- Продукционные системы

Презентация "Продукционные системы" по информатике – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Слайд 23

Презентацию на тему "Продукционные системы" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Информатика. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 23 слайд(ов).

Слайды презентации

Продукционные системы. Представление знаний 4
Слайд 1

Продукционные системы

Представление знаний 4

Продукционная система (production system). Модель вычислений, основанная на продукционных правилах (production rule), представляющих знания о решении задач в виде правил «ЕСЛИ условие, ТО действие» (IF… THEN…). Впервые идея появилась в работе Эмиля Поста (Emil Leon Post), 1943. Продукционная система
Слайд 2

Продукционная система (production system)

Модель вычислений, основанная на продукционных правилах (production rule), представляющих знания о решении задач в виде правил «ЕСЛИ условие, ТО действие» (IF… THEN…). Впервые идея появилась в работе Эмиля Поста (Emil Leon Post), 1943. Продукционная система эквивалентна машине Тьюринга.

Архитектура продукционной системы. БЗ продукционных правил; рабочая память; цикл управления распознавание–действие. Моделирование решения задачи основано на процессе сопоставления с образцом (pattern matching), в ходе которого текущее состояние решения сравнивается с имеющимися знаниями для определе
Слайд 3

Архитектура продукционной системы

БЗ продукционных правил; рабочая память; цикл управления распознавание–действие. Моделирование решения задачи основано на процессе сопоставления с образцом (pattern matching), в ходе которого текущее состояние решения сравнивается с имеющимися знаниями для определения дальнейших действий.

База знаний. В БЗ содержится множество продукционных правил или просто продукций (productions); Условная часть (IF–part) правила - антецедент (antecedent) - является шаблоном (образцом), по которому можно определить, в какой момент необходимо использовать (активировать) данное правило; Часть действи
Слайд 4

База знаний

В БЗ содержится множество продукционных правил или просто продукций (productions); Условная часть (IF–part) правила - антецедент (antecedent) - является шаблоном (образцом), по которому можно определить, в какой момент необходимо использовать (активировать) данное правило; Часть действия (THEN–part) - консеквент (consequent) - описывает соответствующий шаг решения.

Цикл распознавание–действие. В управляющем цикле распознавание–действие (the recognize — act cycle) осуществляется сравнение образцов из рабочей памяти с условными частями правил в БЗ. Допустимые продукции (т.е. согласованные с текущим состоянием рабочей памяти) помещаются в конфликтное множество (c
Слайд 5

Цикл распознавание–действие

В управляющем цикле распознавание–действие (the recognize — act cycle) осуществляется сравнение образцов из рабочей памяти с условными частями правил в БЗ. Допустимые продукции (т.е. согласованные с текущим состоянием рабочей памяти) помещаются в конфликтное множество (conflict set). После того, как закончит работу цикл распознавание–действие, осуществляется процесс разрешения конфликтов (conflict resolution), в ходе которого выбирается и активизируется (возбуждается) одна из допустимых продукций. В соответствии с частью действия активированного правила осуществляется модификация рабочей памяти.

Стратегии разрешения конфликтов. Стратегии разрешения конфликтов отличаются в различных реализациях продукционной модели и могут быть достаточно простыми, например: Рефракция (refraction) для предотвращения зацикливания: после активизации правила оно не может быть использовано снова, пока не изменит
Слайд 6

Стратегии разрешения конфликтов

Стратегии разрешения конфликтов отличаются в различных реализациях продукционной модели и могут быть достаточно простыми, например: Рефракция (refraction) для предотвращения зацикливания: после активизации правила оно не может быть использовано снова, пока не измениться содержимое рабочей памяти. Новизна (recency) позволяет сосредоточить поиск на одной линии рассуждения: предпочтение отдается правилам, в условии которых встречаются факты, добавленные в рабочую память последними. Специфичность (specifity) отдает предпочтение более конкретным правилам перед более общими: одно правило более специфично (конкретно), чем другое, если оно содержит больше фактов в условной части.

Примеры продукций. ЕСЛИ клиент работает на одном месте более двух лет, ТО клиент имеет постоянную работу. ЕСЛИ клиент имеет постоянную работу И клиенту более 18 лет И клиент НЕ имеет финансовых обязательств, ТО клиент может претендовать на получение кредита.
Слайд 7

Примеры продукций

ЕСЛИ клиент работает на одном месте более двух лет, ТО клиент имеет постоянную работу. ЕСЛИ клиент имеет постоянную работу И клиенту более 18 лет И клиент НЕ имеет финансовых обязательств, ТО клиент может претендовать на получение кредита.

Цепочка вывода (reasoning). Эта цепочка показывает, как на основании правил и исходных фактов выводит заключение о возможности получения кредита.
Слайд 8

Цепочка вывода (reasoning)

Эта цепочка показывает, как на основании правил и исходных фактов выводит заключение о возможности получения кредита.

Разновидности цепочек вывода. Монотонным выводом в продукционных системах называют вывод, при котором факты не удаляются из рабочей памяти. Немонотонный вывод допускает удаление фактов из рабочей памяти. При немонотонном выводе существенную роль играет порядок применения продукционных правил.
Слайд 9

Разновидности цепочек вывода

Монотонным выводом в продукционных системах называют вывод, при котором факты не удаляются из рабочей памяти. Немонотонный вывод допускает удаление фактов из рабочей памяти. При немонотонном выводе существенную роль играет порядок применения продукционных правил.

Направления вывода. Вывод на основе данных (data–driven search), процесс решения задачи начинается с исходных фактов. Затем применяя допустимые правила, осуществляется переход к новым фактам. И так до тех пор, пока цель не будет достигнута. Это процесс также называют прямой цепочкой вывода (forward
Слайд 10

Направления вывода

Вывод на основе данных (data–driven search), процесс решения задачи начинается с исходных фактов. Затем применяя допустимые правила, осуществляется переход к новым фактам. И так до тех пор, пока цель не будет достигнута. Это процесс также называют прямой цепочкой вывода (forward chaining). Вывод от цели (goal–directed strategy) начинается от одной из допустимых целей, и рассматриваются пути, ведущие к достижению этой цели. Таким образом, определяется последовательность правил, позволяющих найти решение. Процесс повторяется для всех заданных в задаче целей. Такой способ поиска называют также обратной цепочкой вывода (backward chaining).

Прямая цепочка рассуждений. Прямая цепочка рассуждений применяется в задачах, где на основании имеющихся фактов необходимо определить тип (класс) объекта или явления, выдать рекомендацию, определить диагноз и т.п. Все или большинство данных заданы в пространстве задачи. Существует большое количество
Слайд 11

Прямая цепочка рассуждений

Прямая цепочка рассуждений применяется в задачах, где на основании имеющихся фактов необходимо определить тип (класс) объекта или явления, выдать рекомендацию, определить диагноз и т.п. Все или большинство данных заданы в пространстве задачи. Существует большое количество потенциальных целей, но всего лишь несколько способов представления и применения исходных фактов. Сформировать цель или гипотезы очень трудно в силу избыточности исходных данных или большого числа конкурирующих гипотез.

Алгоритм прямого вывода. Алгоритм прямого вывода обычно основан на стратегии поиска в ширину. Этот процесс предусматривает следующее: Изначально система содержит описание ряда ситуаций. Для каждой ситуации система ищет в базе знаний правила, в условной части которых содержится соответствующее услови
Слайд 12

Алгоритм прямого вывода

Алгоритм прямого вывода обычно основан на стратегии поиска в ширину. Этот процесс предусматривает следующее: Изначально система содержит описание ряда ситуаций. Для каждой ситуации система ищет в базе знаний правила, в условной части которых содержится соответствующее условие. В соответствии с консеквентом (частью ТО) каждое правило может генерировать новые факты, которые добавляются к уже имеющимся в рабочей памяти. Система обрабатывает каждый вновь сгенерированный факт. При наличии хотя бы одного правила, в антецеденте (части ЕСЛИ) которого присутствует данный факт выполняются действия, начиная с пункта 2. Рассуждения заканчиваются, когда больше нет необработанных фактов и правил.

Пример прямого вывода (база знаний). Пример миниатюрной экспертной системы для фондовой биржи. БЗ включает, следующие продукционные правила: ЕСЛИ Процентные ставки падают, ТО Уровень цен на бирже растет. ЕСЛИ Процентные ставки растут, ТО Уровень цен на бирже падает. ЕСЛИ Валютный курс доллара падает
Слайд 13

Пример прямого вывода (база знаний)

Пример миниатюрной экспертной системы для фондовой биржи. БЗ включает, следующие продукционные правила: ЕСЛИ Процентные ставки падают, ТО Уровень цен на бирже растет. ЕСЛИ Процентные ставки растут, ТО Уровень цен на бирже падает. ЕСЛИ Валютный курс доллара падает, ТО Процентные ставки растут. ЕСЛИ Валютный курс доллара растет, ТО Процентные ставки падают. ЕСЛИ Процентные ставки федерального резерва падают И Средства федерального резерва добавлены, ТО Процентные ставки падают.

Пример прямого вывода (начальное состояние). На основании запроса пользователя инициализируется исходное состояние рабочей памяти путем добавления в нее факта: Валютный курс доллара падает:
Слайд 14

Пример прямого вывода (начальное состояние)

На основании запроса пользователя инициализируется исходное состояние рабочей памяти путем добавления в нее факта: Валютный курс доллара падает:

Пример прямого вывода (первый шаг вывода). После активации правила 3, и в рабочую память добавится новый факт: Процентные ставки растут:
Слайд 15

Пример прямого вывода (первый шаг вывода)

После активации правила 3, и в рабочую память добавится новый факт: Процентные ставки растут:

Пример прямого вывода (второй шаг вывода). После активации правила 2, и в рабочую память добавится новый факт: Уровень цен на бирже падает:
Слайд 16

Пример прямого вывода (второй шаг вывода)

После активации правила 2, и в рабочую память добавится новый факт: Уровень цен на бирже падает:

Обратная цепочка рассуждений. Обратная цепочка рассуждений применяется в задачах, соответствующих процессу проверки гипотез при решении проблем человеком — для заданной ситуации необходимо определить условия к ней приводящие. Цель поиска явно присутствует в постановке задачи или может быть легко сфо
Слайд 17

Обратная цепочка рассуждений

Обратная цепочка рассуждений применяется в задачах, соответствующих процессу проверки гипотез при решении проблем человеком — для заданной ситуации необходимо определить условия к ней приводящие. Цель поиска явно присутствует в постановке задачи или может быть легко сформулирована. Имеется слишком большое число правил, которые на основе исходных фактов продуцируют возрастающее число заключений или целей. Своевременный отбор целей позволяет отсеять множество тупиковых ветвей, что сокращает пространство поиска. Исходные данные не приводятся в задаче, но подразумевается, что они должны быть известны или могут быть легко получены.

Алгоритм обратного вывода. Алгоритм прямого вывода обычно основан на стратегии поиска в глубину. Этот процесс предусматривает следующие шаги: Определить цель для логического вывода и выбрать ее в качестве текущей подцели. В списке правил найти первое вхождение этой подцели. Если правило найдено, пер
Слайд 18

Алгоритм обратного вывода

Алгоритм прямого вывода обычно основан на стратегии поиска в глубину. Этот процесс предусматривает следующие шаги: Определить цель для логического вывода и выбрать ее в качестве текущей подцели. В списке правил найти первое вхождение этой подцели. Если правило найдено, перейти к рассмотрению условной части найденного правила. Если правило не найдено, сообщить пользователю, что ответ найти невозможно. Выбрать в качестве подцелей факты из условия из данного правила. Если в списке подцелей имеются факты, истинность или значение которых могут быть запрошены у пользователя, то задать пользователю соответствующие вопросы. Если очередная подцель выведена, то перейти к шагу 2. Если очередная подцель не может быть выведена или запрошена у пользователя, сообщить, что ответ получить невозможно. Если все подцели подтверждены, то сообщить пользователю окончательный вывод.

Пример обратного вывода (начальное состояние). Консульти-рующая экспертная система для поддержки принятия решений директором некоторого предприятия при приеме нового сотрудника на работу.
Слайд 19

Пример обратного вывода (начальное состояние)

Консульти-рующая экспертная система для поддержки принятия решений директором некоторого предприятия при приеме нового сотрудника на работу.

Пример обратного вывода (формирование правил). Условная часть содержит все вершины решения, находящиеся на пути к выводу. Вывод же составляет часть правила ТО. Таким образом, процесс формирования правил для всех возможных логических выводов состоит из следующих шагов: Выбрать из дерева решений верши
Слайд 20

Пример обратного вывода (формирование правил)

Условная часть содержит все вершины решения, находящиеся на пути к выводу. Вывод же составляет часть правила ТО. Таким образом, процесс формирования правил для всех возможных логических выводов состоит из следующих шагов: Выбрать из дерева решений вершину вывода и зафиксировать её. Найти вершину решения, расположенную слева от выбранной вершины вывода и связанную с ней ветвью, и зафиксировать её. Повторять шаг 2 до тех пор, пока не будут рассмотрены все вершины решения, расположенные левее зафиксированной вершины вывода или не встретится новая вершина вывода. Если встретилась вершина вывода, то её надо зафиксировать и прекратить выполнение шага 2. Выполнение также прекращается, если исчерпаны все вершины. Каждая вершина решения, составляющая путь, — это одна из переменных части ЕСЛИ правила. Значение, связанное с ветвью, представляет собой условие. Переменные условной части правила объединяются логическим оператором И. Выбранный логический вывод перенести в часть ТО правила.

Пример прямого вывода (пример правил). Путь 146: ЕСЛИ Посетитель имеет ученое звание И Посетитель сделал важное открытие, ТО Предложить посетителю должность научного сотрудника.
Слайд 21

Пример прямого вывода (пример правил)

Путь 146: ЕСЛИ Посетитель имеет ученое звание И Посетитель сделал важное открытие, ТО Предложить посетителю должность научного сотрудника.

Эвристические знания и метаправила. Разделение базы знаний и механизма вывода является сильной стороной экспертных систем. В процессе вывода решения все правила системы равнозначны и самодостаточны, то есть все необходимое для активизации правила содержится в его условии, и одни правила не могут неп
Слайд 22

Эвристические знания и метаправила

Разделение базы знаний и механизма вывода является сильной стороной экспертных систем. В процессе вывода решения все правила системы равнозначны и самодостаточны, то есть все необходимое для активизации правила содержится в его условии, и одни правила не могут непосредственно вызывать другие. Работа машины вывода не зависит от предметной области, что делает ее универсальной. Иногда для получения решения требуется вмешательство в стандартный процесс вывода. Метаправила не принимают непосредственного участия в процессе формирования рассуждений, а определяют приоритет выполнения или исключают из рассмотрения обычных правила и выполняются в первую очередь. Таким образом, в базе знаний вводится определенное структурирование и упорядочивание правил.

Примеры метаправил. ЕСЛИ кредитный рейтинг клиента высокий И клиент является клиентом банка, ТО сначала применить правила для льготных условий предоставления кредита. ЕСЛИ существуют правила, в условиях которых не упоминается текущая цель И существуют правила, в условиях которых упоминается текущая
Слайд 23

Примеры метаправил

ЕСЛИ кредитный рейтинг клиента высокий И клиент является клиентом банка, ТО сначала применить правила для льготных условий предоставления кредита. ЕСЛИ существуют правила, в условиях которых не упоминается текущая цель И существуют правила, в условиях которых упоминается текущая цель, ТО сначала следует активизировать первые из перечисленных правил.

Список похожих презентаций

Перевод числа из десятичной системы счисления в другую позиционную систему

Перевод числа из десятичной системы счисления в другую позиционную систему

Перевести числа из недесятичной системы счисления в десятичную. Тема урока: «Перевод числа из десятичной системы счисления в другую позиционную систему». ...
Основы информатики. Операционные системы

Основы информатики. Операционные системы

Единицы измерения информации. Информатика – это наука об информации: единицах измерения, структуре , свойствах, преобразовании информации из одной ...
Перевод из десятичной системы счисления в произвольную

Перевод из десятичной системы счисления в произвольную

1. Перевод из 10-ной сс в произвольную. Правило: Чтобы перевести целое положительное десятичное число в систему счисления с другим основанием, нужно ...
Операционные системы мобильных устройств

Операционные системы мобильных устройств

Цель работы – изучение операционных систем мобильных устройств. Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач: - описать виды ...
Операционные системы, среды и оболочки

Операционные системы, среды и оболочки

Понятие операционной системы. Операционная система (ОС) – это комплекс программ, обеспечивающих возможность рационального использования оборудования ...
Сетевые операционные системы

Сетевые операционные системы

Структура сетевой операционной системы. Сетевая операционная система составляет основу любой вычислительной сети. Каждый компьютер в сети в значительной ...
Web-технологии разработки системы электронного документооборота управления ЗАГС Краснодарского края

Web-технологии разработки системы электронного документооборота управления ЗАГС Краснодарского края

Разработка проекта, создание и внедрение системы электронного документооборота управления ЗАГС Краснодарского края. Цель выпускной квалификационной ...
Базы данных и системы управления базами данных

Базы данных и системы управления базами данных

База данных книжного фонда библиотеки; База данных кадрового состава учреждения; База данных законодательных актов в области уголовного права; База ...
Водяные системы охлаждения

Водяные системы охлаждения

Водяное охлаждение. Водяная система охлаждения изначально применялась для охлаждения разнообразных промышленных деталей. Она также широко используется ...
Архитектура операционной системы

Архитектура операционной системы

Ядро и вспомогательные модули операционной системы. При функциональной декомпозиции ОС модули разделяются на две группы: ядро – модули, выполняющие ...
Базы данных и системы управления базами данных

Базы данных и системы управления базами данных

Вопросы учащимся: Сколько полей имеет база данных «Записная книжка»? (5) Сколько записей имеет база данных «Записная книжка»? (2). Содержимое слайда ...
Авторские системы мультимедиа

Авторские системы мультимедиа

Согласно классификации можно выделить восемь типов авторских систем, использующих следующие метафоры: язык сценариев (Scripting Language); изобразительное ...
Автоматизированные системы управления технологическими процессами для нефтяной отрасли

Автоматизированные системы управления технологическими процессами для нефтяной отрасли

Автоматизированная система управления технологическими процессами — совокупность аппаратно-программных средств, осуществляющих контроль и управление ...
Автоматизированные и автоматические системы управления

Автоматизированные и автоматические системы управления

Что такое АСУ и САУ. Компьютеры помогают решать задачи управления в самых разных масштабах: от у правления станком или транспортным средством до управления ...
Поисковые системы Интернет

Поисковые системы Интернет

Поиск в Интернете. По статистическим данным суммарное число Web-страниц в конце 2001 г. составляло 7,5 миллиардов, а к концу 2005 г. это число возрастет ...
Воздушные системы охлаждения

Воздушные системы охлаждения

Анализ систем воздушного охлаждения. Работа систем воздушного охлаждения основана на эффекте охлаждения устройств находящихся в воздушном потоке. ...
Построение системы управления информацией о материалах в MSC

Построение системы управления информацией о материалах в MSC

Построение системы информационного управления материалами. Во-первых необходимо определить потребности конечных пользователей Во-вторых необходимо ...
Возможности  операционной системы Linux в учебном процессе

Возможности операционной системы Linux в учебном процессе

Цель и задачи. Цель: Исследовать возможности операционной системы Линукс в сравнении с Windows помочь школьнику разобраться с интерфейсом операционной ...
Файл и файловые системы

Файл и файловые системы

Все программы и данные хранятся в долговременной памяти компьютера в виде файлов. Файл-это программа или данные, имеющие имя и хранящиеся в долговременной ...
Возможности операционной системы Linux

Возможности операционной системы Linux

Цель:. Расширить представление о возможностях использования ОС «Линукс» в образовательном процессе. Задачи:. Ознакомить с основами работы в офисном ...

Конспекты

Базы данных, принципы построения и функционирования. Назначение системы управления базой данных

Базы данных, принципы построения и функционирования. Назначение системы управления базой данных

УПРАВЛЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ АДМИНИСТРАЦИИ Г. УСТЬ-ИЛИМСКА. МУНИЦИПАЛЬНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «Средняя общеобразовательная школа №17». ...
Понятие программного обеспечения и его типы. Назначение операционной системы и её основные функции

Понятие программного обеспечения и его типы. Назначение операционной системы и её основные функции

Тема урока:. Понятие программного обеспечения и его типы. Назначение операционной системы и её основные функции. Автор урока. . Еремина Светлана ...
Файл и файловые системы

Файл и файловые системы

Муниципальное бюджетное образовательное учреждение. Хотьковская средняя общеобразовательная школа № 5. «Файл и файловые системы». (открытый ...
Перевод чисел из одной системы счисления в другую

Перевод чисел из одной системы счисления в другую

Тема урока:. «Перевод чисел из одной системы счисления в другую», 8 класс, информатика. Цели урока:. . - Научить, учащихся переводить числа. из ...
Понятие операционной системы

Понятие операционной системы

Информатика 5 класс. Тема урока: Понятие операционной системы. Цель урока:. к концу урока учащиеся фиксируют в тетради 3 функции операционной ...
Перевод чисел из десятичной системы счисления в восьмеричную, шестнадцатеричную систему счисления

Перевод чисел из десятичной системы счисления в восьмеричную, шестнадцатеричную систему счисления

Государственное учреждение. «ОТДЕЛ ОБРАЗОВАНИЯ ГОРОДА КОСТАНАЯ». Школа – лицей №1. Конспект урока по информатике в 8 классе«Перевод ...
Перевод чисел из любой системы счисления в десятичную

Перевод чисел из любой системы счисления в десятичную

Конспект урока по информатике на тему: «Перевод чисел из любой системы счисления в десятичную». Цели:. дидактическая:. дать понятие разряда, разобрать ...
Информационные системы

Информационные системы

ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ СРЕДНЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ. «Чистопольский сельскохозяйственный техникум. ». ...
Информационные системы и их классификация

Информационные системы и их классификация

11 класс. Тема: «Информационные системы и их классификация». Цель урока: . изучить тему информационные системы и классификацию информационных систем. ...
Издательские системы

Издательские системы

1. Тема. Издательские системы. 2. Цель:. Изучить студентов основными возможностями и. здательск. ий. систем. ы и. программного и сетевого обеспечения, ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:1 мая 2019
Категория:Информатика
Содержит:23 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации