» » » Модели статистического прогнозирования

Презентация на тему Модели статистического прогнозирования

Презентацию на тему Модели статистического прогнозирования можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет презентации : Информатика. Красочные слайды и илюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого презентации воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать презентацию - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 11 слайдов.

скачать презентацию

Слайды презентации

Слайд 1: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 1

Модели статистического прогнозирования

Слайд 2: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 2
Слайд 3: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 3

Статистика – наука о сборе, изменении и анализе массовых количественных данных

Слайд 4: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 4
Виды статистики

Медицинская Экономическая Социальная Математическая и др.

Слайд 5: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 5

Табличное и графическое представление статистических данных

Слайд 6: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 6

Два варианта построения графической зависимости по экспериментальным данным

Слайд 7: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 7

Метод наименьших квадрантов

Этапы получения регрессивной функции: y=ax+b – линейная функция; y=ax2+bx+c – квадратичная функция; y=a ln(x)+b – логарифмическая функция; y=aebx – экспоненциальная функция; y=axb – степенная функция; y=ax3+bx2+cx+d – полином 3 степени.

ТРЕНД (англ. “trend”) – общее направление или тенденция

y=46,361x-99,881 R2=0,8384 y=3.4302e0,7555x R2=0,9716

y=21,845x2-106,97x+150,21 R2=0,9788

Слайд 8: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 8

Три функции построенные по МНК

y=46,361x-99,881 – линейная функция y=3.4302e0,7555x - экспоненциальная функция y=21,845x2-106,97x+150,21 – квадратичная функция

R2 – коэффициент детерменированности (определяет, насколько удачной является полученная регрессионная модель)

Слайд 9: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 9
Слайд 10: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 10

Прогнозирование по регрессионной модели

Слайд 11: Презентация Модели статистического прогнозирования
Слайд 11

Прогнозирование с помощью электронных таблиц

  • Яндекс.Метрика
  • Рейтинг@Mail.ru