- Статистическое прогнозирование

Презентация "Статистическое прогнозирование" – проект, доклад

Слайд 1
Слайд 2
Слайд 3
Слайд 4
Слайд 5
Слайд 6
Слайд 7
Слайд 8
Слайд 9
Слайд 10
Слайд 11
Слайд 12
Слайд 13
Слайд 14
Слайд 15
Слайд 16
Слайд 17
Слайд 18
Слайд 19
Слайд 20
Слайд 21
Слайд 22
Слайд 23
Слайд 24

Презентацию на тему "Статистическое прогнозирование" можно скачать абсолютно бесплатно на нашем сайте. Предмет проекта: Разные. Красочные слайды и иллюстрации помогут вам заинтересовать своих одноклассников или аудиторию. Для просмотра содержимого воспользуйтесь плеером, или если вы хотите скачать доклад - нажмите на соответствующий текст под плеером. Презентация содержит 24 слайд(ов).

Слайды презентации

Статистическое прогнозирование. Полученные при анализе динамических рядов характеристики используются для получения статистических прогнозов, под которыми понимаются статистические оценки состояния явления в будущих периодах.
Слайд 1

Статистическое прогнозирование

Полученные при анализе динамических рядов характеристики используются для получения статистических прогнозов, под которыми понимаются статистические оценки состояния явления в будущих периодах.

сезонные явления. явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал, из года в год
Слайд 2

сезонные явления

явления, которые обнаруживают в своем развитии определенные закономерности, регулярно повторяющиеся из месяца в месяц, из квартала в квартал, из года в год

Прогнозирование. Прогнозирование означает специальное научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Прогноз - это вероятностное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения.
Слайд 3

Прогнозирование

Прогнозирование означает специальное научное исследование, направленное на выявление перспективы развития явления или процесса. Прогноз - это вероятностное научно обоснованное суждение о состоянии объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его достижения.

Прогноз. Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта (в частности предприятия) и его среды в будущий период времени.
Слайд 4

Прогноз

Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта (в частности предприятия) и его среды в будущий период времени.

Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям: в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события; он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие;
Слайд 5

Прогноз должен удовлетворять следующим требованиям:

в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность и ложность, так как прогноз касается ненаблюдаемого события; он должен содержать указания на пространственный и временной интервал, внутри которого произойдет прогнозируемое событие; в момент высказывания необходимо располагать методами верификации прогноза, с помощью которых можно оценить точность и надежность прогноза.

Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи: численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики; обнаружить факторы, вызывающие сезонные колебания; определить экономические последствия проявления сезонно
Слайд 6

Исследование сезонности с целью разработки прогноза ставит следующие задачи:

численно выразить проявление сезонных колебаний; выявить их силу и характер в условиях отдельных отраслей экономики; обнаружить факторы, вызывающие сезонные колебания; определить экономические последствия проявления сезонности.

Классификация прогнозов по различным признакам. По временному горизонту выделяют следующие виды прогнозов:
Слайд 7

Классификация прогнозов по различным признакам

По временному горизонту выделяют следующие виды прогнозов:

Методика прогнозирования сезонного явления заключается в следующем: Представить графически фактические значения изучаемого явления, чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда. Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные средние, центрированные с
Слайд 8

Методика прогнозирования сезонного явления заключается в следующем:

Представить графически фактические значения изучаемого явления, чтобы выяснить, присутствует ли сезонная волна, выявить характер тренда. Рассчитать показатели сезонности (4-квартальные суммы, 4- квартальные средние, центрированные средние, показатели сезонности). Определить индексы сезонности. Вычислить параметры уравнения, описывающего тренд изучаемого явления. Построить прогноз и вычислить его ошибку (точность прогноза).

По масштабам прогнозирования выделяют: макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это страна в целом); структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.); прогноз развития отраслевых комплексов; региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион); прогноз первичных
Слайд 9

По масштабам прогнозирования выделяют:

макроэкономические прогнозы (объект прогнозирования - это страна в целом); структурные прогнозы (межрегиональные, межотраслевые и т.п.); прогноз развития отраслевых комплексов; региональные прогнозы (объектом прогнозирования выступает регион); прогноз первичных звеньев экономики (объект - предприятие, фирма); глобальные прогнозы (объект - мир в целом, крупные мировые регионы).

Методы экстраполяции трендов. Методы экстраполяции трендов, основанные на статистическом анализе временных рядов, позволяют прогнозировать темпы роста продажи товаров в ближайшей перспективе, исходя из тенденций, сложившихся в прошедшем периоде времени.
Слайд 10

Методы экстраполяции трендов

Методы экстраполяции трендов, основанные на статистическом анализе временных рядов, позволяют прогнозировать темпы роста продажи товаров в ближайшей перспективе, исходя из тенденций, сложившихся в прошедшем периоде времени.

методы экстраполяции трендов (наиболее распространенные). Метод скользящего среднего; Метод экспоненциального сглаживания; Прогнозирование на основе метода сезонных колебаний; Прогнозирование методом линейной регрессии.
Слайд 11

методы экстраполяции трендов (наиболее распространенные)

Метод скользящего среднего; Метод экспоненциального сглаживания; Прогнозирование на основе метода сезонных колебаний; Прогнозирование методом линейной регрессии.

Экстраполяция по скользящей средней. Применяется для целей краткосрочного прогнозирования. Метод скользящей средней называется так потому, что при вычислении средние как бы скользят от одного периода к другому; с каждым новым шагом средняя как бы обновляется, впитывая в себя новую информацию о факти
Слайд 12

Экстраполяция по скользящей средней

Применяется для целей краткосрочного прогнозирования. Метод скользящей средней называется так потому, что при вычислении средние как бы скользят от одного периода к другому; с каждым новым шагом средняя как бы обновляется, впитывая в себя новую информацию о фактически реализуемом процессе.

Экспоненциальная средняя. Основная идея метода состоит в использовании в качестве прогноза линейной комбинации прошлых и текущих наблюдений. Экспоненциальная средняя рассчитывается по формуле: Qt+1 = L Х yt + (1 - L) Х Q t-1 L - коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения при расчете экспон
Слайд 13

Экспоненциальная средняя

Основная идея метода состоит в использовании в качестве прогноза линейной комбинации прошлых и текущих наблюдений. Экспоненциальная средняя рассчитывается по формуле: Qt+1 = L Х yt + (1 - L) Х Q t-1 L - коэффициент, характеризующий вес текущего наблюдения при расчете экспоненциальной средней (параметр сглаживания), 0

Применение. Применение скользящей и экспоненциальных средних в качестве основы для прогностической оценки имеет смысл лишь при относительно небольшой колеблемости уровней. Данные методы прогнозирования относятся к числу наиболее распространенных методов экстраполяции трендов.
Слайд 14

Применение

Применение скользящей и экспоненциальных средних в качестве основы для прогностической оценки имеет смысл лишь при относительно небольшой колеблемости уровней. Данные методы прогнозирования относятся к числу наиболее распространенных методов экстраполяции трендов.

Прогнозирование на основе сезонных колебаний. Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе сезонных колебаний уровней динамического ряда. При этом под сезонными колебаниями понимаются такие изменения уровня динамического ряда, которые вызываются влияниями време
Слайд 15

Прогнозирование на основе сезонных колебаний

Одним из статистических методов прогнозирования является расчет прогнозов на основе сезонных колебаний уровней динамического ряда. При этом под сезонными колебаниями понимаются такие изменения уровня динамического ряда, которые вызываются влияниями времени года. Проявляются они с различной интенсивностью во всех сферах жизни общества: производстве, обращении и потреблении. Их роль очень велика в торговле продуктами питания, на транспорте и др. Сезонные колебания строго цикличны - повторяются через каждый год, хотя сама длительность времен года имеет колебания.

Методика статистического прогноза. Методика статистического прогноза по сезонным колебаниям основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры сезонных колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (эмпирических) ур
Слайд 16

Методика статистического прогноза

Методика статистического прогноза по сезонным колебаниям основана на их экстраполяции, т.е. на предположении, что параметры сезонных колебаний сохраняются до прогнозируемого периода. В общем виде индексы сезонности определяются отношением исходных (эмпирических) уровней ряда к теоретическим (расчетным) уровням, выступающих в качестве базы сравнения.

Индексы сезонности рассчитываются по формуле: Is t = Yt Х Yi , где Is t - индивидуальный индекс сезонности; Yt - эмпирический уровень ряда динамики; Yi - теоретический уровень ряда динамики. для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности (Is)
Слайд 17

Индексы сезонности рассчитываются по формуле:

Is t = Yt Х Yi , где Is t - индивидуальный индекс сезонности; Yt - эмпирический уровень ряда динамики; Yi - теоретический уровень ряда динамики. для каждого периода годового цикла определяются обобщенные показатели в виде средних индексов сезонности (Is): Is = Is t / n где n - число периодов годового цикла.

Прогнозирование методом линейной регрессии. Прогнозирование методом линейной регрессии - является одним из наиболее широко применяемых формализованных методов прогнозирования. Метод базируется на взаимосвязи (линейной зависимости) факторного и результативного показателя: Y (x) = a + bx, где x - факт
Слайд 18

Прогнозирование методом линейной регрессии.

Прогнозирование методом линейной регрессии - является одним из наиболее широко применяемых формализованных методов прогнозирования. Метод базируется на взаимосвязи (линейной зависимости) факторного и результативного показателя: Y (x) = a + bx, где x - факторный показатель; Y - результативный показатель.

Комбинированные методы: На практике существует тенденция сочетать различные методы прогнозирования спроса. Поскольку итоговый прогноз играет очень важную роль для всех аспектов внутрифирменного планирования, то желательно создать прогнозную систему, в которой может использоваться любой вводимый факт
Слайд 19

Комбинированные методы:

На практике существует тенденция сочетать различные методы прогнозирования спроса. Поскольку итоговый прогноз играет очень важную роль для всех аспектов внутрифирменного планирования, то желательно создать прогнозную систему, в которой может использоваться любой вводимый фактор.

Методика прогнозирования спроса. Прогноз сбыта А. Составление прогноза спроса начинается с анализа продаж существующих товаров и существующих потребителей в динамике за ряд лет (прогноз сбыта А). При этом необходимо ответить на следующие вопросы: -Каким был объем реализации продукции на предприятии
Слайд 20

Методика прогнозирования спроса. Прогноз сбыта А

Составление прогноза спроса начинается с анализа продаж существующих товаров и существующих потребителей в динамике за ряд лет (прогноз сбыта А). При этом необходимо ответить на следующие вопросы: -Каким был объем реализации продукции на предприятии за последние 3-5 лет и в прошлом году? -Будут ли потребители и дальше продолжать приобретать продукцию? -Можно ли в дальнейшем рассчитывать на такой же спрос, как и в прошлом периоде?

Составление прогноза спроса В. Составление прогноза спроса В (оценка ожидаемого спроса на новые товары на существующих рынках) гораздо сложнее, чем предыдущего, а сам прогноз менее точен. Здесь придется существенно расширить применение экспертных методов прогнозирования - в первую очередь, необходим
Слайд 21

Составление прогноза спроса В

Составление прогноза спроса В (оценка ожидаемого спроса на новые товары на существующих рынках) гораздо сложнее, чем предыдущего, а сам прогноз менее точен. Здесь придется существенно расширить применение экспертных методов прогнозирования - в первую очередь, необходимо опереться на мнение своих агентов (метод совокупных мнений работников сбыта), провести опросы непосредственных потребителей (метод ожидаемых запросов потребителей), а также привлечь экспертов в этой области “со стороны”.

