Презентация "Эконометрика" по экономике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18

Презентацию на тему "Эконометрика" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Экономика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 18 слайд(ов).

Слайды презентации

Эконометрика Лекция 5
Слайд 1

Эконометрика Лекция 5

Коэффициент эластичности. Для сопоставления факторов по степени влияния на зависимую переменную используются частные коэффициенты эластичности Эi: Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная y при изменении фактора i на 1%.
Слайд 2

Коэффициент эластичности

Для сопоставления факторов по степени влияния на зависимую переменную используются частные коэффициенты эластичности Эi:

Коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется зависимая переменная y при изменении фактора i на 1%.

Технология построения модели множественной линейной регрессии в Excel. 1) Строим матрицу парных корреляций, чтобы определить силу влияния каждого фактора на y и тесноту межфакторных связей: Excel 2003: Сервис – Анализ данных – Корреляция Excel 2007: Данные – Анализ данных – Корреляция
Слайд 3

Технология построения модели множественной линейной регрессии в Excel

1) Строим матрицу парных корреляций, чтобы определить силу влияния каждого фактора на y и тесноту межфакторных связей: Excel 2003: Сервис – Анализ данных – Корреляция Excel 2007: Данные – Анализ данных – Корреляция

Пример: Пусть по данным бюджетного обследования случайно выбранных семей изучалась зависимость накопления от дохода, расходов на питание и стоимости имущества. Проанализировать целесообразность включения в модель каждого фактора.
Слайд 4

Пример:

Пусть по данным бюджетного обследования случайно выбранных семей изучалась зависимость накопления от дохода, расходов на питание и стоимости имущества. Проанализировать целесообразность включения в модель каждого фактора.

2) Сервис – Анализ данных – Регрессия. В качестве Входного интервала X выделить все столбцы xi одновременно. 3) Оцениваем тесноту связи между результатом и факторами по ρ, качество уравнения регрессии по R2, статистическую значимость коэффициента детерминации R2 по F-значению. Схема проверки, как и
Слайд 5

2) Сервис – Анализ данных – Регрессия. В качестве Входного интервала X выделить все столбцы xi одновременно. 3) Оцениваем тесноту связи между результатом и факторами по ρ, качество уравнения регрессии по R2, статистическую значимость коэффициента детерминации R2 по F-значению. Схема проверки, как и в модели парной линейной регрессии.

4) Оцениваем значимость каждого из полученных коэффициентов a, b1, b2, … bn по их P-значениям: Если коэффициент bi имеет P-значение < 5%, то этот коэффициент статистически значим и включается в модель.
Слайд 6

4) Оцениваем значимость каждого из полученных коэффициентов a, b1, b2, … bn по их P-значениям: Если коэффициент bi имеет P-значение < 5%, то этот коэффициент статистически значим и включается в модель.

Если P-значение коэффициента bi > 5%, то с надежностью 95% принимаем нуль-гипотезу о статистической незначимости bi ( bi = 0 для всей генеральной совокупности), делаем вывод что фактор xi не влияет на изменение y, и перестраиваем модель, исключив из исходного набора данных фактор xi. Если таких ф
Слайд 7

Если P-значение коэффициента bi > 5%, то с надежностью 95% принимаем нуль-гипотезу о статистической незначимости bi ( bi = 0 для всей генеральной совокупности), делаем вывод что фактор xi не влияет на изменение y, и перестраиваем модель, исключив из исходного набора данных фактор xi. Если таких факторов оказалось несколько, то следует удалять их из модели по одному, каждый раз перестраивая модель МЛР. Первым следует удалить тот фактор, у которого P-значение максимально.

5) Если после того, как отобраны только значимые факторы, показатели R2 , ρ, значимость F неудовлетворительны, следует попробовать: удалить статистические выбросы; перейти к нелинейной модели; добавить наблюдения в выборку. 6) Сравнить полученную модель с матрицей парных корреляций. Совпадают ли выв
Слайд 8

5) Если после того, как отобраны только значимые факторы, показатели R2 , ρ, значимость F неудовлетворительны, следует попробовать: удалить статистические выбросы; перейти к нелинейной модели; добавить наблюдения в выборку. 6) Сравнить полученную модель с матрицей парных корреляций. Совпадают ли выводы о влиянии факторов на y и друг на друга по матрице и построенной модели.

Пример: Приведены результаты исследования, посвященное изучению того, какие факторы существенно влияют на цену журнала. Пусть y - цена одного экземпляра журнала (руб.)
Слайд 9

Пример: Приведены результаты исследования, посвященное изучению того, какие факторы существенно влияют на цену журнала. Пусть y - цена одного экземпляра журнала (руб.)

Нелинейная регрессия.
Слайд 10

Нелинейная регрессия.

Во многих случаях даже графическое представление данных показывает, что интересующая нас зависимость не может быть описана прямой линией. В этом случае для исследования зависимости между x и y применяются нелинейные функции.
Слайд 11

Во многих случаях даже графическое представление данных показывает, что интересующая нас зависимость не может быть описана прямой линией. В этом случае для исследования зависимости между x и y применяются нелинейные функции.

Типы нелинейных моделей: Модели нелинейные по переменным, но линейные по параметрам. Модели нелинейные как переменным, так и по параметрам.
Слайд 12

Типы нелинейных моделей:

Модели нелинейные по переменным, но линейные по параметрам. Модели нелинейные как переменным, так и по параметрам.

1 тип: 1.1 - гиперболическая 1.2 - логарифмическая 1.3 - параболическая ( если степень >2, то полиномиальная)
Слайд 13

1 тип:

1.1 - гиперболическая 1.2 - логарифмическая 1.3 - параболическая ( если степень >2, то полиномиальная)

2 тип: 2.1 степенная 2.2 экспоненциальная 2.3 обратная
Слайд 14

2 тип:

2.1 степенная 2.2 экспоненциальная 2.3 обратная

Для того, чтобы оценить неизвестные параметры a, b, c необходимо привести модель к линейному виду, иначе говоря линеаризовать. Линеаризация- преобразование нелинейной модели к линейной, путем замены переменной. После такого преобразования можно применить метод наименьших квадратови найти коэффициент
Слайд 15

Для того, чтобы оценить неизвестные параметры a, b, c необходимо привести модель к линейному виду, иначе говоря линеаризовать. Линеаризация- преобразование нелинейной модели к линейной, путем замены переменной. После такого преобразования можно применить метод наименьших квадратови найти коэффициенты регрессии.

Способы линеаризации. 1.1 Пусть имеем выборку { yi , xi } , i = 1 … n. Необходимо построить модель Делаем замену переменных Новая выборка { yi , vi } . По ней строим модель y = a + b · v. Находим a и b по МНК и подставляем найденные коэффициенты в исходную модель
Слайд 16

Способы линеаризации

1.1 Пусть имеем выборку { yi , xi } , i = 1 … n. Необходимо построить модель Делаем замену переменных Новая выборка { yi , vi } . По ней строим модель y = a + b · v. Находим a и b по МНК и подставляем найденные коэффициенты в исходную модель

1.2 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n. Замена По выборке { yi , vi } строим модель ПЛР y = a + b · v. Находим a и b и подставляем найденные коэффициенты в исходную модель
Слайд 17

1.2 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n. Замена По выборке { yi , vi } строим модель ПЛР y = a + b · v. Находим a и b и подставляем найденные коэффициенты в исходную модель

1.3 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n. Замена v=x2 приводит к выборке { yi , xi , vi }, по данным которой строим модель МЛР y = a + b· x + c· v. Затем возвращаемся к исходной модели y = a + b· x + c· x2.
Слайд 18

1.3 Исходная выборка { yi , xi } , i = 1 … n. Замена v=x2 приводит к выборке { yi , xi , vi }, по данным которой строим модель МЛР y = a + b· x + c· v. Затем возвращаемся к исходной модели y = a + b· x + c· x2.

Список похожих презентаций

Эконометрика

Эконометрика

Литература. 1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования. — М.: КомКнига, 2010. 2. Бывшев В.А. Эконометрика. — М.: Финансы и статистика, ...
Эконометрика

Эконометрика

(7.1). Наилучшая линейная процедура получения оценок параметров уравнения (7.1) и условия, при которых эта процедура дает несмещенные и эффективные ...
Эволюционная экономика

Эволюционная экономика

План лекции. Эволюционная экономика и ее место в системе современного экономического знания. Эволюционный подход. Эволюционные идеи в истории. Методологический ...
Что такое экономика?

Что такое экономика?

Определения. Экономика – способ организации деятельности людей, направленной на создание благ необходимых им для потребления. Экономика – наука , ...
Что такое экономика

Что такое экономика

Что такое экономика. Происхождение экономики. Участники экономической жизни. Проблемы, исследуемые экономической наукой. Домашнее задание. Два значения. ...
Традиционная экономика

Традиционная экономика

Традиционная, или патриархальная экономика - это . такая экономическая система, в которой традиции и обычаи определяют практику использования ограниченных ...
Семейная экономика как наука, ее задачи

Семейная экономика как наука, ее задачи

Виды доходов и расходов семьи. Семейная экономика – наука о повседневной экономической жизни семьи. Семейная экономика – умение разобраться со своими ...
Рынок и рыночная экономика

Рынок и рыночная экономика

Средневековый рынок. Исторически рынки как места торговли возникали вблизи городов и развивались вместе с ними. По мере развития товарного производства ...
Зачем нужна экономика?

Зачем нужна экономика?

Древняя Греция: «экономика» - законы домашнего хозяйства. 1)Экономика – хозяйство, совокупность средств, объектов, процессов, используемых людьми ...
занимательная экономика

занимательная экономика

4 лишний загадки шарады ребусы задачки. . На дереве этом белые гроздья- цветы Душистые и удивительной красоты Если букву в этом слове потерять Вид ...
Закрытая и открытая экономика

Закрытая и открытая экономика

План урока:. Понятие экономики. Закрытая экономика. Открытая экономика. Пути решения проблемы российской экономики. Что такое экономика? ЭКОНОМИКА ...
Государство и экономика

Государство и экономика

План. Зачем экономике государство? 2. Налоги. Государственный бюджет. 1. Зачем экономике государство? Функции государства. Глобальные проблемы. Государство ...
Военная экономика России: смена парадигмы?

Военная экономика России: смена парадигмы?

Проблемные области. Военное планирование Военно-техническая политика Военный бюджет Военно-экономическая теория. Риски военного планирования. Разрыв ...
Бизнес - экономика

Бизнес - экономика

Основная литература:. На русском языке: Майкл Р. Байе Управленческая экономика и стратегия бизнеса. - М., 2001 г. - 743 с. На английском языке: Baye ...
Региональная экономика и управление

Региональная экономика и управление

Главные задачи курса. Изучить фундаментальные знания по теоретическим вопросам регионального управления; Ознакомиться с состоянием экономики российских ...
Российская экономика в 1-й четверти XVIII в.

Российская экономика в 1-й четверти XVIII в.

Промышленность. К концу царствования Петра I в России имелась 221 мануфактура. Из них до Петра была основана 21. За 30 лет – рост в 11 раз. Чем был ...
Институциональная экономика

Институциональная экономика

Что будет сегодня? Готовиться к новому году полезно . Вспомним события прошлой недели. Институты существуют не просто так, у них есть важные функции! ...
Рыночная экономика

Рыночная экономика

План:. Что такое рынок? Рынок способствует: Слово «экономика» Виды рынка:1)Непродовольственные товары 2)Сельскохозяйственный рынок 3)Рынок капитала ...
Институциональная экономика (преподавание базового курса)

Институциональная экономика (преподавание базового курса)

Представление и обсуждение методов и приемов преподавания базового курса "Институциональная экономика" в вузовском учебном процессе на примере Красноярского ...
Современная экономика

Современная экономика

О программе «Финансовая экономика»:. Магистерская программа «Финансовая экономика» ориентирована на подготовку высококвалифицированных экономистов-магистров ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:9 июня 2019
Категория:Экономика
Содержит:18 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации