематике болезни и отхода от деятельности известного политического деятеля

Динамика объемов публикаций в Интернет с упоминанием фамилии сенсационно избранного мэра большого города (до выборов и после)

Логистическая модель: детализация. На формальном уровне сопоставим с темой два параметра: продолжительность (характерное “время жизни”) λ и интенсивность D. Продолжительность - промежуток времени, в течение которого тема имеет выраженную актуальность. Интенсивность - величина, которая характеризует
Слайд 9

Логистическая модель: детализация

На формальном уровне сопоставим с темой два параметра: продолжительность (характерное “время жизни”) λ и интенсивность D. Продолжительность - промежуток времени, в течение которого тема имеет выраженную актуальность. Интенсивность - величина, которая характеризует порожденное соответствующей темой количество публикаций, усредненное по промежутку λ. Вклад интенсивности D определяется следующим образом: Соответственно, рассматриваются две временные области: 0 0 и t > λ с D = 0, для которых решениями являются функции u(t) и v(t). Полное решение получается путем “сшивки” на границе в точке λ:

Логистическая модель: уравнения. После нормирования параметров пороговой величины N, уравнение для первой области имеет вид: Решение этого уравнения: Уравнение для второй области имеет вид: Решение второго уравнения:
Слайд 10

Логистическая модель: уравнения

После нормирования параметров пороговой величины N, уравнение для первой области имеет вид: Решение этого уравнения: Уравнение для второй области имеет вид: Решение второго уравнения:

Логистическая модель: обобщенный график информационного потока
Слайд 11

Логистическая модель: обобщенный график информационного потока

Спасибо за внимание! Ландэ Д.В dwl@visti.net http://poiskbook.kiev.ua. МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ Киев, Украина
Слайд 12

Спасибо за внимание!

Ландэ Д.В dwl@visti.net http://poiskbook.kiev.ua

МЕЖДУНАРОДНЫЙ СОЛОМОНОВ УНИВЕРСИТЕТ Киев, Украина

Список похожих презентаций

Методология моделирования потоков данных DFD

Методология моделирования потоков данных DFD

Назначение диаграмм потоков данных. Так же, как и диаграммы IDEF0 , диаграммы потоков данных моделируют систему как набор действий, соединенных друг ...
Экспорт модели материала в MSC

Экспорт модели материала в MSC

ФОРМА EXPORT. Вы можете экспортировать один или несколько материалов из Material Browser или Data Viewer непосредственно в формате для использования ...
Типы информационных моделей

Типы информационных моделей

Примером словесной модели может служить такой литературный жанр, как басня, поскольку в ней реальные отношения между людьми переносятся на отношения ...
Технические и программные средства реализации информационных процессов

Технические и программные средства реализации информационных процессов

Вычислительная система. Совокупность устройств, предназначенных для автоматической или автоматизированной обработки данных, называют вычислительной ...
Табличные информационные модели

Табличные информационные модели

Таблица – одна из структур информационных моделей. В табличной информационной модели объекты или их свойства представлены в виде списка, а их значения ...
Средства и технологии создания и преобразования информационных объектов

Средства и технологии создания и преобразования информационных объектов

Текст как информационный объект. Автоматизированные средства и технологии организации текста. Урок 1. Текст. Текст – конечная последовательность символов ...
Словесные информационные модели

Словесные информационные модели

Словесные информационные модели. Задачи урока? Познакомиться с одним из способом словесного описания – Сиквейн Научиться применять на практике словесное ...
Применение информационных технологий в отраслях, на производстве и в жизни

Применение информационных технологий в отраслях, на производстве и в жизни

Введение Компьютеры в медицине Компьютеры в торговле Компьютеры в сельском хозяйстве Компьютеры в военном деле Компьютеры в бизнесе Компьютеры в туризме ...
Графические информационные модели

Графические информационные модели

Карта как информационная модель. Карта описывает конкретную местность, которая является для нее объектом моделирования Карта создается с определенной ...
Графические и табличные информационные модели

Графические и табличные информационные модели

Графические информационные модели. Карта как информационная модель Карта описывает определенную местность, которая является для нее объектом моделирования. ...
Виды информационных технологий

Виды информационных технологий

Информационная технология обработки данных Информационная технология управления Автоматизация офиса. Информационная технология обработки данных. Информационная ...
Виды информационных моделей