Разработка прогноза спроса Г. Разработка прогноза спроса Г (оценка ожидаемого спроса на новые товары на новых рынках) наиболее сложна, а такой способ развития предприятия наиболее рискованный. Методы прогнозирования спроса, скорее всего, будут аналогичны методам, применяемым при разработке предыдуще
Слайд 22

Разработка прогноза спроса Г

Разработка прогноза спроса Г (оценка ожидаемого спроса на новые товары на новых рынках) наиболее сложна, а такой способ развития предприятия наиболее рискованный. Методы прогнозирования спроса, скорее всего, будут аналогичны методам, применяемым при разработке предыдущего прогноза.

Вопросы 1 вариант. Прогнозирование означает: Прогноз должен удовлетворять требованиям: методы экстраполяции трендов: По своему содержанию прогнозы бывают: Индексы сезонности Прогнозирование на основе сезонных колебаний.
Слайд 23

Вопросы 1 вариант

Прогнозирование означает: Прогноз должен удовлетворять требованиям: методы экстраполяции трендов: По своему содержанию прогнозы бывают: Индексы сезонности Прогнозирование на основе сезонных колебаний.

Задание. В виде презентации рассказать один вид прогноза: макроэкономические прогнозы структурные прогнозы прогноз развития отраслевых комплексов; региональные прогнозы прогноз первичных звеньев экономики глобальные прогнозы
Слайд 24

Задание

В виде презентации рассказать один вид прогноза: макроэкономические прогнозы структурные прогнозы прогноз развития отраслевых комплексов; региональные прогнозы прогноз первичных звеньев экономики глобальные прогнозы

Список похожих презентаций

Статистическое изучение взаимосвязей

Статистическое изучение взаимосвязей

Основные методы изучения связей. Для выявления наличия связи, ее характера и направления в статистике используются методы: метод приведения параллельных ...
Статистическое наблюдение

Статистическое наблюдение

Вопросы темы:. 2.1. Сущность, цель и этапы статистического наблюдения. 2.2. Проектирование статистического наблюдения. 2.3. Организационные формы ...
Планирование и прогнозирование социального развития и уровня жизни населения

Планирование и прогнозирование социального развития и уровня жизни населения

План лекции:. Показатели уровня жизни населения Баланс денежных доходов и расходов населения. 1. Показатели уровня жизни населения. Уровень жизни ...

Советы как сделать хороший доклад презентации или проекта

  1. Постарайтесь вовлечь аудиторию в рассказ, настройте взаимодействие с аудиторией с помощью наводящих вопросов, игровой части, не бойтесь пошутить и искренне улыбнуться (где это уместно).
  2. Старайтесь объяснять слайд своими словами, добавлять дополнительные интересные факты, не нужно просто читать информацию со слайдов, ее аудитория может прочитать и сама.
  3. Не нужно перегружать слайды Вашего проекта текстовыми блоками, больше иллюстраций и минимум текста позволят лучше донести информацию и привлечь внимание. На слайде должна быть только ключевая информация, остальное лучше рассказать слушателям устно.
  4. Текст должен быть хорошо читаемым, иначе аудитория не сможет увидеть подаваемую информацию, будет сильно отвлекаться от рассказа, пытаясь хоть что-то разобрать, или вовсе утратит весь интерес. Для этого нужно правильно подобрать шрифт, учитывая, где и как будет происходить трансляция презентации, а также правильно подобрать сочетание фона и текста.
  5. Важно провести репетицию Вашего доклада, продумать, как Вы поздороваетесь с аудиторией, что скажете первым, как закончите презентацию. Все приходит с опытом.
  6. Правильно подберите наряд, т.к. одежда докладчика также играет большую роль в восприятии его выступления.
  7. Старайтесь говорить уверенно, плавно и связно.
  8. Старайтесь получить удовольствие от выступления, тогда Вы сможете быть более непринужденным и будете меньше волноваться.

Информация о презентации

Ваша оценка: Оцените презентацию по шкале от 1 до 5 баллов
Дата добавления:9 октября 2019
Категория:Разные
Содержит:24 слайд(ов)
Поделись с друзьями:
Скачать презентацию
Смотреть советы по подготовке презентации