- Интеллектуальный анализ данных

Презентация "Интеллектуальный анализ данных" – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22

Презентацию на тему "Интеллектуальный анализ данных" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Разные. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 22 слайд(ов).

Слайды презентации

Интеллектуальный анализ данных. Кураков Сергей, ПИбд-41
Слайд 1

Интеллектуальный анализ данных

Кураков Сергей, ПИбд-41

Выбранная область и задачи ИАД. Область: телекоммуникации, анализ записей Задачи: Классификация Обнаружение аномалий Частотный анализ
Слайд 2

Выбранная область и задачи ИАД

Область: телекоммуникации, анализ записей Задачи: Классификация Обнаружение аномалий Частотный анализ

Классификация. Выявление категорий клиентов с похожими стереотипами пользования услугами и разраотка привлекательных наборов цен и услуг
Слайд 3

Классификация

Выявление категорий клиентов с похожими стереотипами пользования услугами и разраотка привлекательных наборов цен и услуг

Обнаружение аномалий. Информационное противодействие угрозам нарушения информационной безопасности Обнаружение нештатных ситуаций в работе сети Предупреждение атак
Слайд 4

Обнаружение аномалий

Информационное противодействие угрозам нарушения информационной безопасности Обнаружение нештатных ситуаций в работе сети Предупреждение атак

Частотный анализ. Используется для выявления аномалий в телекоммуникационной системе Используется в криптографических алгоритмах
Слайд 5

Частотный анализ

Используется для выявления аномалий в телекоммуникационной системе Используется в криптографических алгоритмах

Основные понятия. Телекоммуникация Пользователь Траффик Сбой
Слайд 6

Основные понятия

Телекоммуникация Пользователь Траффик Сбой

Основные понятия – интенсионалы. Телекоммуникация – разновидность связи, способ передачи информации с помощью электромагнитных сигналов Пользователь – лицо, использующее телекоммуникационную систему
Слайд 7

Основные понятия – интенсионалы

Телекоммуникация – разновидность связи, способ передачи информации с помощью электромагнитных сигналов Пользователь – лицо, использующее телекоммуникационную систему

Траффик – информация, передаваемая через телекоммуникационную сеть Сбой – отказ в работе сети
Слайд 8

Траффик – информация, передаваемая через телекоммуникационную сеть Сбой – отказ в работе сети

Основные понятия – экстенсионалы. Телекоммуникация Телефонная сеть Компьютерная сеть Локальная сеть Региональная сеть Глобальная сеть
Слайд 9

Основные понятия – экстенсионалы

Телекоммуникация Телефонная сеть Компьютерная сеть Локальная сеть Региональная сеть Глобальная сеть

Пользователь Частное лицо Компания Новичок Опытный пользователь Профессиональный пользователь. По юридическому признаку. По опыту использования
Слайд 10

Пользователь Частное лицо Компания Новичок Опытный пользователь Профессиональный пользователь

По юридическому признаку

По опыту использования

Траффик Входящий траффик Исходящий траффик Внутренний траффик Внешний траффик
Слайд 11

Траффик Входящий траффик Исходящий траффик Внутренний траффик Внешний траффик

Основные понятия - экстенсионалы. Сбой Сбой оборудования Ошибка ПО Сбой в результате атаки Перегрузка сети Отказ в обслуживании
Слайд 12

Основные понятия - экстенсионалы

Сбой Сбой оборудования Ошибка ПО Сбой в результате атаки Перегрузка сети Отказ в обслуживании

Типы знаний. Теоретические знания – схемы, отражающие структуру и природу процессов, протекающих в сети. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения элементов сети. Эмпирические знания – знания, полученные на основе наблюдения за действиями пользователей, траффи
Слайд 13

Типы знаний

Теоретические знания – схемы, отражающие структуру и природу процессов, протекающих в сети. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения элементов сети. Эмпирические знания – знания, полученные на основе наблюдения за действиями пользователей, траффиком, сбоями.

Декларативные знания – данные и факты о структуре процессов в системе. Процедурные знания – разного рода алгоритмы для анализа информации о состоянии сети и траффике.
Слайд 14

Декларативные знания – данные и факты о структуре процессов в системе. Процедурные знания – разного рода алгоритмы для анализа информации о состоянии сети и траффике.

Компании, занимающиеся ИАД. «Наносемантика» – лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. Компания с 2005 года занимается разработкой Инфов» – виртуальных собеседников, управляемых искусственным интеллектом. Развивает технологии и онлайн-сервисы,
Слайд 15

Компании, занимающиеся ИАД

«Наносемантика» – лидер российского рынка технологий искусственного интеллекта, нацеленных на решение бизнес-задач. Компания с 2005 года занимается разработкой Инфов» – виртуальных собеседников, управляемых искусственным интеллектом. Развивает технологии и онлайн-сервисы, в основе которых лежит прямой диалог машины с пользователем. Автоматизация технической поддержки Работа с пиками клиентских обращений Помощь в подборе тарифа и пакета услуг Сбор статистистики о пользователях и разговорах

http://www.nanosemantics.ru/solutions/telecom/
Слайд 16

http://www.nanosemantics.ru/solutions/telecom/

«Splunk» – американская транснациональная компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для обработки и анализа машинных данных. Штаб-квартира Splunk находится в Сан-Франциско. По данным на 2013 год, Splunk имеет офисы в 12 странах мира, а в штате компании работает более 900 сотруднико
Слайд 17

«Splunk» – американская транснациональная компания, занимающаяся разработкой программного обеспечения для обработки и анализа машинных данных. Штаб-квартира Splunk находится в Сан-Франциско. По данным на 2013 год, Splunk имеет офисы в 12 странах мира, а в штате компании работает более 900 сотрудников. Компания была основана в 2003 году. Аналитика на основе любых машинных данных Обнаружение сетевых нарушителей и мошенических операций Обеспечение безопасности и соответствия требованичям

http://ru.splunk.com/view/telecommunications/SP-CAAAF8D
Слайд 18

http://ru.splunk.com/view/telecommunications/SP-CAAAF8D

Компания «Brilliant Telecom» оказывает услуги в области телекоммуникаций и является международным транзитным оператором. Компания была создана в 2006 г. и к настоящему моменту предоставляет услуги по терминации голосового трафика в любую точку земного шара. Клиентская база компании превышает 500 тел
Слайд 19

Компания «Brilliant Telecom» оказывает услуги в области телекоммуникаций и является международным транзитным оператором. Компания была создана в 2006 г. и к настоящему моменту предоставляет услуги по терминации голосового трафика в любую точку земного шара. Клиентская база компании превышает 500 телекоммуникационных операторов по всему миру, количество обрабатываемых звонков ежедневно – более 3 миллионов, объем трафика в месяц – более 50 млн мин. Быстрый расчет и формирование отчетов с возможностью варьирования требуемого набора параметров и условий “на лету” Отсутствие ограничений на объем обрабатываемой информации для обеспечения активной работы пользователей в системе Развитые средства обработки и импорта данных из разных источников и форматов Удобный графический интерфейс Работа на выделенном сервере с предоставлением веб-доступа пользователей к системе

http://www.br-tel.com/ru/
Слайд 20

http://www.br-tel.com/ru/

Список литературы. http://www.nanosemantics.ru/solutions/telecom/ - сайт компании «Наносемантика» http://ru.splunk.com/view/telecommunications/SP-CAAAF8D - сайт компании «Splunk» http://www.br-tel.com/ru/ - «Brilliant Telecom» http://wikipedia.org/ Барсегян А. Методы и модели анализа данных: OLAP и
Слайд 21

Список литературы

http://www.nanosemantics.ru/solutions/telecom/ - сайт компании «Наносемантика» http://ru.splunk.com/view/telecommunications/SP-CAAAF8D - сайт компании «Splunk» http://www.br-tel.com/ru/ - «Brilliant Telecom» http://wikipedia.org/ Барсегян А. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining. В книге освещены основные направления в области анализа данных, приведено описание методов и алгоритмов решения основных задач, представлены конкретные примеры их применения.

Конец. Спасибо за внимание!
Слайд 22

Конец

Спасибо за внимание!

