Презентация "Анализ данных" по экономике – проект, доклад

www.abc.org.ru

Анализ данных в деятельности предприятия

Зачем нужен? Восприятие

Анализ данных воспринимается как 1.Прихоть руководства; 2.Требование гос.органов, инвесторов, акционеров. Реальное понятие, зачем он нужен, отсутствует.

Что такое Анализ данных?

Анализ данных – метод изучения процесса и оценки результатов. Ключевые моменты: 1. Изучение процесса (продажи упали); 2.Оценка результатов (продажи упали на 25% по сравнению с прошлым месяцем и на 5% по сравнению с тем же месяцем за прошлый год).

Анализ данных – следствие

Анализ должен быть постоянным, цикличным. Анализ – контролирующая функция.

Анализ данных – зачем нужен?

Анализ данных - центральное место в системе управления предприятием.

Важная роль анализа в подготовке информации для планирования и прогнозирования результатов деятельности.

Недооценка роли анализа

1.Анализ данных рассматривается только как обработка информации после ее сбора. Все результаты– «под сукно». Бессмысленная неэффективная работа. 2.Отсутствие оперативности в реагировании на действия рынка. 3.Экономические потери. 4.И т.д…

Анализ данных - процесс

Этапы

1.Поиск; 2.Консолидация; 3.Трансформация; 4.Анализ/моделирование; 5.Интерпретация.

Этапы: Поиск информации

Информация 1.Внутренняя (80%); (различные СУБД, учетные системы, личные файлы сотрудников) 2.Внешняя.

Этапы: Консолидация

Декодирование; Агрегирование; Обогащение; Очистка; Объединение данных. В основе процедуры консолидации лежит процесс ETL – Extraction, Transformation, Loading (Извлечение, Преобразование, Загрузка).

Этапы: Консолидация. Проблемы

1.«Грязные» данные Дубликаты; Пропуски; Аномалии и пр. 2.Непродуманная стратегия ETL

Этапы: Трансформация

Представление данных наиболее удобным образом

Этапы: Анализ/Моделирование

Этапы: Интерпретация

На этом этапе делаются Выводы для дальнейшего принятия решений. Важно! Решения принимает человек, а не машина. Машина – «советчик». Советами можно не воспользоваться.

Инструменты анализа

Настольные пакеты

Статистические пакеты (SPSS) и настольные Data Mining пакеты ориентированы на профессионалов.

Их особенности: 1.Слабая интеграция с источниками данных (ручной ввод данных); 2.Бедные средства очистки, предобработки данных (и частичное их отсутствие); 3.Отсутствие гибких возможностей консолидации информации, например, в хранилище данных; 4.Конвейерная (поточная) обработка новых данных затруднительна или реализуется встроенными языками программирования и требует высокой квалификации; 5.Обработка больших объемов данных затруднена; 6.Богатые возможности в плане алгоритмов Data Mining.

СУБД с набором алгоритмов Data Mining

Практически все крупные производители СУБД включают в состав своих продуктов средства для анализа данных, OLAP, а также инструменты для консолидации и создания хранилищ данных. Они как бы «встраиваются» в СУБД.

Их особенности: 1.Высокая производительность; 2.Алгоритмы анализа данных по максимуму используют преимущества СУБД; 3.Жесткая привязка всех технологий анализа к одной СУБД; 4.Сложность в создании аналитических решений, поскольку работа с СУБД ориентирована на программистов и администраторов баз данных.

Аналитические платформы

Аналитическая платформа - это специализированное программное решение (или набор решений), которое содержит в себе все инструменты для осуществления процесса извлечения закономерностей из "сырых" данных: средства консолидации информации в едином источнике (хранилище данных), извлечение, преобразование, трансформацию данных, алгоритмы Data Mining, средства визуализации распространения результатов среди пользователей, а также возможности "конвейерной" обработки новых данных.

Аналитические платформы. Схема

Золотой софт

Количество аналитических платформ растет.

В 2006 году был проведен первый всероссийский конкурсе «Золотой софт 2006». Deductor среди победителей номинации «Лучшая аналитическая система»

ABC CONSULTING

ABC Consulting – компания, специализирующаяся на оказании консультационных услуг предприятиям различных отраслей в области анализа данных, производственного планирования, бюджетирования, управленческого учета, финансового анализа

Web-сайт: www.abc.org.ru E-mail: info@abc.org.ru Web-сайт разработчика Deductor: www.basegroup.ru