Виды информационных моделей

Образные рисунки чертежи. Знаковые словесные. Мой класс самый дружный и весёлый. формулы. Смешанные таблицы графики схемы диаграммы. Вопросы и задания ...
Биологические модели

Биологические модели

Цели урока:. Формирования системного подхода в моделировании Изучение динамических информационных моделей. Закрепление навыков работы в офисных программах ...
Алгоритмические модели

Алгоритмические модели

I этап. Постановка задачи. Описание задачи. В школе учатся четыре талантливых мальчика: Иванов, Петров, Сидоров и Андреев. Один из них – будущий музыкант, ...
Оценивание количественных параметров информационных объектов

Оценивание количественных параметров информационных объектов

Задача:. Статья, набранная на компьютере, содержит 8 страниц, на каждой странице 40 строк, в каждой строке 64 символа. Определите информационный объём ...
Понятие модели

Понятие модели

Определение модели. Модель - это отражение наиболее существенных признаков, свойств и отношений каких-либо объектов или процессов. Обратите внимание: ...
Дискретные модели данных в компьютере. Представление чисел

Дискретные модели данных в компьютере. Представление чисел

Образ компьютерной памяти. Главные правила представления данных в компьютере. Правило № 1 Данные (и программы) в памяти компьютера хранятся в двоичном ...
Роль и значение информационных революций

Роль и значение информационных революций

Что такое информатика? Где используются знания, полученные на уроках информатики? Где применяются персональные компьютеры? Почему ПК завоевали популярность ...
Задачи информационных систем в экономике

Задачи информационных систем в экономике

Задачи Информационных систем (ИС) в экономике. Основная задача ИС в экономике ‑ организация и эффективная обработка больших массивов данных в компьютеризированных ...
Создание и оформление информационных моделей

Создание и оформление информационных моделей

Обсуждаем вопросы:. 1. Какие модели называются информационными? 2. Какие разновидности информационных моделей вам известны? 3. Какие информационные ...

Конспекты

Математические модели

Математические модели

Тема: Математические модели. Тип урока:.  Урок изучения и первичного закрепления новых знаний. . . Цель урока. : расширить представления учащихся ...
Понятие модели; модели натурные и информационные. Виды информационных моделей

Понятие модели; модели натурные и информационные. Виды информационных моделей

4. . Дата: _________________. Класс: 9. Предмет: информатика. «Понятие модели; модели натурные и информационные. Виды информационных ...
Графические информационные модели

Графические информационные модели

Конспект урока. Дистанционный мультимедийный урок. «Графические информационные модели». Цель урока:. Обобщить и систематизировать знания учащихся ...
Табличные информационные модели

Табличные информационные модели

ТЕХНОЛОГИЧЕСКАЯ КАРТА УРОКА. Тема урока:. Табличные информационные модели. . . ФИО:. Чеканова Людмила Леонидовна. . Место работы:. МБОУ ...
Способы представления информационных моделей

Способы представления информационных моделей

Конспект урока на тему «Способы представления информационных моделей». . Цели:. . Формирование представлений о видах информационных моделей; ...
Создание и исследование информационной модели на компьютере

Создание и исследование информационной модели на компьютере

Урок информатики, проведенный по ФГОС 11 класс. Тема:. Создание и исследование информационной модели на компьютере. Ход урока. 1. Мотивация ...
Словесные модели

Словесные модели

Конспект урока «Словесные модели». Цели:. Образовательная – формирование навыков работы в текстовом редакторе, умения работать с текстом, формирование ...
Словесные информационные модели

Словесные информационные модели

Тема: «Словесные информационные модели. Практическая работа №4. Задания 6-7». Цели урока:. систематизировать и обобщить сведения, полученные ...
Расчет параметров геометрической модели

Расчет параметров геометрической модели

Муниципальное общеобразовательное учреждение. «Гимназия № 2». города Саров Нижегородской области. Разработка урока. . по информатике ...
Математические функции в Паскале

Математические функции в Паскале

. Тема: Математические функции в Паскале. Цель урока: рассмотреть основные функции языка программирования Паскаль, ознакомится работой функций. ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:21 февраля 2019
Категория:Информатика
Содержит:12 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации