Презентация "Ряды динамики. Часть 2" по экономике – проект, доклад

ЛЕКЦИЯ № 10 РЯДЫ ДИНАМИКИ Ч.2

§ 4. МЕТОДЫ СГЛАЖИВАНИЯ РЯДОВ ДИНАМИКИ

УКРУПНЕНИЕ ИНТЕРВАЛОВ СКОЛЬЗЯЩЕЙ СРЕДНЕЙ АНАЛИТИЧЕСКОГО ВЫРАВНИВАНИЯ

ГРАФИК

Динамика стоимости ОС фирмы 1995-2002 г.г. тыс.руб.

501 489 670 0 100 200 400 500 600 700 800 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2004

Год

Динамика стоимости ОС,

тыс.руб. Период средние уровни по 2-м годам 389 393 308 396 356 2003 1997-1998 1999-2000 2001-2002 2003-2004 391 352 428,5 579,5

по 3-м г. по 5-ти г. - 363,33333 365,66667 368,4 353,33333 390,8 417,66667 410 448,66667 482,4 553,33333

Скользящие средние

Скользящие средние по 3-м и 5-ти годам для стоимости ОС

300

При аналитическом выравнивании ряда динамики закономерно изменяющийся уровень изучаемого показателя оценивается как функция времени = f(t), где - уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.

Основная тенденция развития (тренд) – плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний

Алгоритм построения прогноза на основе тренда

Графическое изображение ряда в виде линейной диаграммы Выбор тренда (аналитического выражения зависимости от показателя времени) Расчёт параметров тренда, его оценка Построение точечного прогноза

Динамика стоимости ОС 1995-2002 г.г. тыс.руб.

Простейшие виды трендов

и т.д.

РАСЧЕТ ПАРАМЕТРОВ ТРЕНДА И ЕГО ОЦЕНКА

Линейный тренд

Параболический тренд

Построение точечного прогноза

Задание значений условным ti

ПРИМЕР

1. Рассчитать: - характеристики ряда; - средние характеристики ряда; 2. Построить тренд и спрогнозировать прибыль на 2006 г. 3. Сделать выводы.

ЗАДАНИЕ

Прибыль фирмы за период 1996-2003 г.г., т.р.

1

2

Прогноз прибыли на основе тренда на 2006 г.

ВЫВОДЫ :

Динамические ряды позволяют изучать развитие явления во времени с помощью абсолютных и относительных показателей; Абсолютные характеристики: абсолютное значение 1 % прироста, абсолютный прирост, средний абсолютный прирост, средний уровень ряда; Относительные характеристики: коэффициент, темп роста и прироста, средние коэффициент, темп роста и прироста; С помощью тренда осуществляется прогноз на будущее (перспективу) и расчёт уровня в прошлом (ретроспектива); Тренд отображает основную тенденцию развития явления во времени, если сумма расчётных уровней совпадает с суммой фактических уровней, а ошибка тренда d близка к 6 %.