Список похожих презентаций

Статистический анализ данных с использованием microsoft excel

Статистический анализ данных с использованием microsoft excel

Статистический анализ данных в Excel 2007 осуществляется через панель быстрого доступа (синее поле на уровне вкладок). Панель быстрого доступа /Настройка ...
Тема  9.  Структура инвестиционного проекта : его анализ  и жизненный цикл

Тема 9. Структура инвестиционного проекта : его анализ и жизненный цикл

1. Понятие и содержание инвестиционного проекта. Реализация целей инвестирования предполагает формирование инвестиционных проектов. Понятие инвестиционного ...
Рынки труда: микроэкономический анализ

Рынки труда: микроэкономический анализ

Рынок труда представляет собой совокупный спрос и предложение рабочей силы, который за счет взаимодействия этих двух составляющих обеспечивает размещение ...
Анатомический анализ движений тела: Сальто назад с места

Анатомический анализ движений тела: Сальто назад с места

Сальто назад с места-это…. Это сложное ациклическое вращательное движение, которое заключается в отталкивании тела от опорной поверхности, полете ...
Регрессионный анализ

Регрессионный анализ

Понятие регрессии. Для выражения регрессии служат эмпирические и теоретические ряды, их графики — линии регрессии, а также корреляционные уравнения ...
Учет и анализ финансового состояния предприятия

Учет и анализ финансового состояния предприятия

Тема данной дипломной работы актуальна тем, что показывает необходимость анализа финансового состояния для повышения доходности капитала, обеспечения ...
Формы половозрастных пирамид и анализ половозрастной пирамиды Республики Беларусь

Формы половозрастных пирамид и анализ половозрастной пирамиды Республики Беларусь

Половозрастные пирамиды — графическое представление распределения населения по полу и возрасту, использующееся для характеристики половозрастного ...
Клинический анализ кала

Клинический анализ кала

Определение pH Определение скрытой (не видимой глазом) крови Определение билирубина Определение стеркобилина Определение белка Определение лейкоцитов*. ...
Комплексный анализ креолизованного рекламного текста

Комплексный анализ креолизованного рекламного текста

. Интегративный креализованный текст (вербальную и визуальную части нельзя понять друг без друга). Визуальный знак – гетерогенный и несет в себе. ...
ВВЕДЕНИЕ В прикладноЙ анализ поведения

ВВЕДЕНИЕ В прикладноЙ анализ поведения

Тем навыкам, которых не хватает по сравнению с другими детьми этого же возраста. Или ответив на вопросы: Что в данное время вы делаете за ребенка, ...
Группировка статистических данных

Группировка статистических данных

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Признак, по которому ...
Введение в базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД)

Введение в базы данных (БД) и системы управления базами данных (СУБД)

Ресурсы. http://www.sql-ex.ru/ http://www.mstu.edu.ru/study/materials/zelenkov/toc.html http://citforum.ru/database/edu.shtml. Почему (для чего) используют ...
Введение в базы данных

Введение в базы данных

Оглавление: Основные понятия Информационная система СУБД База данных Таблица БД Бизнес-правила Инструментальные средства для операций с БД система ...
Анатомический анализ положения тела: «мост»

Анатомический анализ положения тела: «мост»

План АНАЛИЗА:. Описание морфологии положения или движения тела. Характеристика положения или движения тела с позиций законов механики. Характеристика ...
Тема лекции 11.  Функционально-стоимостной анализ (ФСА): цели, задачи,  методы и порядок проведения

Тема лекции 11. Функционально-стоимостной анализ (ФСА): цели, задачи, методы и порядок проведения

Одной из важнейших задач любого предприятия в условиях рыночной экономики является обеспечение конкурентоспособности продукции на рынке. Для решения ...
Лекция 2.Информационные технологии работы с базами данных

Лекция 2.Информационные технологии работы с базами данных

Учебные вопросы. Основные понятия баз данных Реляционный подход к построению инфологической модели Построение инфологической модели Функциональные ...
Учет денежных средств организации и анализ их движения

Учет денежных средств организации и анализ их движения

Объект исследования – общество с ограниченной ответственностью «Нателла». Предмет исследования – финансовые процессы на предприятии, связанные с формированием ...
Оценка человеческого капитала: анализ подходов и методик.

Оценка человеческого капитала: анализ подходов и методик.

Из теории менеджмента известно, что управлять можно только тем объектом, который подвергается измерению. (Чеботарев Н.Ф.). Оценка человеческого капитала. ...
Факторный анализ

Факторный анализ

Факторный анализ — многомерный метод, применяемый для изучения взаимосвязей между значениями переменных. Предполагается, что известные переменные ...
Разработка базы данных для автоматизации учета выполнения курсовых и дипломных работ

Разработка базы данных для автоматизации учета выполнения курсовых и дипломных работ

Актуальность данного проекта заключается в том , чтобы упростить работу преподавателя, для того чтобы с легкостью найти и просмотреть информацию о ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:4 июня 2019
Категория:Разные
Содержит:22 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации