- Интеллектуальные системы.(Искусственные нейронные сети)

Презентация "Интеллектуальные системы.(Искусственные нейронные сети)" – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14

Презентацию на тему "Интеллектуальные системы.(Искусственные нейронные сети)" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Разные. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 14 слайд(ов).

Слайды презентации

Интеллектуальные системы. (Искусственные нейронные сети). Выполнил Студент гр. АТПП-08 Шиляев Денис. АТПП-08
Слайд 1

Интеллектуальные системы. (Искусственные нейронные сети)

Выполнил Студент гр. АТПП-08 Шиляев Денис

АТПП-08

Интеллектуальная система. Это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими.
Слайд 2

Интеллектуальная система

Это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими.

Возможности интеллектуальных систем. связь с пользователями с помощью понимания естественного языка, изображений и знаков; координирование принятия решений, планирования и действия; обучение на предыдущем опыте и адаптация поведения.
Слайд 3

Возможности интеллектуальных систем

связь с пользователями с помощью понимания естественного языка, изображений и знаков; координирование принятия решений, планирования и действия; обучение на предыдущем опыте и адаптация поведения.

Виды интеллектуальных систем. По алгоритму вычислений : нейронные сети; деревья решений; нечеткая логика; генетические алгоритмы; эволюционное программирование; И др. Остановимся подробнее на нейронных сетях
Слайд 4

Виды интеллектуальных систем

По алгоритму вычислений : нейронные сети; деревья решений; нечеткая логика; генетические алгоритмы; эволюционное программирование; И др.

Остановимся подробнее на нейронных сетях

Искусственные нейронные сети. Нейросеть – это обучаемая система. Она действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта
Слайд 5

Искусственные нейронные сети

Нейросеть – это обучаемая система. Она действует не только в соответствии с заданным алгоритмом и формулами, но и на основании прошлого опыта

Области применения нейронных сетей. Медицина Связь Интернет Автоматизация производств И д.р…
Слайд 6

Области применения нейронных сетей

Медицина Связь Интернет Автоматизация производств И д.р…

Классификация нейронных сетей. Рассмотрим подробнее нейронные сети прямого действия
Слайд 7

Классификация нейронных сетей

Рассмотрим подробнее нейронные сети прямого действия

Структура и принципы работы нейронной сети. φ – множество сигналов, поступающих на вход нейрона, wi – весовые коэффициенты нейрона. n – размерность вектора входов, w0 – «нейронное смещение», вводимое для инициализации сети, - подключается к неизменяемому входу +1, F – активационная функция нейрона.
Слайд 8

Структура и принципы работы нейронной сети

φ – множество сигналов, поступающих на вход нейрона, wi – весовые коэффициенты нейрона.

n – размерность вектора входов, w0 – «нейронное смещение», вводимое для инициализации сети, - подключается к неизменяемому входу +1, F – активационная функция нейрона.

nφ – размерность вектора входов φ нейронной сети; nh – число нейронов в скрытом слое; θ – вектор настраиваемых параметров нейронной сети, включающий весовые коэффициениы и нейронные смещения (wji, Wij) f j(x) – активационная функция нейронов скрытого слоя; Fi(x) – активационная функция нейронов выхо
Слайд 9

nφ – размерность вектора входов φ нейронной сети; nh – число нейронов в скрытом слое; θ – вектор настраиваемых параметров нейронной сети, включающий весовые коэффициениы и нейронные смещения (wji, Wij) f j(x) – активационная функция нейронов скрытого слоя; Fi(x) – активационная функция нейронов выходного слоя.

Обучение нейронной сети. М – число примеров в обучающем множестве; d – требуемый выходной сигнал; y – полученный выходной сигнал.
Слайд 10

Обучение нейронной сети

М – число примеров в обучающем множестве; d – требуемый выходной сигнал; y – полученный выходной сигнал.

 – коэффициент обучения, определяющий скорость обучения
Слайд 11

 – коэффициент обучения, определяющий скорость обучения

Нейросетевые системы управления. Рисунок 1 Рисунок 2
Слайд 12

Нейросетевые системы управления

Рисунок 1 Рисунок 2

Пример простой нейронной сети
Слайд 13

Пример простой нейронной сети

Спасибо за внимание!
Слайд 14

Спасибо за внимание!

Список похожих презентаций

Реклама в сети

Реклама в сети

«Делать деньги без рекламы может только монетный двор». Томас Маколей. По сравнению со всеми возможными методами рекламы - интернет реклама является ...
Этикет общения в сети Интернет

Этикет общения в сети Интернет

Электронная почта. Один из наиболее надёжных способов связи- передачи информации посредством коммуникационных компьютерных сетей. Сети могут взаимодействовать ...
Право на селекционные достижения§ 2. Интеллектуальные права на селекционные достижения

Право на селекционные достижения§ 2. Интеллектуальные права на селекционные достижения

Регулируется Глава 73. Право на селекционное достижение ГК РФ http://www.zakonrf.info/gk/gl73/. Право на селекционное достижение. Объекты Права. сорта ...
Работа на тему:Исследование торговой сети парфюмерных супермаркетов «Золотое Яблоко»

Работа на тему:Исследование торговой сети парфюмерных супермаркетов «Золотое Яблоко»

Цель работы. Целью работы является исследование одной из торговых сетей города, - парфюмерных супермаркетов «Золотое яблоко», оценка её состояния ...
Оптимизация логистических цепейна примере сети магазинов Пятерочка

Оптимизация логистических цепейна примере сети магазинов Пятерочка

Постановка задачи. Основной задачей логистики является уменьшение затрат на перевозку груза. В данной работе проведем, на примере магазинов сети «Пятерочка», ...
Маркетинговые исследования в сети Интернет

Маркетинговые исследования в сети Интернет

1. Маркетинговая информационная система. 2. Особенности организации маркетинговых исследований в Интернете. 3. Методы поиска информации в Интернете. ...
Маркетинговые исследования в сети аптек

Маркетинговые исследования в сети аптек

Компания-спонсор: сеть аптек ООО «Виктория-Регион» Куратор: Лукьяненко Александр Михайлович Исследователи: Николюкина Екатерина, Кочетков Никита- ...
Компьютерные сети

Компьютерные сети

Классификация компьютерных сетей. 1 3. Локальная сеть объединяет компьютеры, установленные в одном помещении (например, школьный компьютерный класс, ...
Интеллектуальные вундеркинды

Интеллектуальные вундеркинды

Вундеркинд в переводе с немецкого означает — чудесный ребенок. Вундеркиндами называют детей у которых уровень интеллектуального развития значительно ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.